leecode 438.找到字符串中所有字母异位词滑动窗口

最新推荐文章于 2025-12-28 17:52:30 发布

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文章描述了一种算法，利用哈希表和滑动窗口技巧解决LeetCode438题，即在给定字符串s中找出所有与字符串p构成异位词的子串，并返回它们的起始索引。作者提供了Java代码实现，展示了如何通过比较两个字符串中字符的出现次数来判断异位词关系。

Leecode 438.找到字符串中所有字母异位词

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。

示例 1:

输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。

示例 2:

输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。

解法:

因为字符串 p 的异位词的⻓度⼀定与字符串 p 的⻓度相同，所以我们可以在字符串 s 中构造⼀个⻓度为与字符串 p 的⻓度相同的滑动窗⼝，并在滑动中维护窗⼝中每种字⺟的数量；
当窗⼝中每种字⺟的数量与字符串 p 中每种字⺟的数量相同时，则说明当前窗⼝为字符串 p的异位词；
因此可以⽤两个⼤⼩为 26 的数组来模拟哈希表，⼀个来保存 s 中的⼦串每个字符出现的个数，另⼀个来保存 p 中每⼀个字符出现的个数。这样就能判断两个串是否是异位词。

代码:

class Solution {
    public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        int[] hash1 = new int[26];
        int[] hash2 = new int[26];
        int n = s.length();
        int m = p.length();
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int in = p.charAt(i) - 'a';
            hash1[in]++;
        }
        for (int left = 0, right = 0, count = 0; right < n; right++) {
            int in = s.charAt(right) - 'a';
            hash2[in]++;
            if (hash2[in] <= hash1[in]) {
                count++;
            }
            while (right - left + 1 > m) {
                int out = s.charAt(left++) - 'a';
                if (hash2[out] <= hash1[out]) {
                    count--;
                }
                hash2[out]--;
            }
            if(count == m) {
                    ans.add(left);
            }
        }
        return ans;
    }
}