day02 数组
1 长度最小的子数组
介绍数组操作中另一个重要的方法:滑动窗口。
所谓滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果。
在暴力解法中,是一个for循环滑动窗口的起始位置,一个for循环为滑动窗口的终止位置,用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。
那么滑动窗口如何用一个for循环来完成这个操作呢。
首先要思考 如果用一个for循环,那么应该表示 滑动窗口的起始位置,还是终止位置。
如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置,那么如何遍历剩下的终止位置?
此时难免再次陷入 暴力解法的怪圈。
所以 只用一个for循环,那么这个循环的索引,一定是表示 滑动窗口的终止位置。
那么问题来了, 滑动窗口的起始位置如何移动呢?
这里还是以题目中的示例来举例,s=7, 数组是 2,3,1,2,4,3,来看一下查找的过程:

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0, right = 0, sum = 0, minLen = Integer.MAX_VALUE;
while (right < nums.length) {
sum += nums[right];
while (sum >= target) {
minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
sum -= nums[left];
left++;
}
right++;
}
return minLen == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLen;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
2 螺旋数组59
package com.jiangxun.leetcode.editor.cn;//<p>给你一个正整数 <code>n</code> ,生成一个包含 <code>1</code> 到 <code>n<sup>2</sup></code> 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 <code>n x n</code> 正方形矩阵 <code>matrix</code> 。</p>
//
//<p> </p>
//
//<p><strong>示例 1:</strong></p>
//<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2020/11/13/spiraln.jpg" style="width: 242px; height: 242px;" />
//<pre>
//<strong>输入:</strong>n = 3
//<strong>输出:</strong>[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
//</pre>
//
//<p><strong>示例 2:</strong></p>
//
//<pre>
//<strong>输入:</strong>n = 1
//<strong>输出:</strong>[[1]]
//</pre>
//
//<p> </p>
//
//<p><strong>提示:</strong></p>
//
//<ul>
// <li><code>1 <= n <= 20</code></li>
//</ul>
//
//<div><div>Related Topics</div><div><li>数组</li><li>矩阵</li><li>模拟</li></div></div><br><div><li>👍 1340</li><li>👎 0</li></div>
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int[][] generateMatrix(int n) {
int[][] nums = new int[n][n];
//从1开始放数字
int number = 1;
//循环次数count
int count = 1;
//起点(x,y),i是行,j是列
int startX = 0;
int startY = 0;
int i=1;
int j=1;
//初始化偏移值设为 1,固定某一循环,每一次填充数量
int offset = 1;
/**
* 3*3的矩阵
* 第一次填充上部 1 2,第二次填充右侧 3 4 左闭右开
* 第三次填充下部 5 6,第四次填充左部 7 8
* (以此循环)填充 9
*/
while (count <= n / 2) {
//上
for (j = startY; j < n - offset; j++) {
nums[i][j] = number++;
}
//右
for (i = startX; i < n - offset; i++) {
nums[i][j] = number++;
}
//下
for(; j > startY; j--){
nums[i][j] = number++;
}
//左
for(; i > startX; i--){
nums[i][j] = number++;
}
//更新起点
startX++;
startY++;
//更新偏移值
offset++;
//更新循环次数
count++;
}
//如果n是奇数,单独处理中间数字
if(n % 2 == 1){
nums[startX][startY] = number;
}
return nums;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
package com.jiangxun.leetcode.editor.cn;//<p>给你一个正整数 <code>n</code> ,生成一个包含 <code>1</code> 到 <code>n<sup>2</sup></code> 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 <code>n x n</code> 正方形矩阵 <code>matrix</code> 。</p>
//
//<p> </p>
//
//<p><strong>示例 1:</strong></p>
//<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2020/11/13/spiraln.jpg" style="width: 242px; height: 242px;" />
//<pre>
//<strong>输入:</strong>n = 3
//<strong>输出:</strong>[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
//</pre>
//
//<p><strong>示例 2:</strong></p>
//
//<pre>
//<strong>输入:</strong>n = 1
//<strong>输出:</strong>[[1]]
//</pre>
//
//<p> </p>
//
//<p><strong>提示:</strong></p>
//
//<ul>
// <li><code>1 <= n <= 20</code></li>
//</ul>
//
//<div><div>Related Topics</div><div><li>数组</li><li>矩阵</li><li>模拟</li></div></div><br><div><li>👍 1340</li><li>👎 0</li></div>
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int[][] generateMatrix(int n) {
int[][] nums = new int[n][n];
//从1开始放数字
int number = 1;
//循环次数count
int count = 1;
//起点(x,y),i是行,j是列
int startX = 0;
int startY = 0;
int i=1;
int j=1;
//初始化偏移值设为 1,固定某一循环,每一次填充数量
int offset = 1;
/**
* 3*3的矩阵
* 第一次填充上部 1 2,第二次填充右侧 3 4 左闭右开
* 第三次填充下部 5 6,第四次填充左部 7 8
* (以此循环)填充 9
*/
while (count <= n / 2) {
//上
for (j = startY; j < n - offset; j++) {
i=startX;
nums[i][j] = number++;
}
//右
for (i = startX; i < n - offset; i++) {
nums[i][j] = number++;
}
//下
for(; j > startY; j--){
nums[i][j] = number++;
}
//左
for(; i > startX; i--){
nums[i][j] = number++;
}
//更新起点
startX++;
startY++;
//更新偏移值
offset++;
//更新循环次数
count++;
}
//如果n是奇数,单独处理中间数字
if(n % 2 == 1){
nums[startX][startY] = number;
}
return nums;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
3 区间和

