探索AIGC知识图谱：学习指引

2024这一年国内就催生了上百个大模型，百模大战。

好多人跟作者一样，以前做大数据和应用软件开发的，今年都不得不开始学习大模型相关知识，每天接触到的大量的AI相关信息，人很容易就变得焦虑，技术发展太迅速，有点跟不上的感觉，不学习呢，可能会在AI时代被淘汰了。

大模型技术可以分为两种，底层大模型的开发，这个要求领域比较专业的知识，基本上就是大厂和部分专业团队在做，和作者一样的大部分普通人很难进入。

另一种大模型应用开发，通过底层强大的能力满足千行百业不同的需求，这个领域更具创新，充满机会。我整理了适合大模型应用开发的学习路线图，供大家参考。

编程语言和工具

学习Python，因为它是AI领域的主流语言，对于有其他编程语言基础的同学来说，应该难度不大。推荐学习基础 https://www.w3schools.cn/python/

编程工具IDE，微软的VS Code或者PyCharm都可以。VS Code更轻量，强大的插件生态系统，自主性非常强，基本上可以打造出符合自己独特个性的IDE，适合动手能力强，喜欢自己折腾的人，毕竟实在找不到合适的插件，还能自己手搓一个。PyCharm更适合初学者，专业功能强大，能把人照顾得很好，都帮你想到，有些高级功能要收费版才有，但个人使用的话社区版足够了。

基础理论知识

数学知识，线性代数：矩阵运算、向量空间、特征向量和特征值。概率论与统计：概率分布、期望、方差、协方差、大数定律和中心极限定理。微积分：偏导数、积分、梯度等。最优化理论：损失函数、梯度下降法和其他优化算法。

除非你现在是大学生，不然不建议从头开始学习，成年人最缺的就是大块的空闲时间。只在需要的时候在回头去学习即可，比如说用到向量数据库，不理解向量计算如何实现语义搜索，那再补上相应的章节就好。

算法，基础算法和数据结构是编写高效、可靠和可维护代码的基础，而且往往是最有乐趣的地方。

推荐 https://www.hello-algo.com/，讲解通俗易懂，还有动图示例，众多大佬推荐。

到leetcode的中文站刷刷题目 https://leetcode.cn/

大模型知识

1.OpenAI的GPT系列，最早引爆AI应用的就是他们家的网站应用产品ChatGPT。

2.谷歌的Google-Bard，声量不如OpenAI，但毕竟是谷歌的，AI应用一直是走在最前列的，还是持续关注。

3.国内的大模型也一直在进步，毕竟对比国外风险小一些，也期待他们在中文领域能有更好的表现，百度-文心，阿里-通义，科大讯飞-星火等。

4.开源的大模型，LLaMa系列，ChatGLM等，以及一些垂直领域的模型。

AI模型社区，AI开源创业公司的新物种——Hugging Face https://huggingface.co/，国内的也有阿里的魔搭，经常逛逛社区，看看有哪些新的开源。

资源

由于AIGC刚刚爆火，网上相关内容的文章博客五花八门、良莠不齐。要么杂乱、零散、碎片化，看着看着就衔接不上了，要么内容质量太浅，学不到干货。

这里分享给大家一份Adobe大神整理的《AIGC全家桶学习笔记》，相信大家会对AIGC有着更深入、更系统的理解。

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AIGC所有方向的学习路线思维导图

这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去，那么我的使命也就完成了：

AIGC工具库

AIGC工具库是一个利用人工智能技术来生成应用程序的代码和内容的工具集合，通过使用AIGC工具库，能更加快速，准确的辅助我们学习AIGC

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精品AIGC学习书籍手册

书籍阅读永不过时，阅读AIGC经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验，结合自身案例融会贯通。

AI绘画视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，科学有趣才能更方便的学习下去。