【统计模型】ToothGrowth数据集双因素方差分析

使用R语言的ToothGrowth数据集进行双因素方差分析,研究发现药物种类与剂量对豚鼠牙齿长度有显著影响,并存在交互效应。在特定条件下,牙齿长度最长。

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目录

ToothGrowth数据集双因素方差分析

一、研究目的

二、数据来源和相关说明

三、描述性分析

3.1 样本描述

3.2 样本均值

3.3 箱线图

四、数学建模

五、结论与建议

5.1 结论

5.2 建议

六、代码


ToothGrowth数据集双因素方差分析

摘要 基于描述性统计分析与双因素方差分析,得出如下结论:药物种类与药物剂量对豚鼠牙齿长度存在显著性影响,且两者存在交互效应。组合水平supp=vc,dose=2.0下,豚鼠牙齿长度最长;在supp=OJ,dose=1.0组合水平下豚鼠牙齿长度平均长度为22.70。基于上述结论,本文提出了优先选择抗血酸,且适当增加剂量以促进豚鼠牙齿生长的建议。

一、研究目的

ToothGrowth为R内置数据集。它包含一项评估维生素C对豚鼠牙齿生长的影响的研究数据。实验在60只豚鼠上进行,其中每只豚鼠通过两种递送方法(橙汁,OJ,或抗坏血酸,VC)分别接受三种剂量水平的维生素C量(0.5、1和2 mg /天, VC)。实验者测量了牙齿生长的长度。牙齿生长数据集包含了研究维生素C对60只豚鼠牙齿生长影响的实验结果。每只动物通过两种给药方法(橙汁或抗坏血酸(一种维生素C,编码为VC)中的一种,接受三种剂量水平的维生素C(0.5、1和2 mg/天)。基于此背景,本文欲探究药物种类与剂量是否对豚鼠牙齿长度有显著影响。

二、数据来源和相关说明

数据来源于R语言内置数据集ToothGrowth,是60*3维数据。即包含60个观测数据和三个变量——len、supp和dos。这三个变量含义分别为牙齿长度、药物种类与药物剂量。

三、描述性分析

      为了获得对数据的整体了解, 本文首先进行了描述性统计分析。

3.1 样本描述

表 3-1  样本描述

变量名

最小值

中位数

最大值

平均值

len

4.2

19.25

33.9

18.81

supp

OJ/VC

dose

0.5/1.0/2.0

      由表3-1可以得出:豚鼠牙齿长度处于4.2-33.9之间,数据平均水平为19.25(中位数)与18.81(平均值)。药物种类有OJ和VC两种,剂量有0.5、1.0和2.0三种。

表 3-2  样本数量

supp/dose

0.5

1

2

OJ

10

10

10

VC

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