m0_73700676的博客

安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()报错原因：电脑上没有安装Visual C++ 2015-2019 Redistributable(x64)如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。链接：https://pan.baidu.com/s/1OkV2shBxnn54MSkdaJpCSg。

复制的代码，可能出现空格缩进和tab缩进的混用。

github模型下载速度慢，使用迅雷下载后，又出现未知错误，无法继续下载。使用迅雷下载提速，弹窗需要登录自己的github账号哦！

记录下服务器上的报错本方法记录的报错，产生可能是torch的安装包出现问题，或者默认版本不一致等。最终发现还有版本问题，安装pytorch1.12.*版本，可以正确运行。

上一篇在windows上安装了detectron2==0.5版本报错原因分析：对应版本的detectron2==0.5和pytroch版本不支持新版的依赖包。

detectron2按照网上的教程安装了2天，都没有成功。最后找到一个免修改版本。下载了免修改版本的detectron2，但是我在安装中依然出现了报错。可能与没有直接安装的Visual Studio 2019——MSVC编译环境有关。

上一篇 安装好Microsoft Visual C++ 14.0，出现新的报错。

安装detectron2时，需要c++编译环境。报错为error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/.由于其他软件安装时，如paddle2.6也需要编译环境，网上找到的解决方案如下。

在将paddleocr项目布置到centos服务器上训练时，出现报错。查询相关博客后，怀疑可能是内核更新，导致原来的驱动版本不适用。记录以下过程。本文主要解决驱动版本与内核不匹配导致问题，通过重新安装内核与Nvidia驱动。由于系统内装有多个cuda版本，该项目使用的cuda-11.6检测过程中发现cudnn未安装，补充对应的版本。