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确定了我们可以将判断库存和检验一人一单业务抽取出来之后，我们在想一下 还能不能优化，这个时候我们会发现，这两个操作还是在数据库进行的，那么mysql的并发本身也是不高的，现在我们就要通过另一个性能更好的数据库进行实现，就是。首先我们要思考怎么对业务进行拆分，可以想象一个我们去饭店点餐，会有前台接待，询问订单，之后将小票传给后厨去做饭，这样就会快很多，也可以接待更多的客人。如果有下单资格就可以将用户id，优惠券id，和订单id存入一个阻塞队列里面，之后异步进行写入数据库操作。

queryWithMutex可以解决缓存击穿，采用了逻辑删除的形式，采用开辟新线程去执行更新，执行期间可以读到旧值并返回给用户，实用性强，但是占用额外的内存，一致性较差，具体根据业务逻辑选择使用哪种方法。queryWithLogicalExpire可以解决缓存击穿，采用的是互斥锁的形式，与数据库一致性较强，每次都能够拿到最新的数据，但是更新数据需要用户等待。依次需要提供的参数为：缓存的key值，查找方法的参数，实体类，调用查找的方法，过期时间，过期时间单位。CacheClient类中封装了三个方法。

突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。使用互斥锁的形式解决缓存击穿。给缓存业务添加降级限流策略。是指在同一时段大量的缓存。线程需要等待，性能受影响。线程无需等待，性能较好。集群提高服务的可用性。

是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。用户请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，不断发起这样的请求，给数据库带来巨大压力。优点：内存占用较少，没有多余。缓存穿透产生的原因是什么？缓存穿透的解决方案有哪些？优点：实现简单，维护方便。采用缓存空值解决缓存穿透。做好数据的基础格式校验。可能造成短期的不一致。的复杂度，避免被猜测。

超时剔除（TTL，Time To Live）：在向Redis存储数据时，可以为每个键设置一个过期时间。内存淘汰（Eviction）策略：Redis在内存不足时，会根据预设的策略选择一些键进行淘汰，释放内存空间。主动更新：当你在操作数据库时，同时对Redis进行操作，以保持数据的一致性。一定要先操作数据库，再删除缓存，如果先删除缓存，再操作数据库在多线程的情况下，会导致缓存拿到数据库旧的数据。更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多（不建议采用）删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存。

缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cachekæʃ），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。 缓存的作用？ 降低后端负载 提高读写效率，降低响应时间 缓存的成本？ 数据一致性成本（多了一份缓存中的数据） 代码维护成本（代码复杂度上升） 运维成本（会有缓存雪崩等一系列问题）

最常用的八种结构类型，其中GEO是存放的经纬度地理坐标，BitMap和HyperLog都是按位存储的结构。比如添加一个key为name，值为jack 就输入下面的命令。key一般都是String类型的，但是value种类多种多样。键值型，value支持多种不同的数据结构，功能丰富。低延迟，速快（基于内存，IO多路复用，良好的编码）查询所有以n开头的 KEYS n*同样可以查找一个或者多个key。单线程，每个命令具备原子性。支持主从集群、分片集群。

与关系型数据库不同，NoSQL数据库通常以文档、键值对、列族或图形等非结构化的方式存储数据。关系型数据库以表格的形式存储数据，表格由行和列组成。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。各种数据库之间的查询语法都是SQL语句,统一使用SQL语法。比如redis就是典型的非结构化数据库，它是一种键值型数据库。数据与数据之间是有关系的，表之间是可以通过外键连接起来的。表的结构在创建的时候就指定好的，包括数据类型也是确定的。，比如下面的这些数据库之间做查询都是不一样的。