深度学习
关注
分享
扫一扫
穆月月
大二在学计科！
展开
-
深度学习，线性神经网络-卷积（现代卷积网络）
AlexNet由八层组成：五个卷积层，两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。2) AlexNet使用ReLU而不是sigmaid作为其激活函数。给出了一个观点：使用不同大小的卷积核组合是有利的。AlexNet比LetNet要深.1吸收了NiN中串联网络的思想。不会存在梯度消失，残差神经网络。消耗多，效果好 稠密神经网络。含并行 ，不同维度卷积层。6.卷积神经网络LeNet。使深层次的网络得以训练。1.1.1现代卷积网络。4.多输入多输出通道。原创 2023-11-09 09:43:29 · 95 阅读 · 1 评论 -
深度学习模型Lenet5/GoogleNet的代码（TensorFlow）
【代码】深度学习模型Lenet5/GoogleNet的代码（TensorFlow）原创 2023-11-22 20:50:55 · 540 阅读 · 0 评论