金字塔流匹配视频生成模型Pyramid-Flow分享

Pyramid-Flow是一个由北京大学、快手科技和北京邮电大学的研究人员联合开发的视频生成模型。

Pyramid-Flow的核心是其创新的金字塔流匹配算法，该算法能够将视频生成过程分解成多个不同分辨率的阶段，每个阶段都负责从低分辨率向高分辨率逐渐细化图像。

Pyramid-Flow的另一个关键特性是它的自回归框架，框架下视频中的每一帧都是基于前一帧或历史帧的信息预测而来的，从而保证了动作的一致性和流畅性。

Pyramid-Flow模型支持端到端优化，采用单一的统一扩散变换器（DiT）进行训练，这样简化了实现，并允许整个系统在一个统一的框架内被优化。

Pyramid-Flow不仅可以用于娱乐和社交媒体，让用户生成有趣的内容分享给朋友，同样适用于电影电视制作、游戏开发以及广告营销等领域。

github项目地址：https://github.com/jy0205/Pyramid-Flow。

一、环境安装

1、python环境

建议安装python版本在3.10以上。

2、pip库安装

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3、模型下载：

git lfs install

git clone https://huggingface.co/rain1011/pyramid-flow-sd3

二、功能测试

1、运行测试：

（1）python代码调用测试