9. 分组背包问题
题目描述
有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。
每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是 vij,价值是 wij,其中 i 是组号,j 是组内编号。
求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行有两个整数 N,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。
接下来有 N 组数据:
每组数据第一行有一个整数 Si,表示第 i 个物品组的物品数量;
每组数据接下来有 Si 行,每行有两个整数 vij,wij,用空格隔开,分别表示第 i 个物品组的第 j 个物品的体积和价值;
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤100
0<Si≤100
0<vij,wij≤100
输入样例
3 5
2
1 2
2 4
1
3 4
1
4 5
输出样例:
8
动态规划
二维数组
这段代码是分组背包问题的解决方案。详细注释如下:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
// v和w数组按照组编号和组内编号存储每个物品的体积和价值
// s数组存储每个组的物品个数
int v[110][110], w[110][110], s[110];
// dp数组用于动态规划,dp[i][j]表示前i组物品放入容量为j的背包可以得到的最大价值
int dp[110][110];
int main()
{
int n,m; // n为物品组数,m为背包容量
cin>>n>>m;
// 读取每组物品的信息
for(int i=1; i<=n; i++)