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RSS订阅原创 基于多模态深度学习的天气分析与识别系统设计与实现
本文介绍了一个基于Vue3+Flask架构的智能环境监测系统，实现了多模态数据融合处理。系统核心功能包括：实时空气质量监测（覆盖31个城市）、基于EfficientNetB0的天气图像识别（准确率90%+）、历史数据分析与可视化、城市对比、趋势预测，以及集成百度文心一言的智能问答服务。采用前后端分离设计，前端使用Vue3+Element Plus+ECharts构建交互界面，后端通过Flask提供RESTful API服务，结合TensorFlow实现深度学习模型。系统特色在于融合图像、数值、文本三种数据模
2025-10-30 22:14:01
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原创 基于OpenCV和scikit-learn的激光线条智能检测与拟合系统
本文介绍了一套基于Python的激光线条智能检测系统，采用OpenCV-Python和scikit-learn实现图像处理与机器学习拟合。系统能够自动提取激光线条几何中心线，运用RANSAC算法和多项式拟合技术进行高精度建模。通过模块化设计，系统具备批量处理、多格式输出和精度评估功能。该解决方案显著提升了激光检测的自动化水平，为工业测量等领域提供了高效可靠的技术支持。
2025-10-28 22:08:54
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原创 基于pythonPyQt5教务管理系统设计
本文介绍了一套基于Python开发的教务管理系统设计方案。系统采用PyQt5构建用户界面，MySQL作为数据库，采用三层架构设计，包含管理员、教师和学生三大功能模块。管理员模块负责用户管理，教师模块处理成绩和反馈，学生模块提供成绩查询和问题反馈功能。系统设计注重用户体验和数据安全，通过详细的数据库设计和模块划分，实现了教务管理的数字化和流程优化。技术实现上使用PyQt5的丰富组件构建界面，采用RBAC进行权限控制，并提供了系统扩展的可能方向。该方案为教育机构提供了一套完整的教务管理解决方案，有效提升了教务管
2025-07-17 19:42:30
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原创 基于深度学习YOLOv5的PCB缺陷检测系统
本文介绍了一种基于YOLOv5深度学习模型的PCB缺陷检测系统。该系统能够快速准确地识别六类常见PCB缺陷（如缺孔、开路、短路等），采用PyQt5界面和PyTorch框架，具备单图/视频/批量检测功能，检测精度超过90%，在RTX3060上可达30FPS。系统支持参数调整、结果保存和统计分析，适用于PCB制造质检、返修辅助等场景。其优势在于高精度、实时性、易用性和可扩展性，未来可向多模态检测、边缘部署等方向发展，为PCB质量控制提供智能化解决方案。
2025-05-27 12:57:22
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原创 基于深度学习CNN和PyQt5的表情识别系统研究与实现
本文探讨了基于深度学习CNN和PyQt5的表情识别系统的设计与实现。该系统能够实时识别人脸表情，支持多种表情类别，具有高识别准确率和良好的用户体验。系统采用CNN卷积神经网络模型进行表情分类，通过PyQt5构建用户界面，直观展示识别结果和各表情的概率分布。文章详细介绍了系统架构、数据集选择、深度学习模型设计、系统功能展示、技术实现细节、用户界面设计、系统优势、开发技术栈以及未来改进方向。该系统在智能教育、心理健康、人机交互等领域具有广泛的应用前景，为情感计算领域的研究和应用提供了有价值的参考。
2025-05-16 20:57:17
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原创 基于Python的图书馆管理系统设计与实现
本文介绍了一个基于Python开发的图书馆管理系统的设计与实现。系统采用Tkinter构建图形用户界面，使用MySQL进行数据存储，主要面向读者和管理员两类用户。系统架构包括初始界面、用户认证、管理员和读者操作、搜索、密码管理及数据库管理等模块。数据库设计包含图书、借阅记录和用户信息等主要数据表，并支持数据库结构的升级与迁移。系统功能涵盖图书的进购、删除、查询、修改，以及借书、还书等操作，并实现了动态查询功能。系统特色包括美观直观的用户界面设计、安全性设计及功能扩展性。部署要求Python 3.6+环境及必
2025-05-12 21:45:39
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原创 基于Web(Django)的记账系统
本文介绍了一个个人记账系统的设计和实现，旨在提供现代化的财务管理工具。系统主要功能包括收入与支出账单管理，支持自定义分类和标签设置，并通过柱状图、饼图等可视化工具帮助用户分析财务状况。系统采用Django框架开发，包含用户登录、注册、个人中心、收入与支出管理、记账图表等模块。用户登录模块通过表单验证确保安全性，注册模块采集用户信息并进行数据验证。个人中心模块允许用户查看和修改个人信息。收入与支出管理模块提供增删改查功能，支持分页和搜索。记账图表模块通过柱状图和饼图展示最近15天的收支情况，帮助用户直观了解财
2025-05-11 14:56:25
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原创 调用百度API实现-智能停车场车牌识别计费系统
本项目是一个基于Python开发的智能停车场管理系统，集成了车牌识别、车辆管理、费用计算、数据统计等功能，旨在提供一个现代化、智能化的停车场解决方案。
2025-05-09 20:46:07
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原创 深度学习船只识别系统设计与实现
运行界面可以看到界面非常的简洁，加载模型可以使用旁边的下拉框来选择，选择的模型best.pt和last.pt文件，这两个文件一个是训练完成的模型一个是训练完成的最后一轮模型。文件上传可以上传图片和视频进行识别，还有一个就是摄像头识别，识别需要鼠标点击开始识别按钮，提取停止检测则点击停止按钮，旁边的小框则是记录一些识别出来的日志。2、调用YOLOv5模型结构框架，在train.py文件里面训练模型。1、data（储存数据，划分训练集、测试集、验证集）可视化界面可以更好的方便用户检验训练出来的模型。
2025-05-09 16:50:15
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空空如也
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