m0_71745258的博客

掌握AI能力，还不够，AI出来的东西你不可能直接用，还是得经过人类的审核，好的才能通过，所以业务审美很重要。（1）掌握AI工具和提问技巧。比如我现在用AI来做课程开发、做我的盖洛普教练、策划方案、做我的翻译、做文章配图、写标题、写文案、润色文章、甚至在做我的个人成长教练，这些我都不需要专业分工了，有了GPT，再加上学习能力，我都能搞定。所以，我隐约感觉到，专业壁垒和分工逻辑将会逐渐瓦解，个人将能以更低成本、更高效率完成更广泛的工作，也就说一个人能够点的技能点，从最高10个，到了最高100个，甚至可能更多。

还在为平面线稿缺乏张力而苦恼？当静态线条遇上 **Stable Diffusion**，一场震撼的**视觉革命**就此展开！无需复杂建模软件，也不必耗费大量时间精力，只需简单几步，就能让单薄的线稿瞬间突破二维束缚，化身层次分明、细节拉满的立体佳作。无论是插画师想赋予作品电影级视效，还是游戏开发者追求快速概念原型，这份实战秘籍都将成为你创作路上的 “**开挂神器**”。现在，就跟随我们的脚步，一同解锁 Stable Diffusion **线稿立体化**的无限可能，让创意在三维空间中尽情绽放！

Stable Diffusion 3 开源后，不少小伙伴都想第一时间体验它强大的图像生成能力。和许多人一样，我在尝试本地安装 ComfyUI 部署 SD3 时屡屡碰壁。既然暂时无法实现本地部署，不如先在线体验！经过多方查找，我整理出一批免费在线使用 SD3 的宝藏网站，无论是想快速验证创意，还是过把 AI 绘图瘾都超方便。这就把这些资源分享给大家，让我们一起轻松玩转 SD3！

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

而 Stable Diffusion 作为数字时尚领域的 “变革者”，凭借强大的 AI 算法，彻底打破了这些桎梏。无论你是时尚设计师、电商从业者，还是热衷创意穿搭的爱好者，只需通过简单的操作，就能快速为模特换上风格各异的服装。本内容将深度拆解 Stable Diffusion 在模特服装替换中的应用技巧，带你解锁高效、低成本的数字时尚创作新方式。

大家好！！！在摄影与领域，人物写真背景图像融合一直是技术难点。传统方法往往难以实现自然且富有艺术感的融合效果。然而，随着深度学习技术的发展，蒙版重绘与CN局部重绘技术为我们提供了全新的思路。本文将带你深入剖析这两种技术的实战应用，探索如何将人物与背景完美融合，实现令人惊叹的艺术效果。今天实战介绍。在实际写真场景中，涉及切换人物背景图并融合。我们这里使用与实现背景图的融合。

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Lora无需训练，仅需一张图像即可实现风格转换。它不仅支持从多张图像中提取多种特征，还具备强大的扩展功能，能够集成动态提示矩阵、ControlNet等技术。这就是IP-Adapter的独特之处，它代表了一种创新的“垫图”技术，使您的AI生成内容（AIGC）之旅变得更加高效而轻松。“垫图”神器展示大家对“垫图”这个词儿应该不陌生吧？以前，当我们想要创造一幅心目中的画面，却又难以用prompt精确描述时，最直接的方法就是找一张类似的图片，然后启动img2img流程，一气呵成！

最近身边同学频频向我求助，他们满心期待尝试 AI 绘画，却被电脑配置牢牢困住。低端显卡无法满足运行需求，而高配置电脑高昂的价格又让他们望而却步，只能无奈叹息。看着他们渴望又失落的眼神，一句 "救救孩子吧，好想体验 AI 绘画" 道出了多少囊中羞涩的遗憾。

