m0_71746299的博客

前几个月，推出了著名文生图模型 Stable Diffusion 的 Stability AI 公司曝出了核心团队集体离职的消息。一时间，AI 从业者们议论纷纷，不知道这究竟是团队出现了矛盾，还是这些员工觉得文生图模型做下去没有前途了。而近期，该核心团队重新组建的创业团队 Black Forest Labs（黑森林实验室）带着名为 FLUX.1 的文生图模型「复仇归来」。FLUX.1 受到了用户的广泛好评，让人们期盼更强开源文生图模型的热情得以延续。

niji 全称 nijijourney，是 midjourney 的合作方。nijijourney 是 midjourney 和Spellbrush合作的一款专门针对二次元的 AI 生成器，在此之前比较火的二次元 AI 生成器除了最近爆火的novelai，其实还有更早的waifu，而 Spellbrush 就是 waifu 背后的技术团队。nijijourney 是 midjourney 和 Spellbrush 合作的一款专门针对二次元的 AI 生成器，它拥有丰富的动漫知识。

***电脑系统：Windows10及以上/macOS Monterey (12.5)。显卡：RTX3060及以上。显存：8G及以上。内存：16G及以上。磁盘空间：500 SSD及以上。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

1、 首先进入LiblibAI官网进行注册和登录，官网链接如下：LiblibAI·哩布哩布AI-中国领先原创AI模型分享社区www.liblibai.com/2、 先讲一下傻瓜式一键最快出图的“抄作业”在线Stable Diffusion跑图教程：去主页面选择一个你喜欢的Checkpoint模型（即底模），比如我选择了我喜欢并常用的“majicMIX realistic 麦橘写实”的Checkpoint模型；点击进去，然后直接点击我喜欢的一张图片，跳转到图片详情页。在详情页里直接点击【在线生成】，然后在跳转

最近，随着DeepSeek的爆火，如何最大程度地发挥它的能力，成为大众最关心的问题，通过一些巧妙的指令组合，用户不仅能获得精准的答案，还能激发创意、规避风险，甚至体验到AI的幽默与哲思。无论是毒舌吐槽的幽默感，还是多重人格的全局视角，亦或是禅意代码的文化融合，这些功能都在重新定义人机协作的边界。：AI不仅回答“是什么”，还会主动提出“为什么”和“怎么办”，实现从问题诊断到解决方案的闭环。：基于角色标签库与知识图谱，AI能模拟真实人物的思维惯性，确保辩论的专业性与多样性。：通过假设性提问（如“如果……

教师运用「角色 + 场景 + 格式」的精确指令，比如「作为初中班主任，设计青春期亲子沟通家长会的 PPT（10 页），每页用比喻句作标题」，对输出的结果追加更细化的要求，比如「将第三个实验方案调整为农村学校可实施的简易版本」，结合具体的学情进行二次加工，比如「把 AI 生成的地理灾害案例替换成本地近三年真实的气象数据」，节省备课的时间，精准定位班级的学情，迅速验证新的教学方法，支持差异化教学，从而持续提升自身的教学水平。教师的成长与进步是教育质量提高的关键，DeepSeek 在这一方面也给予了强大的支持。

家好！让我们开始今天的学习吧！芜湖！起飞！今天学习的是高清修复和放大

经常有同学过来问，AI绘画入门要选什么工具，有没有免费的？今天这篇文章就来系统化解决大家的这个困惑。******▌主流的AI绘画工具有哪些？****目前用来AI绘画的主流工具主要有：****国外代表：****Midjourney、****Stable Diffushion、****DALL-E****国内代表：****liblibAI、****奇域AI、即梦AI**

DeepSeek最近这么火，让我也忍不住向它问出了这个问题：**普通人如何靠AI绘画一年赚到100万。当我们思路枯竭时，DeepSeek会一直给你支不同的招。当然一切的前提还得是你的技术过硬才行。

