m0_71746299的博客

通过本节内容的学习，我们掌握了Stable Diffusion WebUI的便捷功能栏，让Stable Diffusion WebUI自动帮我们进行配置并生成图片，体验一键操作的便捷。这些功能将显著提升我们在AI绘画中的工作效率。

LoRA的全称是，可以理解为（SD)模型的一种插件，和，controlNet一样，都是在不修改SD模型的前提下，利用少量数据训练出一种画风/IP/人物，实现定制化需求，所需的训练资源比训练SD模要小很多，非常适合社区使用者和个人开发者。LoRA最初应用于NLP领域，用于微调GPT-3等模型（也就是ChatGPT的前生）。由于GPT参数量超过千亿，训练成本太高，因此LoRA采用了一个办法，仅训练低秩矩阵。

你是不是也有过这样的经历：看着那些美轮美奂的AI绘画作品，心里直痒痒，特别想自己也能创作出这样的作品？但是一想到要从零基础开始学习，心里就打起了退堂鼓。什么是sd？那些复杂的操作界面和看不懂的参数，就像一座座大山，让人望而却步。别担心，今天我就来给大家分享一份从sd零基础到精通的教程，让你轻松入门，开启AI绘画之旅。sd，也就是Stable Diffusion，它可是当下超火的AI绘画工具。就好比是一个拥有无限创意的魔法画笔，只要你掌握了它的使用方法，就能画出各种各样令人惊叹的画作。

嘿，宝子们！今天咱来唠唠那个超火的AI绘画工具——SD（Stable Diffusion）。你可能在网上瞅见过那些超酷炫、美炸天的AI画作，好多可能就是用SD搞出来的。这玩意儿就像是一个魔法画笔，只要你掌握了窍门，就能让它按照你的想法画出各种惊艳的图。我记得我第一次听说SD的时候，那是在一个周末的午后，我正搁家里刷手机呢。突然就看到有人分享用SD画出来的画，当时我就震惊了！心里寻思着：“这也太牛了吧！我是不是也能整出这么厉害的东西？”从那以后，我就一头扎进了研究SD的大坑里。

冰箱贴也能用AI一键生成啦，今天给大家分享一组依然很稳定的提示词，用来生成各种各样的文创冰箱贴，太丝滑啦～**翻译：**一枚色彩鲜艳、卡通风格的熊猫别针，上面写着“四川”字样，以白色为背景，正面描绘了重庆的城市景观，其中融入了六行诗图案元素，包括中国传统建筑、竹林、鲜花、瀑布、古老的木桥、樱花和巨大的弥勒佛像**翻译：**一枚色彩鲜艳、卡通风格的徽章，上面写着“北京”几个字，以六行诗图案呈现了中国北京的城市景观，包括紫禁城、鲜花、云彩，背景为白色，为正面图。

绘画提示词：卡通风格，可爱风格，细腻细节，老鼠，大大的耳朵，圆圆的眼睛，开心表情，活泼，花卉图案连衣裙，浅色调，橙色装饰，蓝色装饰，层次感裙摆，小小蝴蝶结，室内环境，柔和光线，温暖感觉。

首先，让我们明确什么是扩展插件。扩展插件是由非官方人员编写的程序，用于对Stable Diffusion进行功能的拓展，完成基础的Stable Diffusion所不能完成的功能。这得益于Stable Diffusion是一款开源软件，全球的高手都可以对Stable Diffusion进行代码上的拓展，使得Stable Diffusion功能无限强大。通过本节内容的学习，我们掌握了Stable Diffusion插件的下载、安装、更新、卸载以及备份和恢复的全过程。

教师运用「角色 + 场景 + 格式」的精确指令，比如「作为初中班主任，设计青春期亲子沟通家长会的 PPT（10 页），每页用比喻句作标题」，对输出的结果追加更细化的要求，比如「将第三个实验方案调整为农村学校可实施的简易版本」，结合具体的学情进行二次加工，比如「把 AI 生成的地理灾害案例替换成本地近三年真实的气象数据」，节省备课的时间，精准定位班级的学情，迅速验证新的教学方法，支持差异化教学，从而持续提升自身的教学水平。教师的成长与进步是教育质量提高的关键，DeepSeek 在这一方面也给予了强大的支持。

审美或许没有标准答案，但美的感知力终将在一次次选择中生长。DeepSeek的魔力，不在于替代人类创造，而是将重复的技法运算交给AI，把珍贵的创意决策留给你我——当你开始审视那些自动生成的琉璃晚霞与量子浪花，当你会主动调整参数让画面更贴近心中所想，这便是人与AI最美好的共生。工具再锋利，挥剑的依然是人。现在，何不用这份AI助力，开启你的第一次美学实验？（全套教程文末领取哈）

首先来介绍一下 SD 的模型类别，常见的被划分为 5 类：CheckPoint 模型，lora 模型，VAE 模型，Embedding 模型，Hypernetwork 模型。

