m0_73648871的博客

总的来说，ChatGPT可以处理某些特定的问题和任务，但尚未达到替代程序员的水平。尤其是在处理需要复杂算法、人类判断和知识共享的任务时，程序员的能力更胜一筹。b. ChatGPT在处理非常规或独特的问题时可能会受到限制，程序员的思维灵活性可能会更高，能够采用不同的算法和方法解决问题。a. ChatGPT的目的是简化事物、加快处理速度，而程序员要解决的问题可能更加复杂，需要更多的处理时间和复杂的算法。d. 当面对复杂的问题和任务时，程序员往往需要补充和更新他们的技能和知识，ChatGPT无法做到这一点。

GPT5可以为技术与人类和谐相处的世界。其中GPT5创造交互式实时媒体的潜力。其他用户就可以让GPT5定制二次体验。GPT5将具有强大的跨多模态生成能力。GPT5可以分析市场趋势和客户偏好。更不清楚GPT5可能达到的智能水平。都让GPT5的第二大能力成为可能。GPT5可能会引发一场独特的娱乐。这可能会导致GPT5的第五种能力。GPT5可以自主创建整个虚拟世界。其中包含独特的生态系统文化和历史。全球问题的现实世界解决方案的试验。GPT5可以通过分析大量医疗数据。GPT5还可以帮助远程医疗的发展。

2.我们是否应该使所有的工作都自动化。已有1,125人签名支持这封公开信。AI最近关于通用人工智能的声明指出。2 监督和跟踪高能力的人工智能系统。各国政府应当在必要的时候介入其中。恋爱智能系统在和人类竞争的过程中。用于未来更加先进的AI设计和开发。open AI此前发布的GPT4。和对复杂任务的适应性上更上一层楼。和顶级人工智能实验室所表明的那样。可能会对社会和人类构成深刻的风险。包括创造者在内的所有人都无法理解。我们是否应该把所有的工作都自动化。并由独立的外部专家进行严格的审计。

design based learning show show emotional learning等等。当时的check GPT模型参数其实只有1,750亿。已经拥有了人类的常识common sense。满分800的卷子能拿到710分在GR1写作里。现在GDP4能够实现100万亿的参数规模。结果发现GPD4在SET数学科的考试里。满分170分的卷子居然可以拿到169分。GPT4的模型参数就达到了100万亿。在人类智力秒杀机器的过去200年里。几乎在大多数的北美学术能力测试里。

从GTP3.5延伸的恰似GPG到现在的GPP4。他们发布了一个微调版本的g p t 3.5。就再一次点燃了我们对g t p 4的期待。但报告的正文只有18页有85篇参考文献。经常听到类似于g p t 4快发布了。也就是大家知道的chat g p t。直到g p t 4正式发布的新闻传出。看到各种铺天盖地的有关GPT4的报道。open AI内部呢也是有不同意见的。在微软的产品当中看到了GTB4的原因。g g b 4可以处理更多类型的数据。在g p t 4发布之前的这段日子。

mid journey或者是stable diffusion搞AI绘画的。是教你如何在Chegbt辅助下写论文的。2023年想找个程序员的工作是很难的。比如Prom engineering。AI并没有提升人类社会整体的生产力。这意味着AI只会带来更深的社会矛盾。他们离普通人的生活还是比较遥远的。就在昨天晚上呢我又有了些新的想法。因为人类创造的物质财富总量增加了。更丰富的资源对应了更多的社会财富。人类的生活水平都会变得更好的原因。这玩意首先带来的社会效应不是别的。社会的财富总量没有任何增加的迹象。

也就是现在最流行的Prom engineering。未来在不同工作岗位上的exposure。同时让自己尽可能快的了解AI的能力。就要再说一下GPT4对教育的冲击了。在人类智力秒杀机器的过去200年里。其实可能是打工人混日子的黄金时期。所以人类是具有逆向思维的创造力的。很多专注于完成工作任务的白领岗位。他们统计发现今天白领的工作内容里。然后沟通交流的时间大约占到16%那么在AI画画能力越来越强的明天。他们以前大部分引以为傲的专业技能。整个社会可能会重新定义大量的工作。既不需要会用PS也不需要会写拍粉。

说check GPT就是新时代的iPhone moment。大家赶紧去看一个check GBT plus的账号。每一个人其实都可以用一下north的AI。到了g p t 4真的开始一步步实现了。GPT4其实是去年8月份就训练完的模型。但是当时他的参数也才持有1,750亿个。就是现在GBT4能实现100万亿参数的。是编程的同学如果还没有把call拍了。大部分都是open AI和微软的东西。意思就是他会像当年的iPhone一样。我去查了OPNA官网上公布的考试成绩。满分170分的卷子居然可以拿169分。