豆瓣Top250电影数据分析可视化系统（Flask+Mysql+Pyecharts)

最新推荐文章于 2025-04-07 13:18:24 发布
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分类专栏： 爬虫 数据可视化 课程设计 文章标签： 数据分析 flask mysql echarts 数据可视化 课程设计
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版权

爬取目标网址：豆瓣Top250

 可以看到进入每条电影的详细链接后，显示的内容会更加详细一点

因此我们需要先利用爬虫技术从主页爬取到每条电影的链接，再分别遍历每条电影的链接，获取它的详细内容，这里仅展示一部分代码

利用BeautifulSoup库爬取数据

请求头：

获取每个网页的链接：

再获取相关数据，最终构造成字典数据，并写进csv文件

最低0.47元/天 解锁文章
【数据分析】豆瓣电影Top250的数据分析与Web网页可视化（numpy+pandas+matplotlib+flask）
Python、C++、HTML、Java
02-01 674
实现豆瓣电影Top250详情的数据分析与Web网页可视化。
豆瓣电影TOP250数据分析
weixin_44657010的博客
02-21 9663
本文使用的语言为Python, 用到的几个模块有：BeautifulSoup（爬数据），pandas（数据处理），seaborn（可视化），部分图表由Tableau生成。 1. 数据获取 计划要抓取的字段包括：片名，导演，年份，国别，评分，评价数量，看过数量，想看数量，短评数量，长评数量。 需要抓取的影片信息有250条，每页25部影片，一共有10页。简单浏览网页不难发现，翻页的链接不需要从页面底...
豆瓣电影TOP250数据分析与可视化
最新发布
qichenglong0525的博客
04-07 542
本案例以可视化的方式清晰展现了豆瓣TOP250电影的评分结构、导演集中度、类型和国家的多样性等特征。未来可扩展：• 增加 IMDb 数据对比• 分析评分人数与评分的关系• 建立推荐模型等。
Python爬取、存储、分析、可视化豆瓣电影Top250
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m0_51873294的博客
03-30 2万+
Python爬取、存储、分析、可视化豆瓣电影Top250 网站链接： https://movie.douban.com/top250 @文章目录 前言 一、python爬取目标数据，并写入csv文件 二、pymysql数据存储 三、pandas数据清洗、处理 四、pandas、pyecharts、matplotlib数据可视化 五、自我陈述 前言 在Python的基础上爬取豆瓣电影Top250的数据信息（老师的案例作业） 主要知识点：Python、pymysql、pandas、pyecharts、matpl
数据分析实战3---豆瓣top250数据分析和可视化
2301_77067398的博客
06-03 2483
7 电影上映年份分布（1980-1990；1991-2000；2001-2010；2011-2020；2021-2030）2 电影榜单TOP10 - Funnel(漏斗)3 电影评价人数前二十 - bar(水平)1. 各年份上映电影数量 - bar。首先，导入模块和读取csv数据。4.各地区的电影数量。
python爬虫数据可视化豆瓣评分top250_Python数据可视化：豆瓣电影TOP250
weixin_39710561的博客
12-16 1689
原标题：Python数据可视化：豆瓣电影TOP250源 /法纳斯特文 /小F本文转载自「法纳斯特」搜索「walker398」即可关注豆瓣电影TOP250，对于众多爬虫爱好者，应该并不陌生。很多人都会以此作为第一个练手的小项目。当然这也多亏了豆瓣的包容，没有加以太多的反爬措施，对新手比较友好。本期通过Scrapy框架，对豆瓣电影TOP250信息进行爬取。同时对获取的数据进行可视化分析，给大家带来一个...
豆瓣电影Top250数据分析
阿七的博客
01-06 2878
此项目是b站上一视频的学习成果，此项目主要技术就是用了python爬虫搜集数据然后用Flask框架、Echarts、WordCloud等技术实现数据可视化 视频地址：Python爬虫编程基础5天速成（2021全新合集）Python入门+数据分析_哔哩哔哩_bilibili 先展示下效果吧 爬虫的代码在上一篇介绍过，可视化分析主要用了这五个页面，那么接下来就直接整flask的核心代码咯 from flask import Flask,render_template,reques.
豆瓣电影可视化系统（python+flask+mysql+pyecharts+layuiAdmin）.zip
10-21
