【AI代码审计使用教程】

AI Code Audit

基于AI的智能代码审计工具，通过深度学习和自然语言处理技术，自动化识别代码中的安全漏洞和潜在问题。

功能特点

• 智能代码分析：利用AI技术自动分析代码结构和依赖关系
• 并发处理：支持多任务并行处理，提高审计效率
• 可视化输出：生成直观的审计报告和依赖关系图
• 跨语言支持：可以分析多种编程语言的源代码

安装说明

1. 克隆项目到本地：

git clone https://github.com/xy200303/AiCodeAudit.git
cd AiCodeAudit

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

使用方法

命令行参数

python main.py -d <target_dir> -o <output_dir> -b <batch_size>

参数说明：

• -d：目标项目目录路径（默认：“./演示项目/openssh-9.9p1”）
• -o：输出文件目录（默认：“./output”）
• -b：并发处理数量（默认：100）

示例

# 使用默认参数审计示例项目
python main.py

# 指定目标目录和输出目录
python main.py -d ./your-project -o ./audit-results

# 调整并发数量
python main.py -d ./your-project -b 50

输出结果

审计完成后，在输出目录中会生成以下文件：

• <project_md5>.graphml：项目依赖关系图
• <project_md5>_审计结果.log：详细的审计报告

配置文件

项目配置在config.yaml文件中，可以根据需要调整相关参数。

许可证

MIT License

贡献指南

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