m0_71746299的博客

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

见证 AI 绘画的魔力！开源工具 Stable Diffusion，通过输入 "清晨停车场的兰博基尼跑车"，轻松产出质感十足的视觉佳作。

在数字艺术创作领域，从黑白线稿勾勒到色彩渲染，往往需要深厚的绘画功底与专业软件操作经验。但现在，Stable Diffusion 将打破这一壁垒！无论你是毫无基础的创作小白，还是追求效率的设计达人，只需简单操作，它就能帮你快速生成精致黑白线稿，并完成创意上色。本指南将带你解锁 Stable Diffusion 的强大功能，让艺术创作变得轻松又有趣，开启属于你的数字绘画新体验。

在时尚与科技深度融合的当下，传统模特换装不仅耗时耗力，还受限于现实素材与创意边界。而 Stable Diffusion 作为 AI 绘画领域的 “魔法棒”，让一切难题迎刃而解！无论是想为虚拟模特换上潮流新装，还是快速实现多样化穿搭效果，通过本教程，你将轻松掌握 Stable Diffusion 的核心技巧，解锁 AI 模特快速换装的高效创作方式，开启一场充满无限可能的数字时尚之旅。

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步数与采样方式结合的效果一目了然，为什么20步是普遍推荐的步数，从这张图中也看得出来，20步基本上图片都成形，但是对于一些采样方式比如DPM++3MSDE和LMS，20以下是不足够的，图片成形之后该选哪个，那就见仁见智了。随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。这样就可以测试对于当前的预期图像，在当前的模型和采用方法之下，多少步数比较合适。

AI 绘画的终极外挂降临！ControlNET 用硬核技术打破创作桎梏，只需上传线稿、骨骼图或参考素材，就能自动生成超逼真定制画面。搭载的边缘检测、深度估算、姿态捕捉等功能，如同给 AI 装上 “透视眼”，精准还原每个细节。个人写真想换姿势？模特要秒换十套造型？装修设计需要快速预览？颜色搭配想一键切换？这些曾经耗时耗力的难题，现在只需一个插件，即刻解锁 “开挂式” 创作体验！

光影效果摄影构图（摄影机位置：相机与主体的距离）和摄影角度（相机相对于主体的位置）等的选择。这些核心要素对于AIGC绘图（Stable Diffusion1.5/XL、Playground、Midjourney）创作也极为重要，因此，本文总结了常用的摄影构图与角度主题相关的AIGC绘图Prompt关键提示语，为大家在AIGC创作中提供不一样的写实摄影作品创作思路。另外，在摄影中还涉及光影效果等因素将在后续文章介绍。本文收集的摄影构图与角度Prompt关键词参考来源。

你知道吗？用 AI 设计微信表情包正在成为新兴变现风口！收益来源主要分为「打赏」与「下载量」两大渠道：打赏金额通常在 1-50 元浮动，流量爆发时收入相当可观；而下载量才是稳定盈利的核心 —— 当前市场行情下，每 1000 次下载就能获得约 300 元收益！别小看这份收入，它不仅是新手积累经验的绝佳途径，更是技术进阶的跳板。待 AI 设计能力提升后，还能通过专业接单平台解锁更高阶、更丰厚的商业订单，轻松实现从入门到变现的跨越式成长！

今天讲的都是可以提高人工效率的方法，为此苦恼的小伙伴记得看完哦。一、随机种子可以理解为每个图画的唯一编码，当设置为-1时，图画随机生成，当遇见中意的图片时，复制下面的种子数值，填入随机种子框内，后续生成的图画基本都是一个样子。

图生图和文生图的原理基本一样，文生图直接根据 prompt 描述来生成图片。而图生图则是在这个基础上添加图片的信息，图片+prompt生成新的图。图生图主要的几个重点：重绘幅度、图生图下的TAG写法、缩放模式等。1、图生图的2种打开方式第一种是在文生图中将生成好的图直接发送到图生图中。第一种是在图生图界面中上传参考图。本文采用的是第二种方法。2、提示词写法图生图正向提示词不用写太多人物描述的TAG，只要写一些画质的基础描述语即可。模型：[写实]墨幽人造人_v1020 （写实模型都可以）

