怎么提取excel中的指定的列

最新推荐文章于 2024-09-11 10:19:49 发布

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文章标签： excel linux 运维

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在工作中总会遇到要处理excel，例如要取excel中的某几列数据，如果一列一列自己粘也没问题，但是如果要处理的文件太多就用代码来实现吧。

在python中第一列是0，所以我这里传的时候是把第一列当做1来传的，定义的read_excel中做了-1处理。下图代码中提取excel其中2列，如果是多的就对应增加几个df。

import pandas


def read_excel(excel_path, columns):
	df = pandas.read_excel(excel_path, engine='openpyxl')
	cul = df.iloc[:, columns - 1]
	return cul


if __name__ == '__main__':
	excel_path = './data/excel文件.xlsx'

	out_path = '../reporterCounts/datacase/out1.xlsx'
	df1 = read_excel(excel_path, 10)
	df2 = read_excel(excel_path, 17)
	# df3 = read_excel(excel_path, 10)
	# df4 = read_excel(excel_path, 17)
	# df5 = read_excel(excel_path, 19)
	# df6 = read_excel(excel_path, 10)

	with pandas.ExcelWriter(out_path) as writer:
		df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
		df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False)
		# df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=2, index=False)
		# df4.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=3, index=False)
		# df5.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=4, index=False)
		# df6.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=5, index=False)