<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_73660403的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_73660403]]></copyright><item><title><![CDATA[大数据课设_微博数据统计分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/148559038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/148559038</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Tue, 10 Jun 2025 13:39:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.在 /usr/local/hive/conf/hive-site.xml中加一段，配置好hive.server2的运行端口号。并在src中创建一个新的package底下放java代码，并在同级目录中复制进.classpath和.project文件。1.手动启动HiveServer2，启动后新开一个终端运行下面的指令: (这个命令开着，在终端中也可以看到输出信息)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据课设_微博数据统计分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/148558934</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/148558934</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Tue, 10 Jun 2025 13:32:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[项目运行流程及报错解决]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【神经网络训练过程可视化】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/144740849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/144740849</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2024 14:39:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hook热力图确实是针对卷积层的，因为卷积层的输出通常是多个通道的二维特征图，而普通全连接层（如MLP）的输出是一个一维向量，无法直接生成热力图。这种方法主要用于卷积神经网络（CNN），帮助我们理解模型在处理图像时关注的特征区域，特别是在分类任务中。通过热力图，我们可以可视化网络在进行预测时，关注的是输入图像的哪些部分。常用的可视化方法有 Grad-CAM 和 Guided Grad-CAM。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【YOLO】数据集路径配置以及生成数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/144644800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/144644800</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2024 12:40:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[那么，如果在找不着相对路径的情况下，我们就可以直接按照他需要的，输入绝对路径。train: 训练数据的图片目录。test: 测试数据的评估目录。val: 评估数据的图片目录。path: 数据集根目录。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【技巧】vscode终端链接conda环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/144644765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/144644765</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Sun, 22 Dec 2024 12:31:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[相信很多人都跟我一样遇到过vscode终端下库等下不到指定的虚拟环境中，今天来分享一个方法。1.在Anaconda Prompt 中输入conda init powershell。3.输入 conda --version 检查是否成功，如果返回有东西，那么成功了。4.输入conda info --envs 列出所有虚拟环境，复制想要的。5.输入conda activate XXX(刚才复制的),即可激活。2.重启vscode。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘 K近邻]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/143360561</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/143360561</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Mon, 04 Nov 2024 08:36:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据离样本最近的几个样本的类型来确定该样本的类型简单流程：1.计算每个样本的距离 2.找出最近K个样本 3.加权得到新的类别。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘 K-均值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/143359604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/143359604</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Wed, 30 Oct 2024 11:22:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[5.判断是否所有中心点距离<阈值，若是则退出。若不是则将中心点数组更新为第4步算的。6.最后，在退出循环后代表已经找好了中心，此时拿到k个中心的标签，就是它们的类别。3.对所有样本进行归类，归到其最近的中心 中心用一个K行的数组表示。2.设置最大迭代次数，用循环实现。返回K行每行的np.mean。1.随机选取K个中心点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Red Hat Linux虚拟机密码重设】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/143170732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/143170732</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Tue, 22 Oct 2024 23:04:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.首先，在这个界面按下e (edit)



2.按下之后，出现这个界面，选择红色框的内容，按e进去



3.进去后，到了这个界面，鼠标点进虚拟机，在kernel /vmlinuz-2.4.20-8 ro root=LABEL=/ 后面输入 空格 然后输入single，进入单模式设置密码。

按enter进入前一个界面，按 b 键启动单模式

4.启动之后，在这个等待的界面，输入passwd命令，后面就会让你输入两次密码，输入完之后，输入 reboot 重启系统，一切搞定


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux 命令行挂后台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/142912616</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/142912616</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Mon, 14 Oct 2024 21:50:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[命令格式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【DDP】GPU多卡训练问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/142908594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/142908594</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Mon, 14 Oct 2024 10:52:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】【DDP】GPU多卡训练问题解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vscode一些配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/139693120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/139693120</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Sat, 15 Jun 2024 06:28:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[（分享自己配置vscode看的教程，亲测有效）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多任务LSTM]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/139691187</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/139691187</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Fri, 14 Jun 2024 22:25:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[（未完，这只是个草稿版）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[时序数据的数据定义方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/139383426</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/139383426</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Sun, 02 Jun 2024 12:27:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[迭代器 (DataLoader实例本身是一个迭代器): 在迭代过程中，每次调用迭代器（如在for data in dataloader:循环中），它会返回一个批次的数据，通常是(data_batch, label_batch)的形式，其中data_batch和label_batch是张量，分别包含了该批次所有样本的数据和标签。通常，图像数据的通道顺序是RGB，但MNIST是灰度图像，所以转换后张量的形状将是[C, H, W]，其中C=1，H和W是高度和宽度。适合数据集较大，I/O成为瓶颈的情况。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LSTM 一维输入]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/139160271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/139160271</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Fri, 24 May 2024 01:05:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[实现过程很简单，下面附带码，数据集是从下载的代码参考本文主要是分享自己遇到的一些问题以及本段代码里面学到的东西。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[回溯法练习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/138613756</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/138613756</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Thu, 09 May 2024 14:47:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[本关任务：有一个含n个字符数组a，所有元素均不相同，设计一个算法求其所有子集（幂集）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【分享】Python环境安装技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/138466547</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/138466547</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Sun, 05 May 2024 16:32:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[（也可以把requirement.txt改成绝对路径）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[01 更换默认打开方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/138373989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/138373989</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Wed, 01 May 2024 15:40:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[在属性里面，设置打开方式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BeautifulSoup]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/136126265</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/136126265</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Fri, 16 Feb 2024 10:07:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[推荐使用lxml解析库标签选择筛选功能弱但是速度快建议使用find()、find_all() 查询匹配单个结果或者多个结果如果对CSS选择器熟悉建议使用select()记住常用的获取属性和文本值的方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浮动布局与定位]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/135732264</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/135732264</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Sun, 21 Jan 2024 17:48:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[让元素基于父级,在一个指定的位置/坐标出现 --> 让标签出现在距离父级上下左右XX的位置   - 绝对定位在移动后,会脱离文档流.在文档中不再占位   - 绝对定位的参照对象是基于父级.如果没有特别父级.就以body作为父级 ​。2.浮动布局: 让元素可以在父容器里,向左/右进行浮动.直到遇到边界/其他浮动元素位置           3.定位布局: 让元素在指定位置显示。让元素基于自身原来的位置进行移动.在原来位置的基础上.距离指定方向XX像素   - 不会脱离文档流。1.绝对定位:基于父级坐标定位。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[给整个文件夹里面的文件统一名字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/135712806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73660403/article/details/135712806</guid><author>m0_73660403</author><pubDate>Sat, 20 Jan 2024 11:16:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】给整个文件夹里面的文件统一名字。]]></description><category></category></item></channel></rss>