1 什么是缓存
第一个问题,首先要搞明白什么是缓存,缓存的意义是什么。
对于普通业务,如果要查询一个数据,一般直接select数据库进行查找。但是在高流量的情况下,直接查找数据库就会成为性能的瓶颈。因为数据库查找的流程是先要从磁盘拿到数据,再刷新到内存,再返回数据。磁盘相比于内存来说,速度是很慢的,为了提升性能,就出现了基于内存的缓存。
这种基于内存的缓存,由于无法跟磁盘频繁进行存储,所以无法保证数据的完整性,随时有可能丢失,所以架构一般使用数据库加缓存的方式,数据库用来持久化数据,缓存用来处理大流量。
2 本地缓存和集中式缓存
缓存按照存储方式可以分为这本地缓存和集中式缓存。
本地缓存顾名思义就是存储在本地上,例如静态变量就可以说是一种本地缓存,存储在了JVM中,或者说自己本地搭建的项目用的redis也算是本地缓存,因为缓存和应用都在一台机器上。
本地缓存效率很高,直接读取内存,没有网络延迟,但是可用性很低,因为出现单点故障的话,数据库和系统都会宕机。
对于大型项目来说,都会有集中式缓存,例如redis集群。缓存和应用服务器是分离的,服务器需要通过网络请求从缓存获取数据,一般应用服务器也会采取集群的方式,这样可以保证高可用,数据不易丢失,而且也能保证各个服务器的缓存数据一致。
对于分布式应用来说,本地缓存还会出现缓存不一致的问题,因为每个服务器的本地缓存都是独立的。
3 本地缓存的优点
刚才说了这么多本地缓存的缺点,那为什么还要用呢?
因为如果都放在集中式缓存中&