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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。我们在学习的时候，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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Stable Diffusion（SD）是一种文本到图像模型，能够在几秒钟内创建令人惊叹的艺术作品。它在速度和质量方面取得了突破，是AI艺术生成器的一大进步。它可以在消费级GPU上运行，这使其成为公众的绝佳选择。Stable Diffusion是Stability AI团队的杰出成果。发布于2022年8月10日的启动公告突显了他们在SD方面的进展。该项目的领导者是来自Runway的Patrick Esser和LMU慕尼黑机器视觉与学习研究小组的Robin Rombach。

前 言SD3.5 可以说是 SD3 的升级版吧，SD3 自从 Flux 出来以后是彻底销声匿迹了，估计 Stability AI 也一直憋着气呢，以至于 SD3.5 发布的这么突然。但是，SD3.5 相对于 Flux 也没有产生太大的优势，官方介绍是在提示词遵循这一块要比 Flux 更好，出图的质量上还是 Flux 更优，也有博主说出图的美感上要比 Flux 强一些，这个我们待会对比来看看。测下来是 SD3.5 在风格化提示词上的表现比 Flux 更优秀。

目前AIGC领域里最强的两款软件，Midjourney（MJ）和stable diffusion（SD）到底有什么区别？我们应该怎么选择呢？这是很多新手朋友经常问的问题，这篇文章对此问题专门进行解释说明。

我们复制 DeepSeek 返回的结果，在浏览器中打开 https://mermaid.live ，将复制的结果粘贴上去就能得到思维导图，然后点击下载 PNG 和 SVG 图片即可。我这里的卡片样式没有仔细打磨，如果你在小红书小绿书做图文赛道，可以花时间弄一套自己的提示词，直接让 DeepSeek 变成你的出图神器！如果你觉得生成的样式是你满意的样式，则复制整块内容，创建一个新文件，修改后缀名为 svg，再将内容贴进去就行了。

之前的文章介绍了提示词的基础用法和进阶用法，东西很多很复杂，那么非程序员相关行业的人员，对字符不敏感怎么办？没关系，今天我来介绍几款提示词插件，可以大大提升 Stable Diffusion 的使用效率。因为有很多人都是刚刚接触 Stable Diffusion ，咱们先来了解一下 Stable Diffusion 插件的安装方法。插件安装的本质其实是将网络上的大佬已经写好的工具，进行使用的过程。

像素风设计一直是一股潮流，现在有了AI绘画工具Stable Diffusion，画像素画从来没有这么简单。今天我就教你如何用SD画出好看的像素画，无论是用来做头像还是设计素材甚至用来当做游戏动画资产都可以。**/**AI绘画的本质在提示词，不借助特定的模型只用基础模型，只要提示词写对了你也能获得想要的风格，因此我们需要知道哪些词语可以让AI明白并清楚地画出像素风格图画。现在给大家一些像素风例图（只用SD的基础XL模型生成）我们来看一下这些提示词有什么共同之处。

水墨魅力水墨画是中国传统艺术的重要形式，以其独特的表现手法和深厚的文化底蕴而闻名。水墨画的魅力在于它所蕴含的“留白”艺术，简单的笔墨之间往往蕴藏着丰富的情感与哲理。水墨画通过黑白的对比与水的流动，展现出大自然的壮丽与诗意，给观者带来一种宁静而深邃的视觉享受。水墨画不仅是对自然景观的描绘，更是一种对情感和思想的表达。每一笔每一墨都承载着画家的情感与哲理，简单的色彩与线条却能传达出无尽的故事与意境。因此，水墨画壁纸在现代家居和数字设备中备受青睐，它不仅能美化空间，还能让人感受到传统文化的深厚与魅力。

还在为AI绘画的复杂提示词头疼吗？用ChatGPT写提示词总被“过时知识”坑？这两天测试了一下爆火的DeepSeek来辅助AI绘画创作，，小白上手超丝滑，秒变大神！或许你也用过ChatGPT 、豆包来获取创作的灵感和优化提示词，但ChatGPT 4.0的训练数据集截止日期为2023年12月，GPT-4o最新数据截至2023年10月，而像Midjourney这类工具早就更新了N个版本，所以我们在使用ChatGPT辅助我们创作的时候，就需要按照 midjourney 的范式来生成提示词。

