MongoDB 基础语法【增删改查】

前言

作为软件测试工程师，我们常用的是查询操作以下是我工作中处理的一些问题，非基础教程分享，是工作经验分享。mongodb中查询用的也是比较多，用法也比较多，但此次查询不做深入的讲解，底下有截图查询的常用语法，后续会出一篇完整的讲解，需要资料的小伙伴也可以私信我。

1、mongodb集合插入数据：insertMany 与 insertOne

问题：统计列表由于每天只能生成一条数据，每页的数据是十条，为了上线前验证前端界面分页查询及展示。需要通过sql进行造数据。

db.lucky_gift_statistics.insertMany([
  {
    "date": "2024-02-15",
    "loseCoin": NumberLong("1260"),
    "theNumberOfPeople": NumberLong("3"),
    "theNumberOfVisitors": NumberLong("11"),
    "winCoin": NumberLong("1980"),
    "poolValueBalance": NumberLong("3325"),
    "winLoseCoin": NumberLong("720")
  },
  {
    "date": "2024-02-16",
    "loseCoin": NumberLong("1340"),
    "theNumberOfPeople": NumberLong("4"),
    "theNumberOfVisitors": NumberLong("12"),
    "winCoin": NumberLong("2020"),
    "poolValueBalance": NumberLong("3425"),
    "winLoseCoin": NumberLong("680")
  },
  {
    "date": "2024-02-17",
    "loseCoin": NumberLong("1500"),
    "theNumberOfPeople": NumberLong("5"),
    "theNumberOfVisitors": NumberLong("15"),
    "winCoin": NumberLong("2100"),
    "poolValueBalance": NumberLong("3500"),
    "winLoseCoin": NumberLong("600")
  },
  {
    "date": "2024-02-18",
    "loseCoin": NumberLong("1700"),
    "theNumberOfPeople": NumberLong("6"),
    "theNumberOfVisitors": NumberLong("16"),
    "winCoin": NumberLong("2200"),
    "poolValueBalance": NumberLong("3650"),
    "winLoseCoin": NumberLong("500")
  },
  {
    "date": "2024-02-19",
    "loseCoin": NumberLong("1800"),
    "theNumberOfPeople": NumberLong("7"),
    "theNumberOfVisitors": NumberLong("18"),
    "winCoin": NumberLong("2400"),
    "poolValueBalance": NumberLong("3800"),
    "winLoseCoin": NumberLong("600")
  }
]);

讲解 

该语句的作用是将 5 条记录批量插入到 MongoDB 的 lucky_gift_statistics 集合中。

db.lucky_gift_statistics.insertMany({...})

• db：表示 MongoDB 数据库实例。
• lucky_gift_statistics：集合名称，表示要将数据插入到该集合中。
• insertMany: 用于批量插入，性能高效，适合一次插入多条数据，但在批量插入失败时可能需要处理回滚问题。
• insertOne: 只插入一条数据，适用于简单插入操作，适合不需要批量插入的场景。

2、mongodb集合删除数据：insertMany 与 insertOne

问题：需求测试过程中因为bug等各种原因会产生一些脏数据，为了解决报错等信息我们需求手动进行删除对应的脏数据。先查询报错信息然后确定问题。

db.lucky_gift_statistics.deleteMany({
  _id: { 
    $in: [
      ObjectId("66f3d84d9b06489828bc8e43"),
	        ObjectId("66f3d84d9b06489828bc8e42")
    ]
  }
});

 该语句的作用是批量删除 lucky_gift_statistics 集合中指定id的数据。

• db：表示 MongoDB 数据库实例。
• lucky_gift_statistics：目标集合名称，表示从这个集合中删除文档。
• deleteMany：这是 MongoDB 的一个方法，用来删除匹配条件的多个文档。如果没有匹配条件，所有文档都会被删除（除非指定特定条件）

• _id：这是 MongoDB 文档的唯一标识符（主键）。
• $in：这是一个查询操作符，用于指定多个可能的匹配值。在这里，$in 表示 _id 字段的值必须是数组中给出的其中之一。
• ObjectId(...)：这是 MongoDB 中的特殊类型，用来唯一标识一个文档。在这里，两个特定的 ObjectId 被用来匹配文档。
• deleteMany 与 deleteOne：deleteMany 会删除所有匹配条件的文档，而 deleteOne 只会删除第一个匹配的文档。

 3、修改mongodb集合数据：updateOne与 updateMany

问题：有些功能的推送只在特定的国家进行推送，我们需要测试符合条件和不符合条件的国家地区有无收到。此时配置是读取redis火缓存的数据，redis则是从mongodb上读取对应的字段，所以我们需要修改mongodb的字段。

db.biz_config.updateOne({"key":"cps-register-reward-config"},
{$set:{"eliminateCountryCode":"IN,ID,JP"}})

讲解 

• db.biz_config.updateOne():

  • biz_config 是要操作的集合。
  • updateOne 方法用于更新集合中第一个匹配查询条件的文档。

• {"key": "cps-register-reward-config"}:

  • 这是查询条件，用于在 biz_config 集合中查找 key 等于 "cps-register-reward-config" 的文档。

• {$set: {"eliminateCountryCode": "IN,ID,JP"}}:

  • $set 是一个更新操作符，用来更新文档中的特定字段。
  • 这里指定将 eliminateCountryCode 字段的值更新为 "IN,ID,JP"。
  • updateOne：只会更新第一个符合条件的文档。如果有多个文档匹配该查询条件，只有第一个文档会被更新。
  • updateMany是用于更新所有符合查询条件的文档，而不仅仅是第一个匹配的文档。与 updateOne 相比，updateMany 会遍历所有符合条件的文档，并逐一进行更新
  • $set：确保只更新指定的字段（在这个例子中是 eliminateCountryCode），而不影响文档中的其他字段。
  • 字段不存在时：如果文档中没有 eliminateCountryCode 字段，MongoDB 会自动创建这个字段并设置它的值为 "IN,ID,JP"。

 4、查询mongodb集合数据：find

 问题：有些数据前端界面不展示或者不方便查询出来，此时如果要排查问题可以查询查询数据库进行查看，测试历史渠道统计——新增字段3天充值率时界面没有充值人数的字段，此时界面没法判断是人数统计有误，没有统计还是运算有误等原因，数据库则有记录，此时便可以边操作边查询数据库。

db.channel_daily_statistics.find(
{"channelNo":"FacebookAds",createDate: ISODate("2023-07-20T00:00:00.000Z"),
childChannelNo:null}).sort({_id:-1})

• • "channelNo": "FacebookAds"：查找 channelNo 为 "FacebookAds" 的文档。
  • "createDate": ISODate("2023-07-20T00:00:00.000Z")：查找 createDate 字段值为 2023 年 7 月 20 日的文档。ISODate 是 MongoDB 中的日期格式。
  • "childChannelNo": null：查找 childChannelNo 字段值为 null 的文档，表明没有子渠道信息的记录。

• .sort({_id: -1})：
  使用 _id 字段按降序排序（-1 表示倒序），返回结果会按照 _id 从最新到最旧排列。

• MongoDB 在处理这些条件时，默认使用 AND 逻辑。因此，只有同时满足这三个条件的文档才会被选出。