StableAI公司表示：“它在速度和质量上的突破意味着它可以在消费者级的 GPU上运行。这将允许研究人员和公众在一系列条件下运行它，并使图像生成普及化。

大家好在摄影与领域，人物写真背景图像融合一直是技术难点。传统方法往往难以实现自然且富有艺术感的融合效果。然而，随着深度学习技术的发展，蒙版重绘与CN局部重绘技术为我们提供了全新的思路。本文将带你深入剖析这两种技术的实战应用，探索如何将人物与背景完美融合，实现令人惊叹的艺术效果。今天实战介绍。在实际写真场景中，涉及切换人物背景图并融合。我们这里使用与实现背景图的融合。

Lora无需训练，仅需一张图像即可实现风格转换。它不仅支持从多张图像中提取多种特征，还具备强大的扩展功能，能够集成动态提示矩阵、ControlNet等技术。这就是IP-Adapter的独特之处，它代表了一种创新的“垫图”技术，使您的AI生成内容（AIGC）之旅变得更加高效而轻松。“垫图”神器展示大家对“垫图”这个词儿应该不陌生吧？以前，当我们想要创造一幅心目中的画面，却又难以用prompt精确描述时，最直接的方法就是找一张类似的图片，然后启动img2img流程，一气呵成！

还在为Stable Diffusion难以精准复刻参考图风格而苦恼？ControlNet的Reference功能将彻底解决这一痛点！本文深度解析这项"黑科技"的底层原理，手把手教你实现99%的风格还原度，无论是大师画作、摄影色调还是特定IP风格，都能精准迁移。我们将通过商业案例实测，展示如何用Reference功能完成：游戏角色设计统一、电商产品图风格化、艺术创作灵感延伸等高阶应用。文末提供开箱即用的参数模板和风格库资源，助你快速掌握这项改变行业规则的技术！

在数字化时代的浪潮中，艺术与科技的融合正以前所未有的速度重塑着我们的创意世界。室内设计，这一曾几何时更多依赖于设计师手绘草图与空间想象的领域，如今正被（AI）的浪潮深刻影响着。AI绘画技术，作为这一融合趋势的璀璨明珠，正逐步成为室内设计师手中不可或缺的创意加速器与灵感催化剂。接下来就分享我们在实际项目中应用技术的经验和心得，探讨如何充分利用AI绘画的潜力，提升设计效率和质量。学习AI如何在室内设计方向的应用和流程。首先我们来学习用文生图生成室内设计，我这边使用的大模型是这个室内设计通用模型。

在 AI 艺术创作的奇幻世界里，**StableDiffusion** 如同一位手握神笔的魔法师，凭借强大的深度学习算法，轻松将文字构想转化为惊艳绝伦的图像，彻底颠覆了传统艺术创作的边界。而 LoRa 技术，作为其麾下的 “**定制化神器**”，更是赋予创作者无限想象空间 —— 无论你心中的女神是**温婉古典的东方美人**，还是**飒爽灵动的科幻少女**，LoRa 都能让你将脑海中的完美形象变为现实！​

打开启动器，一键启动即可，留意随启动器一起打开的命令窗口，等待一会显示http://127.0.0.1:7860就成功启动了，若启动时有什么报错信息都可以在这个窗口看到，可以尝试用启动器的修复功能先修复看看，如果不行先百度下看看，实在解决不了可以进秋葉大佬的QQ频道咨询一下。大名鼎鼎的C站：https://civitai.com/（现在这个网站需要梯子才能打开了，这也是主要的模型下载站，模型下面除了模型作者的演示图也会有网友创作的图，大多带有提示词可以参照）但是为啥生成的都是动漫风格的呢？

如果你是真正有耐心想花功夫学一门技术去改变现状，我可以把这套AI教程无偿分享给你，包含了。

看到一些的图片，就是手部出现一系列的问题；有教程在使用复杂的方法来修复手，但在我看来，如果你遵循下面分享的方法，你生成的人物图像不会出现严重的手部问题，就算要修复也是较为省事的；下面我将要样式用提示词、Embeddings、高分辨率修复方式演示怎么生成高质量手部的人物图像，这些方法不仅适合生成真实人物图片，也适用风格人物插图；这里以真实系大模型beautifulRealistic来演示这些技巧；在正式介绍技巧之前，先说明一下，文章涉及的资源可以进入我上面给的B站链接查看。

