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通过使用性能测试工具，如jmeter、loadrunner、locust等，模拟用户正常、异常、峰值等情况下，系统性能的各个指标的值，是否满足要求。5、稳定性测试：在最优并发数的情况，持续数小时的时间，一般是8～24h的，性能指标正常。4、压力测试：超过峰值的加压，找到性能指标拐点，找到最大的并发数。3、负载测试：不断的加压，查看性能指标数，找到最优的并发数。1、用户并发数：同一时间同时操作的用户数。2、基准测试：未加压的性能指标。CPU、内存、磁盘、网络。3、响应时间，小于1s。1、性能测试：指标测试。

保证测试数据的准确性和稳定性是软件测试质量的核心基础，直接影响测试结果的可信度和测试效率。这需要从等全流程进行系统化管控。

选择客户端性能采集方式时，需结合监控目标（是业务指标、系统资源还是用户体验？）、应用类型（原生 APP/Web/H5？）、成本预算（开发成本、接入复杂度？）综合判断。实际场景中，往往会组合多种方式（如 “埋点 + APM + 网络抓包”），实现 “业务指标 - 全链路流程 - 网络瓶颈” 的全方位覆盖。

一、响应时间二、并发用户数三、吞吐量四、资源利用率五、错误率六、TPS（Transactions Per Second）七、QPS（Queries Per Second）

一、客户端 APP 稳定性建设（一）需求分析与设计阶段明确稳定性需求： 与产品、运营等相关团队深入沟通，了解 APP 的业务场景、目标用户群体以及使用习惯等信息。例如，对于一款金融交易 APP，用户在进行交易操作时，APP 必须保持高度稳定，任何闪失都可能导致用户财产损失；而对于一款社交娱乐 APP，虽然对稳定性要求也高，但可能更侧重于在高并发聊天、分享等场景下的稳定运行。 根据这些信息，确定 APP 在不同场景下的稳定性要求，如可接受的崩溃次数、响应时间范围等，为后续开发和测试提供明确的目

性能测试是利用性能测试工具，通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能各项指标是否满足生产性能要求的过程。