m0_72580657的博客

在AI脸部替换工具中，Rope凭借其出色的自动遮罩处理拔得头筹，结合DFM模型中的DFL XSeg遮罩处理，效果更是提升了一个台阶。因为在训练模型时，它已经通过大量的侧脸图片进行训练，达到了单张图片无法企及的效果。然而，想要通过DeepFaceLab获得专业级的效果，不仅难度大，时间成本也相当高，训练模型也是个不小的挑战。举个简单的例子，使用图片脸部替换时，如果佩戴眼镜，脸部替换后的可能会显得很假。另外，在视频中，比如歌手演唱时，话筒遮挡住脸部，这种场景也可以通过遮罩训练后的模型来处理，呈现出更逼真的效果。

使用视频素材时，建议使用720p分辨率的视频，因为这些模型通常在较低分辨率下训练，相较于1080p视频，720p能提供更好的效果。如果使用EasyWavlip和VideoRetalking得到的视频不高清，想要更高清，欢迎公众hao call me，教你如何使用模型将视频变的更高清。PS：这里的输出视频长度不是由音频决定的，是由视频决定的，你需要多长的语音，就需要提供和语音一样长度的视频，用视频剪辑软件剪切拼接下重复人脸片段即可。下载压缩包，解压到本地，全路径不能包含中文，包括视频、语音素材。