基于orangePi的智能家居系统

@尘音

已于 2024-10-10 10:00:27 修改

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文章标签：智能家居

于 2024-09-07 21:33:44 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_73510889/article/details/141028086

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1.通过gpio指令测试烟雾检测器是否正确连接

2.编写脚本测试其他模组接线是否正常

四.人脸识别方案

1.首先开通人脸搜索识别服务

2. 点击产品控制台，向人脸数据库中添加人脸样本数据

3.去香橙派终端执行此命令，下载阿里云SDK包

4.下载完成后，配置环境变量

5.切换至下列目录，点击人脸搜索示例代码

6.封装python代码为一个函数，并且取返回结果中最大的score值作为最终比对结果

3.1首先，从香橙派上利用apt download下载依赖包的头文件和库文件，并拷贝到宿主机里：

3.2解压到/home/mi/Desktop/smarthome/3rd/下

定义设备控制ini文件gdevice.ini

5.Makefile文件编写

一.接线图

1.orangePi接线

2.继电器接线

二.语音模块的配置

进入语音模块官网 http://www.smartpi.cn/#/ ，配置词条和识别后的串口输出指令。

1.pin脚的配置

2.命令词自定义信息

三.测试

1.通过gpio指令测试烟雾检测器是否正确连接

sudo gpio mode 6 input 设置引脚6为输入状态

sudo gpio readall 查看引脚6为高电压（此时无烟）

sudo gpio readall 查看引脚6为变为了低电压（此时有烟）

2.编写脚本测试其他模组接线是否正常

gpio mode 2 out #卧室灯
gpio mode 5 out #课厅灯
gpio mode 7 out #电磁锁
gpio mode 8 out #风扇
gpio mode 9 out #蜂鸣器

#全部拉高，继电器断开
for i in 2 5 7 8 9
do
    gpio write $i 1
done

for i in 2 5 7 8 9
do
    gpio write $i 0
    sleep 3
    gpio write $i 1
done

四.人脸识别方案

这里采用的是阿里云的人脸识别方案通义实验室视觉智能开放平台

1.首先开通人脸搜索识别服务

2. 点击产品控制台，向人脸数据库中添加人脸样本数据

3.去香橙派终端执行此命令，下载阿里云SDK包

4.下载完成后，配置环境变量

在 ~/.bashrc 和 /etc/profile 的末尾输入下面俩行(替换为你自己的阿里云AccessKey)

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<access_key_id> 
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<access_key_secret>

5.切换至下列目录，点击人脸搜索示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# 引入依赖包
# pip install alibabacloud_facebody20191230

import os
from alibabacloud_facebody20191230.models import SearchFaceRequest
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_facebody20191230.client import Client
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

config = Config(
    # 创建AccessKey ID和AccessKey Secret，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/175144.html。
    # 如果您用的是RAM用户的AccessKey，还需要为RAM用户授予权限AliyunVIAPIFullAccess，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/145025.html。
    # 从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret。运行代码示例前必须先配置环境变量。
    access_key_id=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
    access_key_secret=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
    # 访问的域名
    endpoint='facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com',
    # 访问的域名对应的region
    region_id='cn-shanghai'
)
runtime_option = RuntimeOptions()
search_face_request = SearchFaceRequest(
  db_name='Face1',
    image_url='http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/SearchFace/SearchFace1.png',
    limit=2
)
try:
  # 初始化Client
  client = Client(config)
  response = client.search_face_with_options(search_face_request, runtime_option)
  # 获取整体结果
  print(response.body)
except Exception as error:
  # 获取整体报错信息
  print(error)
  # 获取单个字段
  print(error.code)
  # tips: 可通过error.__dict__查看属性名称

6.封装python代码为一个函数，并且取返回结果中最大的score值作为最终比对结果

# -*- coding: utf-8 -*-
# 引入依赖包
# pip install alibabacloud_facebody20191230
# face.py

import os
import io
from urllib.request import urlopen
from alibabacloud_facebody20191230.client import Client
from alibabacloud_facebody20191230.models import SearchFaceAdvanceRequest
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

config = Config(
    # 创建AccessKey ID和AccessKey Secret，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/175144.html。
    # 如果您用的是RAM用户的AccessKey，还需要为RAM用户授予权限AliyunVIAPIFullAccess，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/145025.html。
    # 从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret。运行代码示例前必须先配置环境变量。
    access_key_id=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
    access_key_secret=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
    # 访问的域名
    endpoint='facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com',
    # 访问的域名对应的region
    region_id='cn-shanghai'
)

def alibaba_face():
  search_face_request = SearchFaceAdvanceRequest()
  # 场景一：文件在本地
  stream0 = open(r'/tmp/SearchFace.jpg', 'rb')
  search_face_request.image_url_object = stream0

  #场景二：使用任意可访问的url
  #url = 'https://viapi-test-bj.oss-cn-beijing.aliy