DFS和回溯专题：组合总和

最新推荐文章于 2025-05-12 23:16:27 发布
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分类专栏： Java算法 文章标签： 深度优先 算法 java leetcode 开发语言
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    DFS和回溯专题：组合总和

题目链接: 39.组合总和

参考题解：代码随想录

题目描述

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代码纯享版

class Solution {
   
    
    public List<List<Integer>> list_all = new ArrayList();
    public List<Integer> list = new ArrayList();

    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
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【LeetCode系列】DFS+回溯专题
qq_36417014的博客
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leetcode(32): 组合总和（回溯）
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【代码】DFS与回溯专题：组合总和III。
DFS与回溯专题：路径总和问题
孤舟一叶～的博客
04-19 889
对二叉树进行dfs搜索，递归计算每条路径的节点值之和，当某个节点的左右子节点都为空时，说明已经搜索完成某一条路径，将它与目标值进行比较，若相等，则为true。路径恢复： 向上回溯前，需要将当前节点从路径 list 中删除，即执行list.remove(list.size() - 1)。为什么要写list_all.add(new ArrayList(list))，而不是list_all.add(list)？注意：解释里面的sum.add(path)就是list_all.add(list)
DFS与回溯专题：组合总和II
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力扣回溯：组合总和
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2.收获:如果一个值不是全局变量的情况下，在下一层递归中仍然要使用的画，传入的形参必须为该值的改变值。
DFS+回溯算法专题
Ian Wong
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LeetCode题练习与总结：组合总和Ⅱ
一直学习永不止步
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在本文中，我们探讨了如何使用回溯法解决组合问题，即在给定候选数字集合和目标数的情况下寻找所有可能的组合。我们首先对候选数字进行排序，然后通过深度优先搜索遍历所有组合，并利用剪枝技术优化搜索过程。最后，我们分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。
DFS/回溯专题
Tibbers的学习角
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DFS/回溯DFS&&回溯法题型一(排列，组合，子集问题)全排列问题组合问题子集问题其他题型二(Flood Fill)题型三(字符串中的回溯问题)题型四(游戏问题_困难题) DFS&&回溯法 写在前面的话：感谢liweiwei大佬的解析 回溯法 采用试错的思想，它尝试分步的去解决一个问题。在分步解决问题的过程中，当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候，它将取消上一步甚至是上几步的计算，再通过其它的可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案。回溯法通常用最简单的
[宫水三叶的刷题日记]：组合总和问题1
08-03
【宫水三叶的刷题日记】：组合总和问题1是关于算法学习的一个专题，主要探讨了LeetCode上的39. 组合总和问题。这是一个中等难度的题目，涉及的核心算法是回溯（Backtracking）和深度优先搜索（DFS）。题目要求在给定...
岛屿个数（dfs)
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小蓝得到了一副大小为M×N的格子地图，可以将其视作一个只包含字符0（代表海水）和1（代表陆地）的二维数组，地图之外可以视作全部是海水，每个岛屿由在上/下/左/右四个方向上相邻的1相连接而形成。x0​y0​x1​y1​...xk−1​yk−1​，其中 (x,y) 是由xi​yi​通过上/下/左/右移动一次得来的 (0≤i≤k−1)，此时这 k 个格子就构成了一个 “环”。
力扣 旋转图像
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创建一个新的数组，存储旋转后的数组，将数组的第一行存到新创的数组空间的最后一列。
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【Python】异步优势演员-评论家（A3C）算法在Python中的实现与应用
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