package com.jiangxun.array;
import java.util.Scanner;
public class PrefixSum {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int[] vec = new int[n];
int[] p = new int[n];
int presum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
vec[i] = scanner.nextInt();
presum += vec[i];
p[i] = presum;
}
while (scanner.hasNextInt()) {
int a = scanner.nextInt();
int b = scanner.nextInt();
int sum;
if (a == 0) {
sum = p[b];
} else {
sum = p[b] - p[a - 1];
}
System.out.println(sum);
}
scanner.close();
}
}
- 开发商购买土地

【题目描述】
在一个城市区域内,被划分成了n * m个连续的区块,每个区块都拥有不同的权值,代表着其土地价值。目前,有两家开发公司,A 公司和 B 公司,希望购买这个城市区域的土地。
现在,需要将这个城市区域的所有区块分配给 A 公司和 B 公司。
然而,由于城市规划的限制,只允许将区域按横向或纵向划分成两个子区域,而且每个子区域都必须包含一个或多个区块。
为了确保公平竞争,你需要找到一种分配方式,使得 A 公司和 B 公司各自的子区域内的土地总价值之差最小。
注意:区块不可再分。
【输入描述】
第一行输入两个正整数,代表 n 和 m。
接下来的 n 行,每行输出 m 个正整数。
输出描述
请输出一个整数,代表两个子区域内土地总价值之间的最小差距。
【输入示例】
3 3 1 2 3 2 1 3 1 2 3
【输出示例】
0
【提示信息】
如果将区域按照如下方式划分:
1 2 | 3 2 1 | 3 1 2 | 3
两个子区域内土地总价值之间的最小差距可以达到 0。
【数据范围】:
1 <= n, m <= 100;
n 和 m 不同时为 1。
#思路
看到本题,大家如果想暴力求解,应该是 n^3 的时间复杂度,
一个 for 枚举分割线, 嵌套 两个for 去累加区间里的和。
如果本题要求 任何两个行(或者列)之间的数值总和,大家在0058.区间和 的基础上 应该知道怎么求。
就是前缀和的思路,先统计好,前n行的和 q[n],如果要求矩阵 a行 到 b行 之间的总和,那么就 q[b] - q[a - 1]就好。
至于为什么是 a - 1,大家去看 0058.区间和 的分析,使用 前缀和 要注意 区间左右边的开闭情况。
本题也可以使用 前缀和的思路来求解,先将 行方向,和 列方向的和求出来,这样可以方便知道 划分的两个区间的和。
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int m = scanner.nextInt();
int sum = 0;
int[][] vec = new int[n][m];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
vec[i][j] = scanner.nextInt();
sum += vec[i][j];
}
}
// 统计横向
int[] horizontal = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
horizontal[i] += vec[i][j];
}
}
// 统计纵向
int[] vertical = new int[m];
for (int j = 0; j < m; j++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
vertical[j] += vec[i][j];
}
}
int result = Integer.MAX_VALUE;
int horizontalCut = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
horizontalCut += horizontal[i];
result = Math.min(result, Math.abs(sum - 2 * horizontalCut));
}
int verticalCut = 0;
for (int j = 0; j < m; j++) {
verticalCut += vertical[j];
result = Math.min(result, Math.abs(sum - 2 * verticalCut));
}
System.out.println(result);
scanner.close();
}
}

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