java spring cloud 企业电子招标采购系统源码:营造全面规范安全的电子招投标环境,促进招投标市场健康可持续发展

本文介绍了企业为适应快速发展的需求,通过电子化招标采购平台实现公开透明、降低成本、优化流程的解决方案。系统覆盖立项、项目、公告、评审、考核和供应商管理等多个环节,提升了工作效率并符合法规要求。

项目说明
随着公司的快速发展,企业人员和经营规模不断壮大,公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境,最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范,以及审计监督要求;通过电子化平台提高招投标工作的公开性和透明性;通过电子化招投标,使得招标采购的质量更高、速度更快。过招投标文件电子化,节约招标成本,提升企业的资金节约率。
开发类型
电子招标采购软件
解决方案
招标面向的对象为供应商库中所有符合招标要求的供应商,当库中的供应商有一定积累的时候,会节省大量引入新供应商的时间。系统自动从供应商库中筛选符合招标要求的供应商,改变以往邀标的业务模式。招采工作完成对供应商进行评分,对不合格供应商进行拉黑;供应商报名、缴费以及投标、答疑等过程通过系统自助完成。以往线下存档资料管理困难,回溯项目过程不清晰,回溯过程复杂,现在通过线上存档的方式,存档方便,可以快捷高效的对以往招采项目进行回溯。
  一、立项管理
1、招标立项申请
功能点:招标类项目立项申请入口,用户可以保存为草稿,提交。
2、非招标立项申请
功能点:非招标立项申请入口、用户可以保存为草稿、提交。
3、采购立项列表
功能点:对草稿进行编辑,驳回的立项编辑,在途流程查看。
二、项目管理
1、采购计划管理
功能点:采购计划新增、编辑、删除
2、采购过程管理
功能点:查询、维护基准价、组建评审小组、项目答疑澄清、文件费保证金审核、供应商报价维护、查看评审明细。
3、招标代理机构抽取
功能点:招标代理机构抽取
4、造价机构抽取
功能点:造价机构抽取
5、线下项目管理
功能点:新增、导入、删除、编辑。
三、采购公告管理
1、项目公告查询
功能点:招标类公告创建、非招标类公告创建、查看、编辑、提交审核、停用。
四、评审管理
1、项目评审
功能点:查询、评审人员提交评分。
五、考核管理
1、项目考核分派
功能点:查询、查看详情、发布考核、指派考核负责人。
2、项目考核查询
功能点:查询、查看详情、分配考核人。
3、项目考核
功能点:查询、查看详情、提交考核评分。
六、供应商企业中心
1、投诉建议
功能点:提交投诉建议
2、企业信息
功能点:修改企业信息
3、项目管理
功能点:查看公告、查看项目、下载标书、缴纳文件费、缴纳保证金、上传标书文件。
七、招标代理机构企业中心
1、基本信息
功能点:修改企业信息
2、项目管理
功能点:查看项目详情及状态
3、公告管理
功能点:招标类公告创建、非招标类公告创建、查看、编辑、提交审核、停用。
  