如果要问到当下设计师的落地AI神器，那一定非莫属？！随着人工智能技术的飞速发展，我们的生活也在发生着翻天覆地的变化。在这其中，AI绘画尤其引人注目。各种AI软件的出现与更新，很多相关设计行业都受到了一定程度的冲击，然而在感受冲击的同时，我们更要学会合理利用AI。0****1AI绘画的创造力与无限可能AI绘画是一种由人工智能系统生成的艺术作品，它们在短短几年内就席卷了全球艺术界，使我们对艺术的理解和定义有了全新的认识。**它的优点在于它的创造力和无限可能性。

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

大家好，在时尚界和娱乐产业中，换装过程往往既耗时又成本高昂。然而，随着的发展，OOTDiffusion插件的出现为换装带来了革命性的改变。本文将为您介绍OOTDiffusion插件的功能和优势，让您体验一键式换装的奇迹。通过OOTDiffusion，用户可以上传自己的照片或选择系统提供的模特照片，然后选择想要试穿的服装款式，OOTDiffusion会自动将服装合成到模特身上，并根据模特的身材和姿态进行自适应调整，以达到最真实的试穿效果。

如果说机器人取代的是人的物理劳动，那么，以ChatGPT为代表的生成式人工智能则对人类的脑力劳动产生着巨大的挑战，尤其是重复的、知识密集型的工作，如校对、翻译等工作。世界经济论坛2023年9月发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》重点研究了人工智能大型语言模型对就业的潜在影响。白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁。

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Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。

生成的方法也非常简单，只需在页面输入描述，选择生成数量、风格和画面比例，可以选择生成竖版海报、短视频竖版或横版海报，设置完成后点击开始生成，就可以看到生成的AI效果图。在生成图片的过程中，非常简单。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

当今各种人工智能 AI 炙手可热，比如无欢不爱之前介绍过的 ChatGPT、秘塔写作猫等，我们能利用它们完成写作、问答、翻译、编程、分析等等各种生产力与办公相关的用途。众所周知现在的AI绘画可谓是热火朝天，前有国外的Midjourney，后有国内各大平台推出的无界AI、文心一言等，但是目前的这些线上的AI绘画都会有生成次数、时长等限制，有时候还得排队等待出图，所以免费开源的 Stable Diffusion 就是首选神器了。Stable Diffusion中文版 v4.9秋葉版。

在数字化时代的浪潮中，艺术与科技的融合正以前所未有的速度重塑着我们的创意世界。室内设计，这一曾几何时更多依赖于设计师手绘草图与空间想象的领域，如今正被（AI）的浪潮深刻影响着。AI绘画技术，作为这一融合趋势的璀璨明珠，正逐步成为室内设计师手中不可或缺的创意加速器与灵感催化剂。接下来就分享我们在实际项目中应用技术的经验和心得，探讨如何充分利用AI绘画的潜力，提升设计效率和质量。学习AI如何在室内设计方向的应用和流程。首先我们来学习用文生图生成室内设计，我这边使用的大模型是这个室内设计通用模型。

从制作复杂的设计到可视化突破性的建筑创新，建筑领域一直与技术紧密交织。随着我们深入数字时代，建筑师和设计师利用尖端人工智能 (AI) 工具的力量来革新他们的工艺也就不足为奇了。但是，随着市场上 AI 工具的大量出现，哪些工具真正脱颖而出？本综合指南旨在引导建筑师和设计师穿越 AI 工具的迷宫，重点介绍 14 大显著改变建筑实践的工具。让我们深入了解一下。

AI建筑设计就是使用AI绘图工具（）只通过简单的提示词或者一个手绘草稿，就能无中生有堪比现实照片的效果图方案。对我们建筑师来说，前期可以几分钟内出十几种不同风格的方案供甲方选择，中期可以通过局部调整继续深化细节，后期甚至可以直接生成效果图。我们建筑师的工作效率至少能提高几十倍。因为Midjourney现阶段无法使用，今天我就结合别墅方案设计，给大家介绍如何用Stable Diffusion这款AI制图软件辅助我们建筑师设计。