终于到了你们喜欢的环节，这个方法在电商中相信会有超大的发挥空间，以后再也不用找模特了，只要有产品照片即可通过stable diffusion生成各种模特图。

导语本教使用ChatGPT进行辅助编写，部分知识点根据ChatGPT提供的解释进行归纳总结，如有描述不恰当的地方请合理指出，部分观点参考了UP主[秋葉aaaki] [青龙圣者] [Mr_日天]。以下内容是通过本人自身理解并总结编写出的，同时也是初步接触训练模型，主要是以美术视角出发来进行讲解，目的就是可以让不理解训练概念和代码指令的小伙伴更容易上手Lora模型训练。（如有问题欢迎大家一起讨论，知识探索的进步脚步终将永不停止。开始前请先阅读以下内容。

这款lora模型挑选众多中国女生人像的高清图片素材炼制，让你的画面呈现效果更好的中国写实人像，去除Flux底模的欧美人像观感，随便写词就可以生成一张光感和画面效果极佳的兔女郎写实照片。这款lora模型可以让人物穿上性感可爱的兔女郎cos服，自由搭配各种颜色和服饰（有蓝、白、粉、黑和透明的服饰）。还可以让人像拥有更精致的皮肤，更多的细节，场景泛化效果也很好。不用刻意写提示词也可以拥有很好的画面光感效果。

在使用AI绘画工具Stable Diffusion时，手部问题一直都是比较严重的问题。在AI绘制手部时常常出现不自然或错误的情况。具体表现在以下几个方面。手部的问题，当然脚也同样存在。随着AI绘画的发展和改进，最近由Blank Forest Labs推出的Flux.1 在手部和脚上面有了很大的改善。今天就来分享一下个人实践的效果。本文使用的大模型是Flux1. dev-fp8版本。可以通过以下几种方式体验（1）:WebUI（2）：ComfyUI Flux1.dev工作流。

当今各种人工智能 AI 炙手可热，比如无欢不爱之前介绍过的 ChatGPT、秘塔写作猫等，我们能利用它们完成写作、问答、翻译、编程、分析等等各种生产力与办公相关的用途。众所周知现在的AI绘画可谓是热火朝天，前有国外的Midjourney，后有国内各大平台推出的无界AI、文心一言等，但是目前的这些线上的AI绘画都会有生成次数、时长等限制，有时候还得排队等待出图，所以免费开源的 Stable Diffusion 就是首选神器了。Stable Diffusion中文版 v4.9秋葉版。

生成的方法也非常简单，只需在页面输入描述，选择生成数量、风格和画面比例，可以选择生成竖版海报、短视频竖版或横版海报，设置完成后点击开始生成，就可以看到生成的AI效果图。在生成图片的过程中，非常简单。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

比如说，如果在关键词输入框输进“一个女孩在林中漫步”，按照我们日常的判断，这其实已经算是一个非常详尽的表述，有主谓宾，有人物有动作有地点，但对于生活在数字空间里的“AI画师”来说，这只能算是一个笼统描述，它能在十几秒的时间生成上百种计算结果，却没有一张符合人的预期。扬子晚报/紫牛新闻记者 孙庆云。在北京动画设计行业工作的老夏(化名)正在钻研AI绘画教程，自去年起，人工智能技术在绘画领域蔓延开来后，她就变得有些“焦虑”，渐渐地，“焦虑”变成了动力，她报了班，开始研究“AI绘画”的技巧。

Stable diffusion和Midjourney，选那个？两者都是时下主流的AI图像生成软件，在绘画、设计领域都备受欢迎，可以驾驭各种风格。Midjourney生成的不同风格作品Stable diffusion生成的不同风格作品。

无疑是今年来被职场人讨论得最火爆的话题，无论是ChatGPT对人类提问的对答如流，还是AI绘图工具强大如Midjourney，人们一边惊讶于人工智能的优秀表现，一边也在思考和担忧一个问题：人工智能（AI）技术已如此成熟，它会替代我们的工作吗？它将如何影响我们的工作？如果说机器人取代的是人的物理劳动，那么，以ChatGPT为代表的生成式人工智能则对人类的脑力劳动产生着巨大的挑战，尤其是重复的、知识密集型的工作，如校对、翻译等工作。

作为AI绘画的核心要素，模型直接决定着作品的风格与质量。面对众多模型类型和后缀格式，新手往往不知所措。本文将系统梳理Checkpoint、LoRA等各类模型的特点与应用场景，帮你彻底理清模型体系的脉络。无论你是刚接触SD的新手，还是想要深入理解模型原理的进阶用户，这份2025年最新整理的模型指南都将成为你的实用Stable diffusion的模型除了上述的分类之外，从用途上看，还分为官方模型、二次元模型（动漫）、真实系模型和2.5D模型四大类。4.1 官方模型。

