利用openpyxl把多个sheet表合并成一个sheet表

本文介绍了如何利用Python的openpyxl库将多个工作表合并到一个新的工作表中。首先加载xlsx文件,获取所有sheet,然后创建新的sheet添加表头,遍历每个sheet的数据并写入新表,最后保存合并后的文件。文章鼓励读者尝试更多openpyxl的功能,如删除多余sheet、创建新文件或冻结行列。

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        本章介绍openpyxl 的应用——把多个sheet表合并成一个sheet表。这里我们有一个各班成绩的随机生成的假数据,目的是把这5个sheet表合并成一个。

        直接上代码:

import openpyxl
file = openpyxl.load_workbook(r"D:\临时\python试验\openpyxl\把多个sheet表合并成一个sheet表.xlsx")
sheets = file.worksheets       # 获取文件中的所有sheet表

new_sheet = file.create_sheet('各班合并后')       # 在文件中新建一个表,用于存放合并后的数据
new_sheet.append(['班级','姓名','语文','数学','英语','综合科'])      # 先把表头加上

for sheet in sheets:
    for row in sheet.iter_rows(2,sheet.max_row,1,sheet.max_column): # 从第二行开始,不包括表头
        row_list = [i.value for i in row]
        new_sheet.append(row_list)

file.save(r"D:\临时\python试验\openpyxl\各班合并后.xlsx")

        要自己理解每一步的意思,不然表格变动一下就不知道怎么做了。

        第3行代码的顺

可以使用 `pandas` 库来合并两个 Excel 文件,并保留样式。具体步骤如下: 1. 导入 `pandas` 库和 `openpyxl` 库。 ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook ``` 2. 读取两个 Excel 文件,并将每个文件的每个 sheet 格读取为一个 `pandas` 的 `DataFrame` 对象。 ```python file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx') file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx') df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0]) # 读取第一个文件的第一个 sheet 格 df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0]) # 读取第二个文件的第一个 sheet 格 ``` 3. 创建一个新的 Excel 文件,并将两个 `DataFrame` 对象写入该文件中的两个 sheet 格中。 ```python writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl') # 将第一个 DataFrame 对象写入第一个 sheet 格中,并保留样式 book = load_workbook('merged_file.xlsx') writer.book = book df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1'] # 将第二个 DataFrame 对象写入第二个 sheet 格中,并保留样式 df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2'] writer.save() ``` 完整代码如下: ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx') file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx') df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0]) df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0]) writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl') book = load_workbook('merged_file.xlsx') writer.book = book df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1'] df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2'] writer.save() ``` 注意:上述代码中,`file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 是要合并的两个 Excel 文件,`merged_file.xlsx` 是合并后生的新文件。如果要合并更多的 Excel 文件,只需要将读取和写入的步骤扩展即可。
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