关于vs opencvc++配置好环境仍然运行不了的问题

最新推荐文章于 2023-10-28 09:47:26 发布
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文章标签： opencv c++
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Visual Studio 项目命名 中文字符 配置错误 解决方案
关键词由优快云通过智能技术生成

在vs中按照网络上各种方法完成配置环境后仍然出现很多错误，例如

 原因是你一开始创建vs空项目命名中有中文或者中文字符

命名时只用英文，最好不要用字符

openCV4.1.1+VS2019环境配置
M_zyx_M的博客
09-05 6548
1.VS2019安装 官网下载地址https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/?rr=https%3A%2F%2Fwww.microsoft.com%2Fzh-cn%2F 2.openCV4.1.1安装 官网下载地址https://opencv.org/opencv-4-1-1/ 3.环境配置 右键此电脑，点击属性，找到高级系统设置。 点击...
windows+clion+mingw+opencv环境配置
CPZ742954007的博客
01-13 1712
windows+clion+mingw+opencv环境配置/windows上源码编译opencv450 零、主要参考 非常感谢知乎上的一位博主，详细记录了在windows系统clion上配置opencv4.2的过程，参考这里。 一、写在开始 我的初衷应该和很多人一样，习惯了jetbrains的一些风格，而且十分厌恶VS占用的空间太大，所以就想另寻出路，在喜欢的clion上配置opencv环境。 前一段时间在ubuntu的clion上配置过opencv，但看论文什么的还都是在windows上，来回切换系统
opencv：vs2015添加了包含目录依然无法打开‘opencv2/core/core.hpp’ 解决方法
weixin_34365417的博客
06-06 2094
安装环境 win10 vs2015 出错和改错 按网上的教程，配置好opencv后，包括已经把以下内容添加到‘包含目录’了： E:\openCV\opencv\build\include E:\openCV\opencv\build\include\opencv E:\openCV\opencv\build\include\op...
VS2015可以运行opencv库，但不出图片。
2301_76411551的博客
04-13 681
1.将VS的运行环境改为x64的（5个openCV库的运行需求），添加引用前四个dll后，分别在相应文件Console_text001\Console_text001\bin的Debug和x64里放入这5个dll。当然控制台程序的运行框架改为.NET Framework 4在这里相对稳定一点。3.于是在经过查找后，看到了一种简单的解决办法，在资源管理器中右键引用>找到管理NuGet程序包>在搜索框中输入opencvsharp4.runtime.win,搜索>点击安装即可。
VS Studio 配置opencv等总是出错
Super_YZH的博客
03-08 185
血的教训，记录一下。在配置属性之前一定要查看一下配的是哪个平台！
opencv4.8.0配置vs2022运行出现问题
最新发布
weixin_53036073的博客
10-28 263
有没有大神能够给个解决方案，急！
vs编译opencv程序报错： C1083: 无法打开包括文件: “opencv2/cv.h” 或者无法找到cv.h的解决方法
winer_199773的博客
08-18 1万+
首先应该确定的是你电脑中安装的opencv版本以及项目文件编写时使用的opencv版本 由于opencv的更新，这个问题的出现不再是单纯的因为环境变量、项目包含路径、库文件等设置错误，也有可能是opencv版本不同 如果你使用的opencv版本，大版本号在4以下，例如3.4.7， 则错误很可能还是因为环境变量或者路径设置错误，这个时候的解决方法其它大佬们已经写过很多遍我就不重复了，随便贴上来一个 ...
64位opencv3.4.10+contrib预编译包发布，vs2015环境配置即用
在配置好环境后，可以开始编写OpenCV代码并在Visual Studio中进行编译和调试。OpenCV提供了丰富的图像和视频处理功能，开发者可以利用这些功能快速开发图像识别、处理等应用程序。 ### 开发者注意事项 1. **许可...
Win10-64 Bit 环境下VS2015 + OpenCV3.1 的安装和配置
09-26
在Windows 10的64位系统环境下，如何安装并配置Visual Studio 2015以及OpenCV 3.1是一个常见的问题。对于那些希望进行机器视觉开发的开发者来说，这些软件的配置至关重要。本篇内容将详细介绍整个安装和配置过程，...
在MFC控件上显示图像窗口的OpenCv3.4.5+VS2010实例
4. **调试配置**：配置好环境后，可以开始编写代码。在调试过程中可能会遇到链接错误或运行时错误，这些错误通常与OpenCV的配置不当有关，需要仔细检查库文件和相关配置是否正确。 ### MFC控件显示图像知识点 1. *...
