【统计模型】某地区土壤所含可给态磷回归分析

目录

某地区土壤所含可给态磷回归分析

一、研究目的

二、数据来源和相关说明

三、描述性分析

3.1 样本描述

3.2 数据可视化

四、数据建模

4.1 回归模型A

4.2 回归模型B

4.3 回归模型B模型诊断

4.4 回归模型C

五、结论及建议

5.1 结论

5.2 建议

六、代码

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某地区土壤所含可给态磷回归分析

摘要： 本文建立了多个回归模型，分析土壤内可给态磷影响因素。经过分析得出土壤内可给态林浓度主要与土壤内无机磷浓度、土壤内溶于K2CO3溶液但不溶于溴化物水解的有机磷有关，且前者对可给态磷浓度影响较大。逐步回归模型满足正态性与方差齐性，且通过了显著性检验。根据土壤内无机磷浓度增加的0-1变量对土壤内可给态磷浓度不存在显著性影响。基于此，可以根据回归方程模型，对玉米的生产与产量起到指导意义。

一、研究目的

结合土壤中可给态磷的浓度，可以预测玉米体内可供态磷浓度的状态，预测玉米的生长态势，指导玉米生产；另一方面，可以求出土壤中无机磷浓度被期望的范围，从而对改善玉米的土壤条件，对提高玉米产量起到重要作用。结合此背景，本文欲分析某地区土壤所含可给态磷的影响因素，进而对提出合理化建议。

二、数据来源和相关说明

本文依据表1某地区土壤所含可给态磷的情况，建立多元线性回归方程。数据共计18条，涉及4个变量，分别是：

表 2-1  变量说明

变量	解释
X1	土壤内所含无机磷浓度
X2	土壤内溶于K2CO3溶液并受溴化物水解的有机磷
X3 X4	土壤内溶于K2CO3溶液但不溶于溴化物水解的有机磷 以变量X1中位数为分界点，将X1化为0-1变量
Y	一种在20℃土壤内的玉米中的可给态磷

三、描述性分析

为了获取对数据的直观了解，本文先对数据进行了描述性统计分析。

3.1 样本描述

表 3-1  样本描述

	MEAN	SD	MIN	MED	MAX
X1	11.94	10.15	0.40	10.50	29.90
X2	42.06	13.58	19.00	44.00	65.00
X3	123.00	45.74	37.00	123.50	202.00
Y	81.28	27.00	51.00	77.00	168.00

      从表3-1可以得出：土壤内所含无机磷浓度（X1）介于0.40-29.90之间，其平均水平约为11.94（平均值）和10.50（中位数），变异水平约为10.15（标准差）；土壤内溶于K2CO