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RSS订阅原创 Github & Git 使用全解
最近在学习和项目过程中，苦于代码没有地方整理，遂决定深入学习一下使用 Github 管理代码。GitHub 是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持 Git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名 GitHub。本文对于 Github 的注册等等过于基础的问题不再赘述，有需要的同学可以自行前往搜索。初识 Github 时，我们需要了解一些 Github 中常用的英文术语。Repository：简称Repo，可以理解为“仓库”，我们的项目就存放在仓库之中。
2025-05-03 16:27:07
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原创 关于遍历二叉树递归算法的讨论
一旦一个0被返回，那么所有上级函数的 if 判断中都将存在0，直至退出递归（在先序遍历二叉链表的例子中，bc 是递归函数，本质也是执行 a ，所以一旦 a 执行失败则函数将直接报错）。其实本质上这两个算法所解决的问题都是类似的，判断u 是否是结点 v 的子孙等价于从 v 出发能否到达结点 u ，访问操作也可以用 u 是否是 v 的孩子来替代，从存储结构上来说，实质上也等同于一个静态的二叉链表。flag = 0是一种。这个函数的关注要点其实也与上面的函数类似，那么值得我们注意的，其实是该函数的。
2025-03-22 20:10:44
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原创 【PyTorch】with torch.no_grad() 详解
我们知道在 PyTorch 中，前向传播过程中构建计算图，而反向传播时销毁计算图以释放内存并计算叶子节点的梯度信息。尽管如此，由于在 torch.no_grad() 上下文中创建的张量（如 param）不依赖于计算图中的其他节点，它们仍然被视为叶子节点。因此，这些张量的梯度信息仍然可以被访问，但是梯度计算不会在该上下文中进行，因此在此上下文内产生的张量不会保存任何梯度信息。因为原地操作会覆盖当前内存的值，但叶子节点所指向的内存块进行无法进行修改操作，否则会导致其中梯度信息与节点的值不再有计算上的对应关系。
2024-05-01 17:21:17
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原创 Python:利用dict继承编写自定义Dict类
最近在学习python中，对利用dict继承编写自定义Dict类方面产生一些问题。问题源于廖雪峰老师博客中的一个问题：编写一个Dict类，要求类的行为和dict一致，但是可以通过属性来访问。文章将通过探究思路和代码分析解决这个问题。个人理解如有错误还请不吝赐教。
2023-05-04 17:45:06
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空空如也
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