<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_73547627的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_73547627]]></copyright><item><title><![CDATA[Vmware Ubuntu虚拟机扩容]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/161145738</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/161145738</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Sat, 16 May 2026 18:19:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用的服务器版Ubutun，初始分配的22G，不够使用，在虚拟机管理扩增到30G，但操作系统内的文件系统不会自动扩增。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[邻接矩阵幂 A^m 的几何意义]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/151725420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/151725420</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Mon, 15 Sep 2025 20:34:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[邻接矩阵的幂次$A^m$具有双重几何意义：从线性变换角度看，它表示$m$次状态转移的复合运算，将初始节点映射为所有$m$步可达节点的线性组合；从图论视角看，$A^m[i,j]$记录了节点$i$到$j$的$m$步路径总数。二者本质统一：线性变换的迭代对应路径的合成，组合系数即路径计数。以无向图$1-2-3$为例，$A^2[1,3]=1$验证了唯一的两步路径$1→2→3$，体现了这种等价关系。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KMP算法解读——更好的理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/151324866</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/151324866</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Mon, 08 Sep 2025 17:02:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[KMP]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DDK:Distilling Domain Knowledge for Efficient Large Language Models]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/145984731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/145984731</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Mon, 03 Mar 2025 14:09:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[速览方法论不太了解知识蒸馏的可以看这篇文章【本文的动机是“降低学生模型在各领域和老师模型的差异”。在一些性能差异比较大的领域，ddk方法可以降低student模型的困惑度(PPL, Perplexity)，提高学生模型在该领域的性能。该篇文章的优势在于，提高了student模型的泛用性，相较于当下的方法，student性能更加均衡。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS?(GIN)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/145897578</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/145897578</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Thu, 27 Feb 2025 16:26:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[突破传统基于矩阵分解的节点嵌入方式，GraphSAGE 通过采样和聚合节点局部邻域的特征信息来生成嵌入，同时学习节点邻域的拓扑结构和特征分布。对于多重集只有sum方法是单射的，根据作者的理论只有aggregation和readout都是单射，才能使GNN的判别图同构的能力最强。换句话说，假设不同的基集对应一种分布，那么mean可以区分这些不同的分布，但无法区分相同基集的不同多重集。回顾sum方法，我们就发现，sum可以区别不同的基集构成的多重集，和相同基集构成的多重集。那么mean的区分能力到底在哪里？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CTF ciscn_2019_web_northern_china_day1_web2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142630620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142630620</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Sun, 29 Sep 2024 19:04:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[拿到题目，先看看这里发现一个很像提示的东西，然后发现下面是一堆小电视商品，有lv等级和金钱，所以这题的入口可能就是再lv6和这个资金募集上然后点击下next，看看页数的参数，然后爆破一下（注意看看lv信息是怎么显示的，这里是图片名。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[力扣 滑动窗口最大值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142618306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142618306</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Sat, 28 Sep 2024 17:38:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[优先队列，单调队列，动态维护最值分块预处理，空间换时间，从整体出发，问题分治，对称性思想。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[力扣 最小覆盖子串]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142616339</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142616339</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Sat, 28 Sep 2024 16:26:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[覆盖子串：首先根据题意，要求目标字符串的元素必须都在子串中出现过，这表明可以是乱序出现。所以在解决问题是我们需要对子串和目标字符串做匹配，查看子串是否符合要求。当窗口扩大时注意是否满足条件，当满足条件时尝试缩小窗口。根据题目提示，确定使用滑动窗口的办法。两个注意点，窗口扩大和窗口缩小。更好的方法：通过某种表示手段表示子串和目标字符串从而判断。总结，巧妙的通过数字的变化表示了窗口状态的变化。比较朴素的思路：采用遍历的方法查看是否任意。当满足覆盖时，缩小窗口，一个个判断。通过种类，个数的方法表示是否覆盖。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CTF ciscn_2019_web_northern_china_day1_web1复现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142573189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142573189</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Thu, 26 Sep 2024 21:20:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[复现，环境源于。