还在为Stable Diffusion难以精准复刻参考图风格而苦恼？ControlNet的Reference功能将彻底解决这一痛点！本文深度解析这项"黑科技"的底层原理，手把手教你实现99%的风格还原度，无论是大师画作、摄影色调还是特定IP风格，都能精准迁移。我们将通过商业案例实测，展示如何用Reference功能完成：游戏角色设计统一、电商产品图风格化、艺术创作灵感延伸等高阶应用。文末提供开箱即用的参数模板和风格库资源，助你快速掌握这项改变行业规则的技术！

在AI技术爆发的2024年，普通人也能抓住时代红利，打造可持续的"睡后收入"！本手册精选30个经过验证的AI副业项目，涵盖写作、设计、电商、编程等多个领域，每个案例都可直接复制落地。无论你是上班族、学生还是自由职业者，都能找到适合自己的变现路径。现在就开始，让AI为你24小时赚钱！下面的30个AI变现案例，每一个都可以作为一个副业去做。AI时代已经来了，抓紧学习AI知识，拥抱未来。

其实很多人用AI绘画，都“画”错了！AI绘画不是画画，而是让AI按照你的Prompt找演员来“拍照”。拍出各式各样的“画照”！如果你还傻傻地以为自己Prompt得不够不够精准！Prompt 写得过于简单，于是写了一百字的Prompt ，怎知AI绘画的效果实在无力吐槽。教你一条Prompt 白金公式，精准控图！小到眼睛，大到宇宙！并且告诉你有那些Prompt 是没有必要写的，有哪些Prompt写得详细！让你实现用最简洁的Prompt，绘出最满意的图！AI绘画不是绘画，而是“拍画”！

之前腾讯云设计中心分享了一篇用 Stable Diffusion WebUI 完成 B 端图标设计的教程，方法是搜寻多张 B 端图标素材，然后自己训练一个模型，这样只要输入关键词就能生成风格统一且质量极高的图标素材。腾讯云设计中心用自训练模型生成的 B 端图标这种方式比在 3D 软件中设计制作素材要快很多，可以用有效提升设计工作效率。

AI的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。对于各行各业的工作者而言，适应这种变化，提升自身技能以应对新的挑战是至关重要的。同时，我们也需要关注到，AI的发展也可能带来的社会问题，如数据隐私、技术公平等。在享受技术带来的便利的同时，我们也需要对这些潜在问题进行深入的思考和探讨。在这个充满变革的时代，让我们一起拥抱AI的发展，共同探索未来的可能性！AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。

如果你是真正有耐心想花功夫学一门技术去改变现状，我可以把这套AI教程无偿分享给你，包含了。

不管是Midjourney、StableDiffusion还是一些其他AI工具，随着他们版本的不断更新，它们的功能也越来越丰富。这也导致很多设计师越发焦虑，觉得自己这个功能还没学会怎么就出了另外一个功能了。其实我们没必要焦虑，学习工具的主要目的就是为了把自己想做的东西实现出来，能够在工作中使项目落地。在这个案例中我们也没有使用较为新颖的功能，主要就是Stable Diffusion放大和重绘功能，这两功能在StableDiffusion也算是比较基础的。

那么，接下来我们就要学习怎么使用Stable Diffusion 中最重要的各类模型了。因为，相比于Midjourney，Stable Diffusion。相比于Midjourney靠开发人员开发的少数模型，。（当然你可以通过训练自己的专有模型而专门用于某一用途，这也将成为你作为AI绘画者的最重要的核心竞争力之一）因此，学会使用各类模型对于学习使用Stable Diffusion非常重要。

C站上有一款大模型下载量已经过了100万了，而且展示的图片也看起来很普通的。为什么这个下载量会远超其他模型。下载量居然是恐怖的100万+。先看截图你们就知道了我们平时很熟悉的麦橘都是屈居第二，看截图之前也没接触过这个排名第一的大模型，先看看它给出的演示图片。这么一天，这个大模型其实表现一般般嘛，没有想象中的那么惊艳，亲自测试一下，模仿下它的提示词 写了如下提示词反向提示词图片分辨率512x768 迭代步数 30出图如下。

