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RSS订阅原创 正交双重机器学习笔记
然后，通过整合这些决策树的结果，得到对处理效应的估计。该方法允许使用任意的机器学习算法进行这两个预测任务，同时保持与最终模型相关的许多有利的统计性质（例如较小的均方误差、渐近正态性、置信区间的构建）。这种组合方法的好处在于，双重机器学习可以帮助处理内生性和非线性关系，而因果森林可以提供对处理效应的非参数估计。它们的结合有助于更准确地估计处理效应，并提供对估计结果的统计不确定性的评估。：计算T的残差是正交于变量X的，所以X的作用被剔出了，即此时T的残差独立于X，而Y的残差中剔除了X对于Y方差的影响。
2024-04-12 01:46:10
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原创 线性无源二端口网络基础知识
参数，比如开路法和短路法，例如对于纯电阻二端口网络，采用数字万用表测量计算。比如开路法和短路法，例如对于纯电阻二端口网络，采用数字万用表测量计算。的电流，流入端钮2的电流等于流出端钮2’的电流,端钮1和端钮1。该矩阵的元素只与网络内部的元件及其连接有关，被称为。上式为二端口网络的端口电压和电流关系，分别由。任意时刻流入端钮1的电流等于流出端钮1。以线性无源二端口网络为例，如图所示。为一个端口，端钮2和端钮2。表示左右端口的电压和电流。当然，也可以用其他方法确定。
2024-03-13 17:12:10
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原创 latex新手笔记1
includegraphics{width=0.75\textwidth}{example.png} %添加一个example图片，设置宽度为0.75个文本宽度，注意若用overleaf则需上传图片。\bibliography{sample} %引用参考文献，注意要有sample.bib文件在当前目录下。
2024-03-02 00:12:24
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空空如也
空空如也
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