大模型实战营Day4 XTuner 大模型单卡低成本微调实战

本文介绍了算法专家的课程,涵盖微调技术如知识库建立、微调方法(包括指令微调和增量微调)、LoRA原理以及Xtuner提供的微调框架,讨论了GPU和显存使用优化。课程目标是教授AI领域的前沿知识和资源管理策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本次讲师是一位从事算法工作的优秀贡献者。

一起来看看吧!

本次课程内容主要有:

我将在此整理前三节的内容,第四节放在作业章节进行讲解:

同第三节的建立数据库中所提及到的,如果通用大模型在专用领域表现能力不强,如何改进——

建立知识库或者微调,本节课进行的则是微调。

构建角色和对话模板,这项工作由Xtuner做过了,可以借此一键完成。

在预测阶段,这个不同角色模型的对话模板,两种模型的格式有所区别:

指令微调采用一问一答的方式进行:

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