注：csdn对图片有审核，审核还很奇葩，线稿都能违规，为保证完整的阅读体验建议移步至阅读最近AI绘画实现了真人照片级绘画水准，导致AI绘画大火，公司也让我研究研究，借此机会正好了解一下深度学习在AIGC(AI Generated Content)----人工智能自动内容生成领域的应用。

最近两天，可以说《黑神话：悟空》真的是太火了。（文末也可获取）*触发词：aiyouxiketang下面是作者推荐的提示词：a man in armor with a beard and a beard（一个穿着盔甲，留着胡子的男人）a man in a costume holding a ball（一个穿着戏服的人正在举行舞会）the elder in the elder gamex（长者游戏中的长者）a man with a beard and a beard（一个长着胡子和胡子的男人）

图片线稿转绘也可以使用图生图的方式来实现。我们先看一下使用图生图方式实现图片转线稿的效果图。**一. *图片转线稿*的制作方法****【第一步】****这里我们使用美图秀秀制作一张纯白色背景的底图。在图生图功能菜单中上传这张白色底图。*【第二步】：**大模型的选择**这里推荐使用：majicMIX realistic 麦橘写实 V7。模型下载地址（文末网盘地址也可获取）*【第三步】：**提示词的编写**

畅想一下“只要戴上耳机和目镜，找到一个终端，就可以通过连接进入计算机模拟的另一个三维世界，每个人都可以在这个真实世界平行的虚拟世界中拥有自己的分身。”——Nealstephenson在《雪崩》中如是写道。随着Diffusion（扩散算法）的异军突起，AIGC（AI GenerateContent）让曾经在脑海里的想象快速地成为具体的画面，每个人拥有自己的数字分身还是只存在电影或者小说里的桥段吗？虚拟偶像AYAYI、虚拟品牌代言人“花西子”、美妆数字达人柳叶熙、新华社AI合成主播-

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不管是Midjourney、StableDiffusion还是一些其他AI工具，随着他们版本的不断更新，它们的功能也越来越丰富。这也导致很多设计师越发焦虑，觉得自己这个功能还没学会怎么就出了另外一个功能了。其实我们没必要焦虑，学习工具的主要目的就是为了把自己想做的东西实现出来，能够在工作中使项目落地。在这个案例中我们也没有使用较为新颖的功能，主要就是Stable Diffusion放大和重绘功能，这两功能在StableDiffusion也算是比较基础的。

接下来，小编将以图文的方式，快速引领大家初步了解什么是AIGC？在数字化和人工智能迅猛发展的今天，AIGC——人工智能生成内容，正逐渐成为瞩目的焦点。它为创意性工作打开了全新的大门，尤其在文本和视觉内容创作方面表现卓越。本文旨在为初学者提供一个关于AIGC的浅显易懂的入门指南，包括其原理、未来发展趋势和实际应用等方面。AIGC是一项结合了人工智能和大数据技术的创新内容生成工具。它能够帮助用户以更快速、更高效的方式完成各类任务，如写作、翻译和设计等。

ControlNet是一种强大的SD webui插件，它通过神经网络模型来实现对生成图像的精确控制。当然，它本身的应用远不止与此，ControlNet 在许多领域中都具有广泛的应用，包括艺术创作、图像修复、虚拟场景生成等等。在传统的图像生成任务中，我们通常使用提示词（prompt）来引导模型生成特定类型的图像。通过输入适当的提示词，我们可以约束模型生成与提示词相关的图像内容。然而，只使用提示词来引导模型生成图片仍然太过随机，而ControlNet则刚好提供了一种更精确的限制图像生成范围的方法。

StableDiffusion的我认为最强的大模型。这期来盘点一下我心目中最有意思的LoRA模型。LoRA模型就属于百花齐放了，因为他精致小巧的特性，有无数的LoRA都能达到不错的效果。其中特定人物的LoRA模型最多。

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