vs使用opencv无法打开 “CV.h“等文件
weixin_50567482的博客
04-21 1241
两个目录，在第二个文件目录中，是有包含以上两个源文件的，但是在我的版本之中，只有opencv2的目录。查询结果发现，由于我使用的opencv版本过高（opencv-4.5.5-vc14_vc15），在一些老版本的库时，会在。中同时包含D:\opencv\opencv\build\include\opencv2;在运行opencv代码时显示无法打开 "CV.h"，"highgui.h"等文件。
vs2022配置opencv后运行，vs显示无法启动程序
weixin_56121234的博客
09-17 999
当我们在visual studio按照网上新建项目配置好opencv之后，到运行时系统出现报错找不到.exe文件。你确定好你已经完完全全按照别人的步骤配置好opencv，但是发现还是报错。因为我是直接这样复制到vs的属性那堆目录里，然后就报错说找不到.exe了。改成D:\\opencv\\opencv\\build\\include。例如：D:\opencv\opencv\build\include。撒花*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★*。把复制的路径的\全部改成\\。
编译OpenCV问题解决：已经编译OpenCV成功之后无法运行测试代码
源代码杀手的博客
08-15 1454
添加链接库：在你的项目设置中添加需要的OpenCV链接库。要解决这些问题，需要确保你的项目正确配置了OpenCV的包含目录、库目录和链接库。设置包含目录：在你的项目中添加OpenCV库的包含目录，这将使编译器能够找到OpenCV头文件。设置库目录：添加OpenCV库的库目录，这将让链接器知道在哪里查找OpenCV的链接库。重新编译：完成上述步骤后，重新编译你的项目，这样编译器就能正确找到并链接OpenCV库。确认OpenCV安装路径：确保你已经安装了OpenCV库，然后找到它的安装路径。
OpenCV配置方案及配置后仍无法运行
TRI_SEVEN的博客
08-22 803
看过网上各种配置方案 虽精挑细选 但最终还是走了很多弯路 这里推荐最佳配置方案链接https://blog.youkuaiyun.com/qq_41175905/article/details/80560429#comments 这里给出按上述配置后仍无法运行的重要一点： 将VS界面右上方解决方案平台改为x64。 ...
opencv安装配置全流程以及运行中出现的一些问题
weixin_43419039的博客
01-08 432
供自己以后学习使用。 opencv的安装配置： 1.去官网下载realse好的文件。 点击Library。 找到合适的版本，选择Windows，下载得到一个exe可执行程序，运行该exe文件并extract就得到了realse好的代码。 如果选择source（源码），则下载后需要使用cmake进行configure，generation然后用VS进行编译，比较麻烦。 2.电脑系统方面的配置。 （1）环境变量的配置。以我自己安装的opencv为例，需要在环...
2021-07-20 记一次vscode学习记录 关于为什么运行了却无法输出
劫o梦的博客
07-20 9240
1.问题描述 在我的vscode中运行一个c++程序时，发现程序只是运行却没有输出结果， 2.解决方法 2.1打开设置 2.2在搜索框中搜索runInTerminal 2.3将第二个框框打勾即可 2.4保存并运行 3.问题解决 ...
opencv安装成功之后运行代码还是出错
yikuaidabin的博客
10-10 719
从给出的错误堆栈信息来看，问题似乎是Python环境中存在一个名为。的包，它正在尝试导入自己，从而导致了循环导入的问题。
opencv出现不能运行release版本的问题
易大飞
07-15 1526
针对opencv的配置网上有一大堆资料介绍，而介绍的内容也大致相同，按照网上的方法就可以配置成功opencv的debug版本的，但是当我们想要使用release版本的时候就会出现问题的，就会出现编译通过但是运行崩溃的问题。 解决方案：这个问题的原因是release版本的配置问题。针对此，我提供了一下的解决方案，就是对release版本进行配置。 具体步骤： 1. 在我们配置debug
细看都是坑（OpenCV中的matchTemplate方法）
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认真你就输了
10-13 3万+
最近利用OpenCV做2幅图像的比较，用的TM_CCORR_NORMED方法，发现对于图像中，有明确目标的情况下，匹配的结果较好，90+%；对于图像中没有明确目标，如基本黑色的情况下，返回值只有40-50%，或更低。可明明2幅黑色的图像也是类似的嘛，好不？只好再翻一下Learning OpenCV 3关于matchTemplate的说明：1. cv::TM_SQDIFF计算模板与目标图像的方差，由于
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