python 随机函数random详解

Python 的 random 模块提供了一系列用于生成随机数的函数。这些函数可以用于生成随机整数、浮点数、选择随机元素等。以下是对 random 模块中常用函数的详细解释：

导入 random 模块：    import random 

random常用函数:

1.random.random()：返回 0 与 1 之间的随机浮点数 N

import random
print(random.random())

>>0.4504418186287992   # 随机生成

2.random.uniform(a, b)

生成一个范围在 [a, b] 之间的随机浮点数。

print(random.uniform(50,100))

>> 70.54773148564546    # 50 - 100 之间的随机浮点数

3.random.randint(a, b)

生成一个范围在 [a, b] 之间的随机整数，包括两端点。

  范围： a<=N<=b

#需要注意的是，a 和 b 的取值必须为整数，并且a 的值一定要小于 b 的值

print(random.randint(2，50))     # 生成一个随机整数N，范围是2<=N<=50
>>23

print(random.randint(20，10))    # 报错！！！a必须大于b

4.random.randrange(start, stop, step)

生成一个范围在 [start, stop) 之间、步长为 step 的随机整数。

如果 step 未指定，默认为 1。

print(random.randrange(1, 10, 2))   # 生成 1, 3, 5, 7, 9 中的一个
>> 3

5.random.choice(seq)

从非空序列 seq 中返回一个随机数。   seq 可以是列表、元组、字符串等。

str = random.choice("学习 python")    #从这几个字符串中返回一个随机数
print(str)
>> 习    # 随机返回

print(random.choice(['apple', 'banana', 'cherry'])) 
>> banana

6.random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1, p=None)

从给定的序列 population 中进行有放回的随机抽样。这个函数允许你指定每个元素被选中的概率（通过 weights 或 p 参数），并可以一次抽取多个样本（通过 k 参数）。。

print(random.choices(['apple', 'banana', 'cherry'], weights=[1, 3, 2], k=3))
>>['apple', 'cherry', 'banana']


参数：
population：一个序列（如列表、元组或字符串），从中进行抽样。
weights（可选）：一个与 population 中元素相对应的序列，指定每个元素被选中的相对权重。权重可以是整数或浮点数。如果未提供，则假定所有元素的权重相等。
cum_weights（可选）：一个累积权重序列，其中每个元素是到当前位置为止的权重总和。如果提供了 cum_weights，则不能使用 weights 或 p。
k（可选）：要抽取的样本数量。默认为 1。
p（可选）：一个序列，直接指定每个元素被选中的概率。概率之和应为 1（或接近 1），且每个概率应为非负数。如果提供了 p，则不能使用 weights 或 cum_weights

​​​​​​​7.random.sample(population, k)

从非空序列 population 中随机选择 k 个不重复的元素。

print(random.sample(['apple', 'banana', 'cherry', 'date'], 2))  
  # 从序列里随机选取两个不重复的元素
>>['banana', 'date']

举例： ### 随机生成数字字母的六位数

ran = ''
s = 'QWERTYUIOPLKJHGFDSAZXCVBNMqwertyuioplkjhgfdsazxcvbnm1234567890'

# 方式一：
for i in range (6):
   index = random.randint(0,len(s)-1)    //len()统计长度   随机生成0-总长度的数字作为索引
   ran += s[index]      //借助索引找到对应的字符赋值给ran,每循环一次加在后面，最终生成六位数
print(ran) 
    
# 方式二：
for i in range (6):
    str = random.choice(s)    //.choice(s):直接从 s中返回一个随机数
    ran += str
print(ran)

random注意事项:

• random 模块生成的随机数是基于伪随机数生成算法的，因此它们并不是真正的随机。
• 使用 random.seed() 可以确保每次运行程序时生成的随机数序列相同，这在调试和测试时非常有用。

通过了解和使用这些函数，你可以生成各种需要的随机数或进行随机选择。