今天和大家分享另外一个基于SD1.5的真人大模型：Photo style 小红书纯欲风格自拍 CNvtuberMix。

在展馆设计领域，创新与创意一直是推动行业发展的核心动力。近年来，随着人工智能技术的快速发展，Stable Diffusion（以下简称SD）作为一种先进的图像生成模型，正在以其大胆创造和出色的设计能力，为展馆设计带来革命性的变革。↑ 原图，以下效果图以此图为基础生成SD以其独特的算法和强大的学习能力，在展馆设计领域展现出了惊人的创造力。设计师们可以借助SD，通过输入关键词或简单的草图，就能快速生成一系列高质量、多样化的设计方案。不仅大大提高了设计效率，更能够激发设计师的灵感，产生更多前所未有的创意构思。

提示词通常是在文生图和图生图的时候会使用到，提示词由多个描述性词汇组成，由逗号隔开，结尾不需要加分隔符（注：一般都是英文词汇和英文逗号）。提示词分为正向提示词（positive prompt）和反向提示词（negative prompt），用来告诉AI我们想要生成什么和不想生成什么。SD提示词支持多种类型的表达方式，包括英语单词、短语，自然语言，颜文字、emoji表情我们固定种子点为4182552405，使用MajicMixRealistic_V7模型，对比英语单词、颜文字、emoji表情看下效果：

在 AI 驱动的图像生成领域，对文本提示的精确性和相关性进行响应是最重要的追求之一.本文介绍了 GPTDrawer，这是一个创新的流程，利用基于 GPT 的模型的生成能力来增强视觉合成过程.该方法采用了一种新颖的算法，通过关键词提取、语义分析和图像-文本一致性评估来迭代优化输入提示.通过将 ChatGPT 用于自然语言处理和 Stable Diffusion 用于图像生成，GPTDrawer 生成的图像批次会经过连续的优化循环，直到达到语义对齐的阈值.

哈喽，各位朋友大家好。在我们学习AI绘画时间SD的使用是一个绕不开的点。相信很多初学AI绘画的朋友们在看到提示词里面的括号、下划线等等可能都是一头雾水，今天我们就来跟大家讲讲提示词里的一些小奥秘。①中括号[]当我们给提示词加上[]，例如[1 girl]。此时的[]的作用是0.9倍权重，加上[]提示词的比重会变小，降低重要性。如果加上2个[]，例如[[1 girl]]，就等于为这个提示词加上了0.9X0.9=0.81倍的权重。②小括号()当我们给提示词加上()，例如(1 girl)。

运行在 WSL 中的 Docker 容器中ControlNet 中文翻译为控制网络，早起 Stable Diffusion 采用的扩散模型，出图随机性强，只能自娱自乐，ControlNet 的出现让图片的生成，有了一些可控性，ControlNet 通过特定的输入，让 Stable Diffusion 按照我们的要求定向的进行扩散。ControlNet 说简单点，就是你可以给 AI 一些“规则”，比如让它根据某些线条、结构或者骨架去画图。

提示词技术的发展，正在改变我们与 AI 互动的方式。掌握提示词的写作技巧，就像学会了一门新的语言，能够让我们更好地利用 AI 提升工作效率和生活品质。希望这篇文章能帮助你理解提示词的重要性，并在实践中不断提升使用技巧。

哈喽朋友们，大家有没有在刷朋友圈时见过那些让人眼前一亮的AI生成图片？是不是羡慕得不行，也想自己弄一张？别急，今天我就带你揭开AI绘画的神秘面纱，让你分分钟成为朋友圈的艺术大咖！想画出满意的图片，关键在于如何构建提示词（Prompt）。一个好的提示词，就像给AI画家发出的精确指令，决定了最终作品的表现。记住哦，构建提示词时，别忽略那些看似小却影响整体传达效果的细节。这可是AI绘画的精髓。让我们以豆包为例一个例子来看看，如何从简单提示词逐步优化，最终生成一幅精美的AI画作。

