像污秽一样的博客

目录数据库概览：MaxComput：HAWQ：Hologres：TiDB：Spark：ClickHouse：ApacheCalcite概览CalciteRBOHepPlanner优化规则（Rule）内置有100+优化规则四种匹配规则遍历所有的rule，直到没有rule可以被触发优化速度快，实现简单，但是不保证最优CalciteCBOCBO的工作原理VolcanoPlanner应用Rule搜索候选计划Groupwinner：目前的最优计划剪枝（Branch-and-boundpruning）：

前面我们说到了查询的流程：语法分析：检查SQL拼写和语法是否有问题。语义检查：检查SQL语句中的访问对象是否存在，即表名、列名啥的；经过语法分析和语义检查无误之后，就会生成一棵语法分析树，进行优化器优化，生成查询计划。所以，查询优化器的目标就是找到当前SQL查询的最佳执行计划（或者说查询树），它是由一系列物理操作符组成，这些操作符按照一定的运算关系组成查询的执行计划。而在查询优化器中，可以分为逻辑优化阶段和物理优化阶段。

突然想开一篇新专栏学大数据，感觉也不是那么难，起码比深度学习简单多了——我这样想到。