*翻译：**中国水墨风格，哪吒与天龙的动态对峙，火足莲火的哪吒，双发髻，赤金甲胄，笑面带屑，手持发光锁.链，工笔鳞龙，太极眼喷墨云，人物能量波碰撞，下方海啸，负空间浮断锁链，泼墨风暴背景，红金玉绿对立配色，水墨出血效果、戏剧性透视、传统纹理上的3D照明。**翻译：**中国黑白水墨画，整体插画风格，哪吒，一个CGI图像，一个可爱的年轻亚洲男孩，黑发扎发髻，穿着红色和金色的衣服，系着腰带，红色丝带在这里飘扬有小有小有yred片。他的脚下着火，背景是冲天的火焰，我的脚下是翻滚的巨浪。话不多说，我们直接上干货。

DeepSeek最近这么火，让我也忍不住向它问出了这个问题：**普通人如何靠AI绘画一年赚到100万。当我们思路枯竭时，DeepSeek会一直给你支不同的招。当然一切的前提还得是你的技术过硬才行。

有一首老歌，叫《别怕我伤心》，歌里有一句：怀念你柔情似水的眼睛，是我天空最美丽的星星。我曾经以为见到了眼睛里有星星的女孩，后来才知道那是戴了美瞳。在使用stable diffsion绘画的时候，经常会遇到一种情况：画面里的角色，双眼无神。有时候使用了ADetailer插件，对脸进行了修复，结果千人一面，感觉没有特色。一位中国的创作者，制作了专门美化眼睛的LoRA，叫DetailedEyes_XL。后缀的意思也很清楚，这个LoRA仅适用于SDXL大模型。

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前 言SD3.5 可以说是 SD3 的升级版吧，SD3 自从 Flux 出来以后是彻底销声匿迹了，估计 Stability AI 也一直憋着气呢，以至于 SD3.5 发布的这么突然。但是，SD3.5 相对于 Flux 也没有产生太大的优势，官方介绍是在提示词遵循这一块要比 Flux 更好，出图的质量上还是 Flux 更优，也有博主说出图的美感上要比 Flux 强一些，这个我们待会对比来看看。测下来是 SD3.5 在风格化提示词上的表现比 Flux 更优秀。

我们复制 DeepSeek 返回的结果，在浏览器中打开 https://mermaid.live ，将复制的结果粘贴上去就能得到思维导图，然后点击下载 PNG 和 SVG 图片即可。我这里的卡片样式没有仔细打磨，如果你在小红书小绿书做图文赛道，可以花时间弄一套自己的提示词，直接让 DeepSeek 变成你的出图神器！如果你觉得生成的样式是你满意的样式，则复制整块内容，创建一个新文件，修改后缀名为 svg，再将内容贴进去就行了。

像素风设计一直是一股潮流，现在有了AI绘画工具Stable Diffusion，画像素画从来没有这么简单。今天我就教你如何用SD画出好看的像素画，无论是用来做头像还是设计素材甚至用来当做游戏动画资产都可以。**/**AI绘画的本质在提示词，不借助特定的模型只用基础模型，只要提示词写对了你也能获得想要的风格，因此我们需要知道哪些词语可以让AI明白并清楚地画出像素风格图画。现在给大家一些像素风例图（只用SD的基础XL模型生成）我们来看一下这些提示词有什么共同之处。

一、概述大家好，我们进入今天的学习。在今天学习之前，我们先提出三个问题。提示词重要吗？你知道怎么写好一个提示词吗？有哪些提示词增效方法？带着这三个问题我们来进入今天的学习，请相信，这一定是目前最详细的提示词教学。这个问题其实是毋庸置疑的，其实你能够来到这里看这篇文章，就已经说明你的内心也默认提示词的重要性了。不管是在 gpt 中还是在 AI 绘画领域，提示词都充当着我们与 AI 交流的一种媒介，不知道有没有小伙伴注意到，今年的招聘网站上多了一个 Propmt 工程师的职位，工资还很高，所以不必

AI绘画项目通常是指利用人工智能技术，根据用户输入的文本描述自动生成相应风格的图像作品。这项技术结合了深度学习、神经网络和自然语言处理等多个领域的前沿技术。下面我将根据你的要求，分别介绍Midjourney和Stable Diffusion（SD）这两款AI绘画软件，解释AI绘画的原理和流程，以及商业化的一些变现模式和案例。Midjourney是一款商业化的AI绘画软件，它允许用户通过简单的文本提示生成高质量的图像。用户可以描述他们想要的场景或对象，Midjourney会使用其AI模型来生成图像。

今天的主题为SD绘图中的。所谓，是指。它们在现实场景中适用场景很多，如等。

这期我们来继续聊聊——Stable Diffusion。这项技术属于开源项目，更新快，安装免费，玩法多，也是目前AIGC用到的主要技术。具体的安装步骤这里就不讲了，网上资源很多，大家自行搜索，今天主要讲讲它的基础玩法以及商业变现的一些思路。这个比较简单，就是在tex2img这个选项卡这里，输入正反提示词，设置参数，点击Generate按钮后就能得到图片，下图是Stable Diffusion的生图界面。这里重点提示一下如何通过某几个参数的设置得到画质清晰的图片。