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大家好我是极客菌！今天我们继续来分享一个外国人都眼馋的 SD 中文提示词插件。那我们废话不多说，直接开整。SD的插件安装，小伙伴们应该都会了吧，我这里再简单讲下哦，到「扩展」中的「可下载」中点击「加载扩展列表」，然后在「搜索」框中输入「oldsix」，出来的第一个就是，全名是「sd-webui-oldsix-prompt」，然后点击安装，重启 SD 就好了。重启以后可以看到 SD 的首页增加了一个「SixGod_K提示词」，这里说明一下哦，这个插件是由B站的一个大佬 SixGod_K。

说起节气海报，做运营设计的设计师都不陌生，在AI人工智能席卷设计界的今天，以什么形式和方法去打造58的节气海报，能让设计节气海报这件事，变得更加高效并且有AI能力的加持呢？UXD从很早就在思考和探索。2024年的春天开始立项，我们立志做一整年的节气开屏：全AI生成！全动态传达！既有品牌又有文化！设计初期，我们有过很多的创意思考，随着58品牌slogan的更新：始终为奋斗者加油！从这句话中我们获取到了一些创意灵感，我们这次聚焦口号的精神层面提炼出了四个思考维度：第一个维度是：动物精神专属。

1.为什么要本地部署因为没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时问快，不用排队，自由度高，插件丰富，功能众多，可以调试和个性化的地方也更多。如果说，会用各大在线的Al绘图平台来生成图像的话，算是Al绘画领域的小学生级别。那么，如果会使用本地化部署来运行A绘画的话，那就已经算得上是高中毕业，进入成年啦。

在各种设备上把 Stable Diffusion 搭建起来，玩起来的朋友除了好奇和兴趣外，大部分人应该都会开始思考一个问题：**我们可以用 AI 绘画来实现商业变现吗？**这次我们就来探讨一下这个问题，并给大家提供一条**最小成本商业变现路径**。

其实很多人用AI绘画，都“画”错了！AI绘画不是画画，而是让AI按照你的Prompt找演员来“拍照”。拍出各式各样的“画照”！如果你还傻傻地以为自己Prompt得不够不够精准！Prompt 写得过于简单，于是写了一百字的Prompt ，怎知AI绘画的效果实在无力吐槽。教你一条Prompt 白金公式，精准控图！小到眼睛，大到宇宙！并且告诉你有那些Prompt 是没有必要写的，有哪些Prompt写得详细！让你实现用最简洁的Prompt，绘出最满意的图！AI绘画不是绘画，而是“拍画”！

今天！今天是个特别的日子，在经过前两篇文章的理论知识学习之后，今天这一篇文章将会进行第一次实战操作，也就是模型的训练。当然这次先从最简单的一种微调手段开始学习，那就让我们废话少说开始今天的学习吧！文本反演训练文本反演这个东西第一反应听着会有些模式，但是换一个词：Embeddings这个就会熟悉很多。Embeddings是在出图过程中经常使用到的东西，正如上篇笔记中提到的，这是一种轻量且小巧的微调模型格式。这类文件的后缀一般会有个.pt或者.safetensor。

当夏至晨曦轻抚池塘，垂钓者的悠闲与水中生灵的欢腾交织成章，一幕幕夏日风情画缓缓展开，唤醒心底那份久违的宁静与欢愉。本文聚焦如何用 [SD WebUI]巧制夏至字体海报，实战案例解锁设计思路。文中品牌 IP 亮相，纯属友情客串，无任何商业意图。话不多说，直奔主题，满满的设计思路全部奉上，评论区已备好，期待你的独到见解！此设计思路不仅适配夏至造字海报，更适用日常创意。比如：电商国风海报要将主体融入场景，甚至 AI 跨界混搭，将现代街景融入古典油画，或是让动漫角色漫步于现实风景中——其适用性远超想象。

ProtoVisionXL大模型的核心是NightVision XL的定制版本，为了更好地创造出独特的视觉呈现，作者在该NightVision XL大模型上融入了多个精美的LORA。

相信很多人都有疑问，别人出的图为什么这么好看，我能识别出来它的 `prompt` 是什么嘛，自己拿来chao学zuo习ye嘛？我有一些上了”年纪“的包浆照片，我能把它搞高清嘛？完全可以，而且很简单。之前咱们主要是从0基础开始讲课程，没有讲解一些常用的小技巧功能，这一节咱们补上！绝对的好用