Redis实战——缓存穿透

什么是缓存穿透？

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。如果这些不存在的数据被大量恶意的访问，就会增加数据库和服务器的压力。

如何解决缓存穿透

常见的解决方案有两种：

缓存空对象

• 优点：实现简单，维护方便
• 缺点：
  1、额外的内存消耗
  2、可能造成短期缓存和数据库数据不一致的情况

布隆过滤

• 优点：内存占用较少，没有多余key
• 缺点：
  1、实现复杂
  2、存在误判可能：布隆过滤是通过将每个插入数据库的值转化成对应的哈希值，在把哈希值转成对应的二进制，并在对应的二进制位上标记该数据是否存在，因存在哈希冲突，故可能出现误判，即布隆判断数据存在，其不一定存在
  

缓存空对象的实现示例

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //3.存在 直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        //判断命中是否是空值
        if (shopJson != null){
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        //4.不存在 根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        //5.数据库不存在 返回错误
        if (shop == null) {
            //解决缓存穿透1
            //将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        //6.存在 写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //7.返回
        return Result.ok(shop);
    }
   }