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RSS订阅原创 粒子群算法的python实现
Step1. 初始化种群规模为N，在搜索空间中随机初始化每个粒子的速度和位置，并且得到粒子的历史最佳位置和种群的全局最佳位置；Step4. 如果满足终止条件，则输出全局最佳位置并结束程序，否则转向Step2.继续执行。Step3. 评估粒子的适应度函数值 更新粒子的历史最优位置和全局最优位置；，以求解该函数的最小值，来解释粒子群算法。
2023-11-07 12:30:02
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原创 在服务器上安装虚拟环境并运行VIT代码（vision transformer）
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2023-03-09 00:00:52
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2022-11-19 19:29:17
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原创 超详细教程——Ubuntu20.04 安装英伟达NVIDIA显卡驱动、CUDA、Cmake以及不同版本的CUDA切换
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2022-10-12 12:19:52
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推免面试数学问题和英文问题的复习资料，包含线性代数、高等数学、概率论与数理统计、矩阵论，以及常见的数学问题
本复习资料用于研究所推免面试的数学问题与英文问题知识点总结，共接近15000字，其覆盖80%以上的重点知识点。
2024-06-30
空空如也
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