二叉树之层序遍历

前言

在二叉树的四种遍历中,唯独层序遍历是最特殊的, 他用的不是递归的思路,而是队列,在部分面试题里也出现不少

一、层序遍历是什么?

层序遍历就是按层从上到下,每层按一定顺序对树的节点进行遍历

如图所示:
在这里插入图片描述

他通过队列的形式,输入第一个节点到队头后,随着他的pop,他会将他的左右孩子push进入队列

每当一个节点被pop,他的左右孩子就会被push进队列中

便达到了按每层的顺序对树的节点进行遍历

二、层序遍历的构建

  1. 得先有个队列
  2. 将树的根节点push到队头
  3. ↓↓↓
  4. 记录下对头的那个节点front
  5. pop队头成员
  6. 利用front将该结点的左右孩子一起存到队列中
  7. ↑↑↑
  8. 箭头包围的位置进行循环,直到树被全部pop掉了

三、样例代码


//层序遍历
void LevelOrder(BTNode* root)
{
//创建队列
	Queue q;
	//初始化队列
	QueueInit(&q);


	if (root != NULL)
	{
		//将第一个根节点放到堆头
		QueuePush(&q, root);
	}

	//只要树还有节点,那就一直循环
	while (!QueueEmpty(&q))
	{
		//记录对头的节点的指针
		BTNode* front = QueueFront(&q);
		printf("%d ", front->val);
		//删除对头的指针
		QueuePop(&q);

		//左右孩子放到队列中
		if (front->left != NULL)
		{
			QueuePush(&q, root->left);
		}

		if (front->right != NULL)
		{
			QueuePush(&q, root->right);
		}
	}


	printf("\n");
	QueueDestroy(&q);
}
以上自己创造的函数和结构体都在这里
可通过蓝色高亮来查看

队列
typedef BTNode* QDataType;
typedef struct QueueNode
{
	struct QueueNode* next;
	QDataType data;
}QNode;

typedef struct Queue
{
	QNode* phead;
	QNode* ptail;
	int size;
}Queue;

void QueueInit(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	pq->phead = NULL;
	pq->ptail = NULL;
	pq->size = 0;
}

void QueueDestroy(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	QNode* cur = pq->phead;
	while (cur)
	{
		QNode* next = cur->next;
		free(cur);
		cur = next;
	}

	pq->phead = pq->ptail = NULL;
	pq->size = 0;
}

void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
	assert(pq);

	QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		perror("malloc fail\n");
		return;
	}
	newnode->data = x;
	newnode->next = NULL;

	if (pq->ptail == NULL)
	{
		assert(pq->phead == NULL);

		pq->phead = pq->ptail = newnode;
	}
	else
	{
		pq->ptail->next = newnode;
		pq->ptail = newnode;
	}


	pq->size++;
}

void QueuePop(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QueueEmpty(pq));

	// 1、一个节点
	// 2、多个节点
	if (pq->phead->next == NULL)
	{
		free(pq->phead);
		pq->phead = pq->ptail = NULL;
	}
	else
	{
		// 头删
		QNode* next = pq->phead->next;
		free(pq->phead);
		pq->phead = next;
	}

	pq->size--;
}

QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QueueEmpty(pq));

	return pq->phead->data;
}

QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QueueEmpty(pq));

	return pq->ptail->data;
}

int QueueSize(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	return pq->size;
}

bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	/*return pq->phead == NULL
		&& pq->ptail == NULL;*/
	return pq->size == 0;
}




树节点的结构体
typedef struct BinaryTreeNode
{
	BTDataType val;
	struct BinaryTreeNode* left;
	struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;

疑问补充:

为什么指针front已经被QueuePop了,还能通过指针访问左右孩子?

答:在队列中,每个成员都由两个元素构成
一个是树的节点指针,
另一个是下一个队列中下一个成员的指针
在这里插入图片描述
一开始我们已经将对头成员的树节点指针用记录front下来了
在这里插入图片描述
QueuePop之后,队列的头节点就会被pop然后释放
在这里插入图片描述
但是被释放的只是那个队列的指针(QNode *),而不是树节点的指针(BTNode * );

所以仍然可以利用front找到他的左右孩子

总结

以上就是今天要讲的内容,本篇文章着重讲解了二叉树之层序遍历的原理和思路,在力扣以及牛客网中还会有很多类似的题目,今后将会持续更新,敬请关注!

完全二叉树层序遍历是一种常见的树遍历方法,特别适用于完全二叉树层序遍历按照树的层次从上到下、从左到右依次访问每个节点。以下是层序遍历的实现步骤和代码示例: ### 实现步骤 1. **初始化**:使用一个队列来存储待访问的节点。首先将根节点加入队列。 2. **遍历**:当队列不为空时,执行以下操作: - 从队列中取出一个节点,访问该节点。 - 将该节点的左子节点(如果存在)加入队列。 - 将该节点的右子节点(如果存在)加入队列。 ### 代码示例 ```python from collections import deque class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def level_order_traversal(root): if not root: return [] result = [] queue = deque([root]) while queue: level_size = len(queue) current_level = [] for _ in range(level_size): node = queue.popleft() current_level.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) result.append(current_level) return result # 示例用法 # 构建一个完全二叉树 # 1 # / \ # 2 3 # / \ / # 4 5 6 root = TreeNode(1) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) root.right.left = TreeNode(6) print(level_order_traversal(root)) ``` ### 输出 ``` [[1], [2, 3], [4, 5, 6]] ``` 这个代码示例展示了如何对一个完全二叉树进行层序遍历,并返回每一层的节点值列表。
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