它不仅可以帮助我们完成日常的文字处理、数据分析和报表制作等任务，还支持各种格式的文件读取和编辑。同时，它还具有多种工具和插件，可以扩展其功能，满足我们不同的需求。无论是工作还是生活，这款程序都能帮助...
高分毕业设计基于Python+flask+mysql+pyecharts豆瓣电影可视化系统源码+部署文档+全部数据资料.zip
05-27
高分毕业设计基于Python+flask+mysql+pyecharts豆瓣电影可视化系统源码+部署文档+全部数据资料.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师...
基于python+flask+mysql+pyecharts+layuiAdmin豆瓣电影可视化系统源码+详细文档+全部资料.zip
12-20
基于python+flask+mysql+pyecharts+layuiAdmin豆瓣电影可视化系统源码+详细文档+全部资料.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行...
豆瓣top250电影数据分析
lucky_0123的博客
01-08 1万+
分析背景及目的 豆瓣电影 Top 250定义：豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。 本文对于"好评电影"（豆瓣电影top250）的影片评分，上映时间，评论人数，制作国家，电影类型，影片描述进行分析，期望为渴望寻找 优秀影片的观影者 以及 电影制片方 对电影的选择提供若干参考建议。 数据可视化分析 ** 1.电影评分分析** 好评电影评分主要集中在8.5-9.5分，9分以上电影相对少一
基于python抓取豆瓣电影TOP250的数据及进行分析.pdf
06-29
基于python抓取豆瓣电影TOP250的数据及进行分析.pdf
豆瓣Top 250电影数据挖掘及评分预测.pdf
07-14
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豆瓣电影TOP250分析报告文本挖掘.docx
03-05
摘 要：本文爬取豆瓣电影TOP250的榜单电影信息和热评，运用数据可视化和文本挖掘的相关方法和理论对电影进行Knn分类和KMeans聚类以及相关的电影信息分析，并预测了新上映电影的所属类型,画出了相应的混淆矩阵
豆瓣电影Top250爬取+数据可视化.zip
10-26
本项目实现：python+sqlite+Echarts+Wordcloud爬取豆瓣电影Top250并做简单的数据可视化处理
【Python】豆瓣电影TOP250数据规律分析（Pearson相关系数、折线图、条形图、直方图）
12-21
1、数据集预览 原创文章 113获赞 137访问量 7万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者：Vivid-victory
数据分析-豆瓣电影Top250
sinat_37935727的博客
03-31 7871
豆瓣Top250电影python数据分析 使用python爬虫获取豆瓣电影数据 清洗和处理数据 使用方差、皮尔斯相关系数分析，plot进行数据可视化分析 python爬虫爬取豆瓣电影数据 首先，我们百度搜索豆瓣电影250，排名第一的就是我们想要的，点击进去。下面分别是首页和详细页 由于我们需要爬去所有有价值的数据，所以，我们要进入每一个详情页进行数据提取，下面是我打算获取的数据： 导演...
豆瓣Top250电影数据分析报告
qq_33487726的博客
07-22 1万+
一、分析背景及目的 豆瓣对Top250电影的定义： 豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。 本报告旨在对这250部电影的上映年代、电影导演、制作国家、电影类型等信息进行分析，以期为观影者对电影的选择提供若干参考建议。 二、数据可视化分析 1、上映年代分析 2、导演情况分析 3...
Python爬虫：豆瓣电影Top250数据分析与可视化
gitblog_09721的博客
09-07 1190
Python爬虫：豆瓣电影Top250数据分析与可视化 doubanFlask.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/7bca9 项目描述 本项目使用Python编写爬虫，从豆瓣电影Top250榜单中抓取数据，并进行数据分析与可视化。项目中应用了Flask框架、Echarts、WordCloud等技术，帮助用户快速获取并分析豆瓣电影Top...
豆瓣电影可视化系统：Python+Flask+MySQL项目源码及部署
资源摘要信息:"高分毕业设计基于Python+flask+mysql+pyecharts豆瓣电影可视化系统源码+部署文档+全部数据资料.zip" 该资源是一份完整的毕业设计项目，它包括源码、部署文档以及相关数据资料。项目采用了Python编程...
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