文章指出人工智能领域的高薪岗位不断增多，但人才短缺。尽管入门门槛看似高，但其实许多初中级职位并不复杂。重点在于理解数学基础、人工神经网络、机器学习和深度学习的核心概念，并通过Python等工具进行实践学习。提供了一份全面的Python学习资料，帮助初学者规划学习路径。
说起现在搞什么最挣钱，10 人里 11 个都要回答人工智能！
早在几年前，华为就开出百万年薪招聘 AI 专家，当是很多人认为噱头大于实际价值。但如果今天还有谁质疑人工智能的前景，那显然已经和时代脱轨了~
数据挖掘、图像算法、NLP、人工智能产品经理、自动驾驶算法研发者……各种高薪的 AI 岗位层出不穷，屡次登上行业平均薪资榜首，妥妥的用实力代言。
阿里集团的调研数据显示，预计到2022年，人工智能国内外相关从业人数有望达到 500 万！
而 AI 相关的岗位自然也是越来越多，看看这些大厂的 JD 你就更有感知了：
然而，在前景明朗、国家明确推动人工智能发展的背景下，AI 整体从业人数，还是远跟不上行业人才缺口……
说白了，大家都觉得人工智能太难了！踮起脚尖也够不到！
很多开发工程师和职场人都认为人工智能很难、很复杂，我想说这可大错特错了！说实话，人工智能方向的上限确实高，可很多初中级岗位，与其他行业并没有什么区别。
人工智能涉及的技术听着高大上，但在对人工智能系统，有一个相对系统的认知后，你会发现其包含的主要是以下几个部分：
- 人工智能必备的数学基础分为哪几块？
- 如何理解人工网络神经系统的前世今生？
- 机器学习、深度学习的本质究竟是什么？
- 人工智能的典型应用场景有哪些？
零基础入门人工智能并不困难，但对于大多数新手来说，如何建立对人工智能技术的底层认知，该从什么方向入手学习是关键所在。
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