逻辑回归简单来说就是，帮助人们去分类或者判断是否的模型
通过大量的输入，输出有限个 y
如上图所示：
把特征和权重通过特定的方程进行处理，这里以线性回归方程为例
然后传给参数 z
把 z 带入逻辑回归函数（sigmoid function），就可以输出一个0-1之间的数
广义上的逻辑回归模型：
输入特征或特征集X，然后输出0-1之间的数字
也就意味着，逻辑回归模型一定会输出一个0-1之间的数字
解释逻辑回归模型的输出：
我们可以把经过sigmoid function函数的输出，看做是：
给定输入 X 的情况下，类别或标签 y 等于1 的概率——这是一种条件概率
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