继艺术二维码、 坤坤幻视图之后，sd又整出新活，新的视觉幻视图—圈圈圆圆圈圈温馨提示：近视的摘下眼镜观看效果更佳！万变不离其宗，本次用到的依然是controlnet中的qrcode_monster演示案例（仅供参考）：大模型：majicRealisticV7正面提示词：realistic,photos,universe,space,stars,mountains,clouds,trees,负面提示词：(worst quailty:2),(low quailty:2),(normal quailty:2),l

简单来说，SD是一个能根据你的文字描述，制作出漂亮图片的智能工具。它就像一个会读心的画师，你只要告诉它你脑中的画面，比如“阳光下的金色沙滩”，它就能立刻为你画出那幅图来。

我尝试了几个常用的大模型，发现使用和没使用VAE模型的区别并没有那么大。在使用某些模型时，有时候绘制的图片整体颜色比较灰，这个时候可以使用VAE模型对图片的颜色进行矫正。（3）VAE模型只是SD设计中的一个环节，使用VAE实现图片滤镜效果，有时候把图片给PS软件处理可能更方便，因此大家不要局限于工具本身，灵活使用工具快速绘图实现需求目标才是我们真正的目的。不同于LORA模型，VAE模型数量就少很多了，在C站搜索出来的VAE模型就只有11种。（1）VAE模型并不是在所有的大模型中都生效的。

在形状引导的物体修复中，需要生成的物体可以与给定的mask形状很好地对齐。为了实现这一点，作者引入第三个TaskPrompt，记为P_{shape}，训练时通过随机扩张对象分割掩码，并使用P_{shape}和P_{ctxt}之间的插值作为训练的任务提示，建立两种内绘图目标之间的权衡。如网络结构图所示，通过结合这些任务提示以及定制的训练策略，PowerPaint能够在各种修复任务中提供出色的性能，比如文本引导的物体修复、上下文感知的图像修复、物体移除和形状引导的物体修复。

对于小白来讲，网上各种版本的安装教程可谓是头都大了，各种问题、各种报错，还没部署好心态就崩了。今天就把所有的安装逻辑给大家梳理清楚，这样大家在部署的时候，什么环节遇到什么样的问题就会自己排查或者知道怎么自己去处理以及请教高手了！如果你想最简易化的部署，也可以翻我之前的教程，用别人封装好的包，一键部署。conda是一个开源的、跨平台的包和环境管理工具，它可以帮助你快速安装、运行和更新Python及其他语言的[软件包]及其依赖项，同时也可以让你在计算机中轻松地创建、保存、加载和切换不同的环境。

正如承诺的那样，StabilityAI在6月12日正式开源了[StableDiffusion3]（Medium版本）！不愧是AI生图领域的“开源英雄”。最近一段时间，正当所有人都在为OpenAI发布Sora狂欢时，StabilityAI更是推出了StableDiffusion3的技术报告。这两项技术不约而同都采用了DiffusionTransformer的架构设计。

SD学习绘图最开始的第一步是，这也是最基础的学习，今天我带大家先学习下文生图。

简单来说，是一个 AI绘画工具。现在比较流行的有Midjourney和这两个产品。Midjourney用法简单，但要付费！对新手来说搭建环境会有一丢丢麻烦，但它免费！免费！免费！而且有很多模型可以使用，非常灵活。

SD是。

在我们负责制作分镜图片的时候，经常会碰到的一个问题就是颜色不统一，或者说色调不统一的问题，对此我们就需要使用MJ的 –命令和 --cref 命令来分别对人物。那我们分别来看一下这两个命令具体怎么使用。

目前大家最多的疑问就是，怎样更精准的控制图片输出，然后又怎样让图片更富有艺术、创造性，自如呢？今天就给大家讲讲常用的七种控图（收）技巧，以及三种（放）技巧。首先，MJ的效果已经有目共睹了，但是它确实有一个基因缺陷，随机性太强了，好看是好看，但是又好像没有用，同一段描述词，效果也很不一样。同一段描述文字，图1和图2，结果如下：那到底有没有办法，按照自己的想法对其进行调整呢？/提取URL+命令大家都知道垫图的URL权重是非常高的，所以我们可以挑选一张较为中意的图，以此为基础对其二次生成。

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最近有同学问我，老师，你们搞AI绘画的，光教SD（）怎么行，MJ（Mid Journey）不教一下？毕竟也是AI绘画界的两大天王之一呢。我想了想，也是，小孩子才做选择，成年人就是：我全都要！这不，MJ教程他就来了吗？既然新手向，那就从头开始讲好了。首先，MJ和SD有什么不同呢？MJ是它是线上版，因此没有繁琐的下载和部署操作，直接打开网页就能用，非常方便。而且，MJ的图像似乎对比度更高，色彩更强烈，看起来也更酷炫。（MJ生成）但MJ的缺点也很明显，就是它需要上网能力，否则你会发现打不开网页。

Chatgpt的爆红，也让AI绘画再次走向高峰，尤其是Chatgpt结合MJ更是能直接出图，节省大量的绘画时间，那么如何用ChatGPT调教出MJ咒语能直接出图呢，今天是干货系列，直接上干货，用ChatGPT调教批量出mj咒语，出图。我：接下来我会发一个Midjourney的。