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[力扣 无重复字符的最长子串]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142411697</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142411697</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Sun, 22 Sep 2024 19:26:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用滑动窗口结合双指针，滑动窗口的表示采用哈希表存储字母数量信息的方式在窗口滑动的过程中维护最大不重复子串长度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[力扣 438找到字符串中所有字母异位词]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142407082</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142407082</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Fri, 20 Sep 2024 23:06:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过滑动窗口进行遍历，通过"hash"将字符串子串映射到异位词表示空间每一个表示代表了一个异位词空间(一个字符串的所有元素的全排列广义上讲，以上方法都属于一种hash。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Buuctf2018 Online tool]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142261334</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142261334</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Sat, 14 Sep 2024 18:52:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们希望构造如下payload，但是如果直接传入的话会被认为字符串，无法识别参数。为了注入我们只能使用单引号，但由于单引号会被转义所以我们必须想办法绕过。（最外部的单引号是字符串结构，双引号强字符串Maybe）命令中不会被视为参数，单引号可以注入参数，但是会被。在将单引号转义后会将转义部分用单引号括起。被转义后就不在是字符串结构而是代表单引号。最后面的空格是为了避免单引号被转义后经过。发现陌生函数，可能起到过滤作用。查询PHP manual。双引号被视为字符串，在。成功连接读取根目录下。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2016 OCTF unserialize]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142183028</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/142183028</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Thu, 12 Sep 2024 18:37:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里有个坑，为了绕过nickname的长度限制，我们传入了一个数组(nickname)所以在序列化时nickname是一个数组,不仅要闭合序列化后的对象还要把数组给闭合 花括号。发现update可以修改$photo但是，$photo在传入时，会被加上’upload’并MD5。因为过滤后的对象位置会发生改变，而反序列化又是基于长度定位，和匹配花括号的。好吧其实关键就在filter函数，它对序列化后的内容进行过滤，造成漏洞。所以通过可以使用字符串逃逸对photo对象的值修改。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[力扣 盛最多水的容器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/140345050</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/140345050</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Thu, 11 Jul 2024 10:39:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[盛最多水的容器、短板问题、短板策略有最优解证明]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[openGauss编译环境配置尝试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/139371150</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/139371150</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Sat, 01 Jun 2024 11:28:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[openGauss 编译，一次有益的尝试虽然失败了，但希望能够给大家提供一些经验]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[P7919 [Kubic] ABC]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/138379378</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/138379378</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Wed, 01 May 2024 20:53:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tip: 重点是思维，将一个具体问题抽象化，忽略我们执行的具体操作，只关注性质的改变。（需要转换一下工程思维，一开始直接奔着解决实际问题去了【汗】）本质上这种置换并不会改变置换区间的性质但会改变交界处的相邻性质。根据官方题解，它将所有处理的区间的右界设为了。中，不会改变相邻字符的性质，只会改变。，通过滑动区间迭代计算即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[洛谷 P1007 独木桥]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/137527383</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/137527383</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Mon, 08 Apr 2024 23:24:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[采用了迭代的思想，我们计算每一个士兵的最大（最短）时间。已知士兵的行动是并行的，则全部士兵撤离的时间取决于最后一个撤离的士兵，也是撤离的最慢的士兵，所以我们通过外层的。将士兵视为质点，我们发现士兵相遇后由于速度一样，假设我们不知道士兵是否会转身，而转身时间忽略不计，那么我们并不能分辨士兵是否转身。每个士兵初速度一定，方向一定，中途不改变方向，除非两个士兵面对面相遇，他们无法彼此通过对方，于是就分别转身，继续行走。的数据，满足初始时，没有两个士兵同在一个坐标，个整数，分别表示每个士兵的初始坐标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[洛谷 P2365 任务安排]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/136839084</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/136839084</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Tue, 19 Mar 2024 15:50:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[洛谷]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[msvcp120.dll 不存在]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/136824728</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/136824728</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Mon, 18 Mar 2024 22:53:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[msvcp120.dll 不存在]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[洛谷 P1034 [NOIP2002 提高组] 矩形覆盖]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/136787551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_73547627/article/details/136787551</guid><author>m0_73547627</author><pubDate>Sun, 17 Mar 2024 19:21:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[十分普通的DFS遍历，与一些做题时的思考（含代码）]]></description><category></category></item></channel></rss>