通过一段时间的实际使用，我们深刻感受到Stable Diffusion在景观设计中的潜力。它不仅帮助我们。

随着人工智能技术的发展，未来AI一定会在设计行业中发挥更重要的作用。展馆设计的AI团队目前正在积极探索AI的更多可能，发掘AI的智能性、高效性，从而更好地为设计服务。↑↑↑ 某项目现场实拍照片]（以下简称SD），在现场实拍图的基础上快速生成高质量的效果图。**这不仅为设计师提供新的创作思路和概念参考，还能在项目展示和客户沟通中发挥重要作用。↑↑↑ SD根据现场图片生成的效果图：传统的效果图制作需要耗费大量时间和精力，而AI可以在几分钟内生成质量尚可的效果图。

一、概述大家好，我们进入今天的学习。在今天学习之前，我们先提出三个问题。提示词重要吗？你知道怎么写好一个提示词吗？有哪些提示词增效方法？带着这三个问题我们来进入今天的学习，请相信，这一定是目前最详细的提示词教学。这个问题其实是毋庸置疑的，其实你能够来到这里看这篇文章，就已经说明你的内心也默认提示词的重要性了。不管是在 gpt 中还是在 AI 绘画领域，提示词都充当着我们与 AI 交流的一种媒介，不知道有没有小伙伴注意到，今年的招聘网站上多了一个 Propmt 工程师的职位，工资还很高，所以不必

Stable Diffusion 作为一款强大的 AI 图像生成模型，具有诸多显著特点。首先，它开源免费，这意味着任何人都可以自由使用和修改，为艺术创作、设计等领域的从业者和爱好者提供了极大的便利。用户无需支付费用，就能享受到高质量的图像生成服务，极大地降低了创作成本。在控制力方面，Stable Diffusion 表现出色。它支持更加详细的 Prompt 设计，用户可以输入更长的文本描述，如人物特征、动作、环境等信息，从而实现对生成图像的精细控制。

今天的主题为SD绘图中的。所谓，是指。它们在现实场景中适用场景很多，如等。

这期我们来继续聊聊——Stable Diffusion。这项技术属于开源项目，更新快，安装免费，玩法多，也是目前AIGC用到的主要技术。具体的安装步骤这里就不讲了，网上资源很多，大家自行搜索，今天主要讲讲它的基础玩法以及商业变现的一些思路。这个比较简单，就是在tex2img这个选项卡这里，输入正反提示词，设置参数，点击Generate按钮后就能得到图片，下图是Stable Diffusion的生图界面。这里重点提示一下如何通过某几个参数的设置得到画质清晰的图片。

继艺术二维码、 坤坤幻视图之后，sd又整出新活，新的视觉幻视图—圈圈圆圆圈圈温馨提示：近视的摘下眼镜观看效果更佳！万变不离其宗，本次用到的依然是controlnet中的qrcode_monster演示案例（仅供参考）：大模型：majicRealisticV7正面提示词：realistic,photos,universe,space,stars,mountains,clouds,trees,负面提示词：(worst quailty:2),(low quailty:2),(normal quailty:2),l

例如，如果您的提示词包含多种颜色，如“white shirt, green tie, red shoes, blue hair, yellow eyes, pink skirt”，并且您希望这些颜色在生成的图像中更准确地反映，您可以在“Target tokens”中输入white, green, red, blue, yellow, pink，然后运行生成。cutoff插件的主要功能是帮助用户分隔提示词，减少不同元素之间的相互影响，特别是在涉及多种颜色和细节时，避免颜色和细节的“污染”。

简单来说，SD是一个能根据你的文字描述，制作出漂亮图片的智能工具。它就像一个会读心的画师，你只要告诉它你脑中的画面，比如“阳光下的金色沙滩”，它就能立刻为你画出那幅图来。

除了上述的线稿转3d场景之外，我们日常的平面IP卡通人物也可以通过stable diffuson秒变3d人物，在实现过程上述的案例有所不同，因为我们需要更加精准的按照我们的平面插画进行3d人物的制作，当然我们更期望最终的3d形象与我们的平面效果完全吻合，因此这里我们不再使用文生图模式，而是采用图生图模式来进行更精准的控制。前4个英文单词是调用的embeddings文件名称，解剖结构差，低质量，文本错误，多余的数字，缺少的数字，jpeg伪影，签名，水印，用户名，模糊，被裁剪的。