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
【集群划分】基于kmeans的电压调节的集群划分【IEEE33节点】内容概要:本文围绕基于KMeans算法的电压调节集群划分展开,以IEEE33节点配电网为研究对象,探讨含分布式光伏的配电网中电压协调控制问题。通过KMeans聚类算法将网络节点划分为若干电压调控集群,旨在降低电压越限风险、提升配电网运行稳定性。文中结合Matlab代码实现,详细展示了集群划分过程、聚类结果可视化及后续电压协调控制策略的设计思路,适用于电力系统中分布式能源接入带来的电压管理挑战。该方法有助于实现分区治理、优化资源配置,并为后续的分布式控制提供结构基础。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事配电网优化、分布式能源管理或智能电网相关研究的研究生及科研人员;有一定机器学习背景的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高渗透率光伏发电的配电网电压调控研究;②用于复现IEEE33节点系统中的集群划分与电压协调控制模型;③支撑科研论文复现、课题开发与算法验证,推动智能配电网的分区协同控制技术发展; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注KMeans在电网拓扑数据上的特征选取与距离度量方式,理解聚类结果对电压控制性能的影响,并可进一步拓展至动态聚类或多目标优化集成。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/92cf62472d7f 在C++编程领域中,**流类库与输入输出**构成了极为关键的基础元素,其主要功能在于管理程序与外部设备之间的数据传递。 流类库通过提供一系列丰富的类和函数,为这种数据交互提供了强大的支持,从而让开发人员能够便捷地完成输入输出任务。 ### 三种核心的输出流#### 1. `ostream``ostream`类作为一个输出流的对象,在流类库中扮演着核心的角色。 它通常用于将数据传输至标准输出设备(例如显示屏)。 `cout`作为一个预定义的`ostream`对象,主要用于标准输出。 ##### 特点:- 默认情况下与标准输出设备相连接。 - 能够重新指向其他输出设备,比如文件。 - 支持输出多种类型的数据,涵盖字符串、数字等。 - 提供了多样化的格式化输出选项。 #### 2. `ofstream``ofstream`类作为`ostream`的一个派生类,专门用于执行文件输出操作。 它使得开发人员能够将数据写入到磁盘文件中。 ##### 特点:- 在使用时自动打开文件以进行写入操作。 - 提供了多种文件打开模式,包括追加、覆盖等。 - 支持以二进制和文本两种模式进行输出。 - 能够方便地进行错误状态检测。 #### 3. `ostringstream``ostringstream`类同样是`ostream`的派生类,但它用于在内存中构建字符串流,而不是直接输出到显示屏幕或文件。 这对于需要动态生成字符串的应用场景非常适用。 ##### 特点:- 将输出结果暂存于内存之中。 - 可以转换为常规字符串格式。 - 适用于动态构建字符串序列。 - 常用于日志记录、数据格式化等场景。 ### 流的操作机制流可以被理解为一种“字节传...
源码地址: https://pan.quark.cn/s/c174b3b21feb 在QT开发框架中,`QTreeView`与`QFileSystemModel`构成了两个核心的组件,它们在构建用户界面方面扮演着关键角色,特别是在管理文件系统目录层次结构的应用场景中。 本案例深入阐述了如何运用这两个组件来构建一个图形化的文件探索窗口。 `QTreeView`作为QT框架内的一种视图类型,负责呈现由数据模型所提供的信息。 该组件通常应用于呈现表格化或树形结构的数据,例如文件系统中的目录布局。 在`QTreeView`的应用中,用户能够对列宽进行调整、选择特定的行以及执行多项操作,从而实现便捷的数据浏览和交互。 `QFileSystemModel`则是一种由QT提供的特殊模型类型,它通过与操作系统文件系统的交互,将文件和目录的层级关系转化为可处理的数据格式。 此模型能够被`QTreeView`或其他视图组件所采纳,用于展示和操控文件系统的内容。 举例来说,借助`QFileSystemModel`,用户可以浏览硬盘上的文件与目录,并对它们执行打开、重命名、删除等操作。 在本案例中,`mainwindow.cpp`和`main.cpp`是主要的源代码组成部分,其中包含了构建文件树视图的逻辑实现。 `mainwindow.h`作为对应的头文件,定义了`MainWindow`类,该类可能基于`QMainWindow`进行继承,并在内部封装了`QTreeView`的实例。 `mainwindow.ui`是一个通过QT Designer设计的界面文件,经过`uic`工具转换后生成C++代码,用于生成图形用户界面。 `QtTreeView.pro`是项目配置的依据,其中记录了编译该项目所需的各项设置...
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本计划中,我们主要研究的是如何运用Java技术来完成人脸识别功能,具体涉及人脸登记和人脸验证两个关键部分。 这个计划基于Java 7和Tomcat 7构建,它提供了一个全面的解决方案,包括数据库表构建和应用程序源代码。 接下来将具体说明相关技术要点。 1. **Java 7**: 作为该计划的基础,Java 7拥有丰富的类库和API,支持面向对象开发,为构建高效、稳固的应用提供了有力的支撑。 它的改进型try-catch结构、多租户容器和类型推断等特性,有助于编写更精简、更安全的代码。 2. **Tomcat 7**: 作为应用服务器,Tomcat 7执行Java Servlet和JavaServer Pages (JSP) 应用。 它是一个轻量级、开源的Web服务器和Servlet容器,配置和部署简单,适合中小规模的项目。 3. **人脸识别**: 人脸识别是一种生物特征识别技术,通过解析和对比人脸图像的特征信息来验证或确认个人身份。 计划可能运用了OpenCV、Face++、Dlib等开源库或服务,这些工具提供了人脸探测、特征提取和对比等功能。 4. **人脸登记**: 在人脸登记过程中,系统首先获取用户的人脸图像,然后进行预处理(如转换为灰度图、直方图均衡化等),随后进行人脸探测和关键点定位。 之后,系统会提取出人脸的特征向量并保存在数据库中,用于后续的识别。 5. **人脸验证**: 人脸验证时,系统同样获取用户的人脸图像,经过相同的预处理步骤。 接着,系统会将新获取的图像特征与已登记的人脸特征进行对比。 如果相似度达到设定的标准,系统将确认验证成功。 6. **数据库构建**: 数据库通常包括...
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