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RSS订阅原创 三大类神经网络算法
本文从模型架构上介绍三大类神经网络算法：CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、Transformer（注意力机制）。除此之外还有MLP（多层感知机、全连接神经网络），因为在这三个模型架构上都会使用MLP层，所以就不把MLP单独分为一类了。
2023-03-19 17:59:56
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原创 五大经典算法分为
为了有效地选择下一扩展结点，以加速搜索的进程，在每一活结点处，计算一个函数值（限界），并根据这些已计算出的函数值，从当前活结点表中选择一个最有利的结点作为扩展结点，使搜索朝着解空间树上有最优解的分支推进，以便尽快地找出一个最优解。5、分支限界法：类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。
2023-03-19 17:58:07
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空空如也
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