AI之智能编程工具Trae

目录

一、前言背景

二、工具介绍以及配置方法

1. 工具介绍

2. 配置方法

2.1 安装Trae

2.2 基础配置 

3. Trae实战体验



一、前言背景

“人人都是程序员时代”即将来临,国外的Cursor广受好评,那什么是国内开发者的革命性工具?

二、工具介绍以及配置方法

1. 工具介绍

Trae是字节跳动专为开发者打造的AI集成开发环境(IDE),定位为“中文版Cursor+Copilot Pro合体”。集成了Claude3.5与GPT-4o等主流AI模型,提供AI问答、智能代码生成、智能代码补全,多模态输入等功能。支持界面全中文化,为中文开发者提供了高效的开发体验,免费使用!!!

三大核心优势

  1. 免费无限量调用Claude 3.5和GPT-4o:无需每月20美金订阅费,直接白嫖顶配模型;
  2. 中文开发者友好:从界面到代码生成逻辑,全面适配中文语境,告别中英文切换的“精神分裂”;
  3. 全栈开发一键生成:上传设计图→生成前端代码→自动构建后端逻辑→实时预览调试,堪称“代码版流水线

2. 配置方法

2.1 安装Trae

点击进入官网,根据自己的电脑系统下载安装包,例如 Trae-Setup-x64.exe

 双击下载的exe文件,按照指引进行安装,过程很简单,这里就不再赘述。安装完成后启动 Trae,开始配置。

2.2 基础配置 

按照指引依次进行界面风格选择、语言设置、Trae指令安装(一直点击就行),最后AI功能需要账户登录 

 这里注意若是国内网络环境使用GitHub授权登录会提示以下错误

 使用科学上网即可,登录成功后可以看到已接入的模型为Claude、DeepSeek、GPT等

 

3. Trae实战体验

尝试使用AI编程开发一款工具。该程序主要使用python语言进行开发,下载并安装python环境不再赘述。

为了便于区分,首先在电脑新建一个文件夹后,点击Trae的【打开文件夹】,之后AI自动生成的文件全部保存在此。

切换到Trae-Builder模式,使用Claude-3.7-Sonnet模型开始输入指示

模型需要排队,中途还出现1次崩溃,但大体上是挺快的,根据我的要求,自动分析软件设计并编码(连README.md都有!不得不感慨的细致~),所有生成的文件都会有颜色标记并提示用户审查,整体界面非常舒服~

 通过查看设计思路,笔者又进行了需求补充,Trae也比较快的对已生成的代码进行全面更新并检查。最后告诉Trae“给我打包成exe”,很快生成了打包指令以及说明书。笔者按照指令打包成exe后一直提示某些依赖包缺失,目前还没有看到最后的成果,鉴于时间原因,下次再进行更新该笔记了!

 

### 字节跳动 AI 编程工具介绍 字节跳动推出了名为 TraeAI编程辅助工具[^3]。该工具旨在为开发者提供强大的编码支持,特别是在代码编写效率提升方面表现突出。 #### 功能特性 - **多语言支持**:尽管具体细节未完全公开,基于当前市场上的同类产品推测,Trae 可能会覆盖主流编程语言的支持。 - **智能化功能**:包括但不限于自动补全、代码生成功能以及智能提示等高级特性。这些功能能够显著减少手动输入的工作量并提高开发速度。 - **集成能力**:考虑到其他类似产品的设计模式,预计 Trae 将具备良好的IDE兼容性,允许用户将其无缝嵌入到现有的工作流当中去使用。 #### 使用方法概述 虽然官方文档可能还在完善之中,但从现有信息来看,安装和配置过程应当相对简单: 1. 下载并安装最新版本的应用程序; 2. 启动应用程序后按照向导完成初始设置; 3. 开始利用其中的各项服务来增强日常编程体验; 对于希望进一步探索如何充分利用此工具潜力的开发者来说,建议密切关注官方发布的更新公告和技术博客文章获取更多指导信息。 ```python # 假设这是Python环境下调用Trae API的一个例子 import trae_api def get_code_suggestions(prompt): response = trae_api.generate_code(prompt=prompt) return response['suggested_code'] prompt_text = "定义一个函数用于计算两个数之和" print(get_code_suggestions(prompt_text)) ```
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