在实际开发中，批量插入是提高数据处理效率的常用手段。MyBatis-Plus 作为 MyBatis 的增强工具，提供了多种方式来实现批量插入。然而，默认的
saveBatch方法在底层实际上是逐条插入，性能上并不理想。本文将详细介绍如何通过 MyBatis-Plus 实现真正高效的批量插入，包括手动拼接 SQL、使用IService接口以及自定义insertBatchSomeColumn方法，并提供性能优化建议。
文章目录
一、通过 XML 手动拼接 SQL 实现批量插入
优势
- 高效：一次性执行批量插入，减少数据库交互次数。
- 灵活：可以根据需要选择性插入部分字段，减少不必要的数据传输。
缺点
- 维护成本高：每个表都需要手动编写对应的 XML SQL。
- 不支持自动生成主键：如果表中有自增主键，需额外处理。
实现步骤
-
编写 Mapper XML 文件
以
history_summary表为例，编写批量插入的 XML：<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO history_summary (key_id, business_no, status, customer_id, instruction_id, customer_business_no, dept_id, ...) VALUES <foreach collection="list" item="item" separator=","> (#{item.keyId}, #{item.businessNo}, #{item.status}, #{item.customerId}, #{item.instructionId}, #{item.customerBusinessNo}, #{item.deptId},...) </foreach> </insert> -
在 Mapper 接口中定义批量插入方法
public interface historySummaryMapper extends BaseMapper<historySummary> { @Insert({ "<script>", "INSERT INTO history_summary ", "(key_id, business_no, status, customer_id, instruction_id, customer_business_no, dept_id, ...)", "VALUES ", "<foreach collection='list' item='item' index='index' separator=','>", "(#{item.keyId}, #{item.businessNo}, #{item.status}, #{item.customerId}, #{item.instructionId}, #{item.customerBusinessNo}, #{item.deptId}), ...", "</foreach>", "</script>" }) int insertBatch(@Param("list") List<historySummary> list); } -
在 Service 层调用批量插入方法
@Service public class historySummaryServiceImpl extends ServiceImpl<historySummaryMapper, historySummary> implements IhistorySummaryService { @Autowired private historySummaryMapper mapper; @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public boolean batchInsert(List<historySummary> list) { int result = mapper.insertBatch(list); return result > 0; } } -
使用示例
@RestController @RequestMapping("/api/business") public class BusinessController { @Autowired private IhistorySummaryService service; @PostMapping("/batchInsert") public ResponseEntity<String> batchInsert(@RequestBody List<historySummary> list) { boolean success = service.batchInsert(list); if (success) { return ResponseEntity.ok("批量插入成功"); } else { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("批量插入失败"); } } }
看到这里应该头皮发麻了吧。这也是我为什么想分享这篇文章的原因！！！
涉及到多字段批量插入，还是推荐下面的方法。
二、使用 MyBatis-Plus IService 接口的 saveBatch 方法
MyBatis-Plus 提供的 saveBatch 方法简化了批量插入的操作，但其底层实际上是逐条插入，因此在处理大量数据时性能不佳。
优势
- 简便易用：无需手动编写 SQL，直接调用接口方法即可。
- 自动事务管理：内置事务支持，确保数据一致性。
缺点
- 性能有限：底层逐条插入，面对大数据量时效率较低。
- 批量大小受限：默认批量大小可能不适用于所有场景，需要手动调整。
提升性能的方法
-
配置数据库连接参数
在数据库的连接 URL 中添加
rewriteBatchedStatements=true，启用批量重写功能，提升批量插入性能。spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?rewriteBatchedStatements=true -
调整批量大小
在调用
saveBatch方法时，合理设置批量大小（如 1000 条一批），以平衡性能和资源消耗。@Transactional(rollbackFor = {Exception.class}) public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) { String sqlStatement = this.getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE); return this.executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> { sqlSession.insert(sqlStatement, entity); }); }
三、insertBatchSomeColumn 方法实现批量插入
为了实现真正高效的批量插入，可以使用 insertBatchSomeColumn 方法，实现一次性批量插入。
优势
- 高效：一次性执行批量插入，减少数据库交互次数。
- 灵活：可选择性插入部分字段，优化数据传输。(通过实体类属性)
实现步骤
1. 自定义SQL注入器实现DefaultSqlInjector，添加InsertBatchSomeColumn方法
public class MySqlInjector extends DefaultSqlInjector {
@Override
public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass, TableInfo tableInfo) {
List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass, tableInfo);
methodList.add(new InsertBatchSomeColumn(i -> i.getFieldFill() != FieldFill.UPDATE));
return methodList;
}
}
2. 将MySqlInjector注入到Bean中
@Configuration
public class MyBatisConfig {
@Bean
public MySqlInjector sqlInjector() {
return new MySqlInjector();
}
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
//添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
3. 继承Mybatis-plus的BaseMapper，添加插入方法
public interface MyBaseMapper<T> extends BaseMapper<T> {
int insertBatchSomeColumn(Collection<T> entityList);
}
@Mapper
public interface WorkingBusinessHistoryMapper extends MyBaseMapper<BusinessHistory> {
}
注意事项
- 批量大小：根据数据库和应用的性能，合理设置批量插入的大小，避免单次插入过多数据导致内存溢出或数据库压力过大。
- 事务管理：确保批量操作在事务中执行，以保证数据的一致性和完整性。
- 错误处理：在批量操作中，如果某条记录插入失败，需要有相应的机制进行回滚或记录失败信息。
四、性能优化建议
为了进一步提升批量插入的性能，可以采取以下优化措施：
1. 开启批量重写功能
在数据库的连接 URL 中添加 rewriteBatchedStatements=true，以优化批量插入的性能。
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?rewriteBatchedStatements=true
2. 合理设置批量大小
根据具体业务场景和数据库性能，调整批量大小（如 1000 条一批），避免单次插入过多数据。
int batchSize = 1000;
for (int i = 0; i < list.size(); i += batchSize) {
List<historySummary> batchList = list.subList(i, Math.min(i + batchSize, list.size()));
mapper.insertBatchSomeColumn(batchList);
}
3. 使用事务管理
确保批量操作在事务中执行，避免部分插入成功导致数据不一致。
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public boolean batchInsert(List<historySummary> list) {
int result = mapper.insertBatchSomeColumn(list);
return result > 0;
}
4. 索引优化
对插入频繁的表，合理设计索引，避免过多不必要的索引影响插入性能。尽量减少在批量插入时的索引数量，插入完成后再创建必要的索引。
5. 禁用自动提交
在批量插入过程中，禁用自动提交，减少事务提交的次数，提高性能。
jdbcTemplate.execute((ConnectionCallback<Void>) connection -> {
connection.setAutoCommit(false);
// 执行批量插入操作
connection.commit();
return null;
});
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