m0_73080254的博客

2.网中的关键路径并不唯一，对于有几条关键路径的网，值提高一条关键路径的关键活动速度不能缩短整个工程的工期，只要加快那些包括在所有关键路径上的关键活动才能达到效果。1.关键活动影响着整个工程的工期，可以通过缩短关键路径缩短工期，但不能任意缩短，否则关键路径会变为非关键路径。1.求事件vk的最早发生时间，如有多条边（多个活动）同时指向该事件，取max。4.活动的最晚开始时间就是弧终点指向事件的最晚发生时间-权值（活动时间）2.求事件vk的最晚发生时间，逆向求，若一个事件有多个出度，取min、

思路：找到入度为0的顶点入栈，出栈时将这些顶点相邻的边“抹去”，即相邻的顶点入度-1，若变化后的顶点入度为0则入栈，当遍历完邻接点后，继续出栈，即输出新的点，并做相同的操作，直至栈内没有顶点；前提准备：先初始化入度表（indegree[]），和print输出表（初始为-1）若输出结点数少于总结点，则证明图中有环路。拓扑排序是对有向无环图（AOV）的排序。

前期准备，初始化路径长度矩阵A，以及中转点记录矩阵path。

【代码】无向图能否被二分P234。

用深度优先搜索的基本方法，从一个顶点出发如果能访问所有的顶点，则是连通的，在深度优先搜索的过程中，记录边的个数（在邻接表中还有有邻接点未访问时，即两个点相连，边+1）思路：一个图连通且只有n-1个边，则是一棵树；

图的邻接表表现方式不唯一，因此遍历序列不唯一；邻接矩阵表示方式唯一，因此深度优先遍历序列唯一的。从一个顶点尽可能深的搜索，该顶点的所有邻接点访问完后，返回上一层，继续深度搜索；最坏的空间复杂度是o(v),最好o（1）；空间复杂度主要来自递归工作栈。将时间复杂度简化为：访问各节点所需要的时间+探索各边所需要的时间。和树的先序遍历类似，即尽可能“深”的搜索一个图；邻接表：时间复杂度o(|v|+|e|)邻接矩阵：时间复杂度：o（v^2）思路：用到栈（递归）

NextNeighbor（G,v,w）：返回图G中除了w以外的顶点v的下一个邻接点；其中NextNeighbor（G,v,w）函数，若w是最后一个邻接点，则返回-1；FirstNeighbor（G,v）：返回图G中顶点v的第一个邻接点；使用这两个函数来遍历顶点v的单链表；广度优先遍历类似于二叉树的层序遍历。对邻接表进行广度优先遍历。

是指对图中的每个顶点vi建立一个单链表，第i个单链表的结点表示依附于顶点vi的边，每个单链表就称为顶点vi的边表，边表的头指针和顶点信息顺序存储，称为顶点表。邻接矩阵是用一个一维数组存储图中顶点的信息，用一个二维数组存储图中边的信息，存储顶点之间邻接关系的二维数组称为邻接矩阵。邻接表存储的是顶点与边的关系！

等于顶点从i到j的长度为n的路径的数目。

遍历孩子兄弟法存储的二叉树，每一个结点在原本的树中的高度都等于孩子结点+1或兄弟结点最大的高度；如果没有左孩子则该结点没有孩子结点，即自己就是叶子结点。因此叶子结点数量=孩子子树叶子结点+兄弟子树叶子结点。求孩子兄弟表示法存储的树的叶子结点。从下往上依次“增加”高度。

在每个 case 标签的代码块结束处通常需要使用 break 语句来终止 switch 语句的执行。如果没有 break 语句，程序将会继续执行下一个 case 标签中的代码，直到遇到 break 语句或 switch 语句结束。在执行 switch 语句时，根据 switch 后面表达式的值找到匹配的入口标号，就从此标号开始执行下去，不再进行判断。优先级别最低，它将两个及其以上的式子联接起来，从左往右逐个计算表达式，整个表达式的值为最后一个表达式的值。

左移运算符：左移运算符是用来将一个数的各二进制位左移若干位，移动的位数由右操作数指定（右操作数必须是非负值），其右边空出的位用0填补，高位左移溢出则舍弃该高位。a++表示取a的地址，把它的值装入寄存器，然后增加内存中的a的值；++a表示取a的地址，增加它的内容，然后把值放在寄存器中；转义字符可以表示特殊的意义，或者表示不容易表示的字符。\\表示反斜杠字符‘\’

线索二叉树：n个结点的二叉树有n+1个空指针，利用这些空指针来存放指向前驱或后继的指针。

已知先序序列和中序序列，则可知先序序列的第一个元素是根节点，根据根节点在中序序列中的位置分为左右两个子树。先访问左子树，先序序列指针右移，指向的第一个元素是子树的根节点，通过中序序列将左子树再次分为左右子树，因此可以用递归的思想；先构建左子树，再构建右子树，从下往上依次建立树。当指针指向的先序序列元素=指针指向的中序序列元素；即该节点已经不存在左子树（中序序列中该元素的左边已经没有未访问的结点），则继续构建右子树；解题思路：根据先序序列和中序序列构建二叉树。右子树也为空，返回该结点（即插入到树中）

【代码】二叉树遍历。

一个字符的next数组是根据前面有多少个能匹配上决定的，所以必须是匹配上了才能移动i和j，同时确定了该字符的next。之后再检验该字符是否和模式串中/已经匹配上的字符串/的下一个字符（即此时的j指向的字符）/匹配，若匹配不上则i不能向前移动,也相当于模式串第j个字符串匹配失败，继续向前寻找能够匹配的位置，即j=next[j]，一直向前查找到j=0为止。KMP优化，对next数组进行优化。

指针是通过地址间接访问某个变量，而引用则是通过别名直接访问某个变量。析构顺序与构造顺序相反。