简单数据处理（相关系数，协方差，t检验）

数据的处理可谓是重中之重，在衡量数据的好坏，确定接下来各项工作的可行性等方面都不能少了它，那么今天就让我们一起去学习怎么样实现简单数据的各项操作吧！

1.平均数

import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from scipy import stats
z = pd.read_csv(r'D:\excel\p027.csv')
x = z['X']
y = z['Y']
global x,y                               # 固定x,y的值
x_mean = np.mean(x)           # 通过numpy库中的mean函数直接得到x的平均数
y_mean = np.mean(y)
print("x的平均值为",x_mean)
print("y的平均值为",y_mean)

2.协方差 相关系数

法1：

stdx = np.std(x,ddof=1)     # 求x的标准差
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