Spark中在关闭资源时stop和close的区别

在 Spark 中，虽然stop 和 close 都是用于关闭资源的方法，但是它们面向的资源不同。

1. stop 方法通常用于关闭 SparkContext，以释放与 Spark 相关的所有资源，如 DAGScheduler、Executor、BlockManager 等。一旦停止 SparkContext，将无法再使用该 SparkContext。

2. close 方法通常用于关闭一些需要手动关闭的资源，例如 JDBC 连接、Hadoop FileSystem 等。这些资源在使用完毕后需要显式地关闭，否则可能导致资源泄漏和性能问题。close 方法通常不会影响 SparkContext 和其他与 Spark 相关的资源。

因此，如果要关闭 Spark 相关的所有资源，应该使用 stop 方法；如果要关闭特定的资源，应该使用 close 方法。