【代码随想录代码训练营第六天】

文章介绍了哈希表在解决编程问题中的重要作用,如检查元素重复、求解两个数组的交集和快乐数等。通过具体题目,如有效的字母异位词和找到字符串中所有字母异位词,阐述了如何利用哈希表进行高效计算。其中,滑动窗口和双指针法是解决问题的关键策略,同时提到了STL中的unordered_set和unordered_map作为哈希实现的高效工具。

哈希表理论基础

1.考虑到一个元素是否在之前出现过时,就要考虑使用哈希表。

2.unordered_set和unordered_map底层是哈希实现的,效率最高,使用最频繁。

3.STL中的模板和操作要熟悉。
unordered_map<int, int> m;
for(int num : nums){ ++m[num]; }

242.有效的字母异位词

哈希思维的入门题

349.两个数组的交集

注意返回数组即可

202.快乐数

正确找到要保存在哈希表中的数据,该题如果没有结果,显然sum会一直循环,那么判断是否循环就是关键,所以我们要保存sum。

不使用哈希,纯模拟也可以做。设置如果循环了n次还没有跳出循环即认为死循环,直接跳出。n取1005,105,55,15均可以过。

1.两数之和

哈希思维的入门题

做这道题目前,先做一下[力扣242.有效的字母异位词](242. 有效的字母异位词 - 力扣(LeetCode))。

有了前面这道题目的铺垫,438.这道题目思路就比较明确了。

补充:

438. 找到字符串中所有字母异位词解法

先遍历p串,将p串中的字母信息记录在哈希表中,这里采用数组作为哈希表,因为字符串中仅涉及小写字母,数组的下标记录字母,并且需要记录出现次数,数组内的值记录次数,数组非常合适。

接下来利用滑动窗口的思想(也称双指针法)考虑主体代码。

首先明确h数组中值的变化,说明了什么。

h数组中的值说明
值为0滑动窗口中的字母与p中恰好一致(符合要求,记录左指针位置)
值大于0该值对应的p中字母数量多于窗口中的字母(部分达到要求,右指针继续右移)
值小于0该值对应的p中字母数量小于窗口中的字母(不满足要求,左指针右移)

设置左右指针从零开始,左指针为窗口起始位置,右指针为窗口终止位置。右指针向右移动,将相应字母次数减一,如果出现某个值为零,说明该窗口内容已经不满足要求。此时左指针右移,使得窗口进入符合要求阶段或部分达到要求阶段,此时停止左指针,右指针重新右移。

这种思想的本质是,在寻找过程中哈希表被破坏,通过移动左指针重建哈希表。

最后贴一下代码

`

vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
    if(s.size()<p.size())
        return vector<int>();
    vector<int> ans;
    int h[26]={0};
    for(int i=0;i<p.size();i++)
    {
        h[p[i]-'a']++;
    }
    for(int l=0,r=0;r<s.size();r++)
    {
        h[s[r]-'a']--;
        while(h[s[r]-'a']<0)
        {
            h[s[l]-'a']++;
            l++;
        }
        if(r-l+1==p.size())
            ans.push_back(l);
    }
    return ans;
}
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