Python可变数据类型和不可变数据类型在内存分配策略上的一些差异

目录

一、不可变数据类型

二、可变数据类型

三、两种数据类型在内存空间分配上的差异

---

一、不可变数据类型

不可变类型的数据在创建后其内容不能改变。如果尝试修改它们，会生成一个新的对象，而原来的对象保持不变。常见的不可变类型包括：

1. 整数（int）

2. 浮点数（float）

3. 字符串（str）

4. 元组（tuple）

5. 布尔值（bool）（实际上是int的子类，True和False分别对应1和0）

6. frozenset（不可变的集合）

二、可变数据类型

可变类型的数据在创建后其内容可以被修改。常见的可变类型包括：

1. 列表（list）

2. 字典（dict）

3. 集合（set）

三、两种数据类型在内存空间分配上的差异

• 当两个变量数据类型相同且都是不可变数据类型时，若他们内容相同，内存管理器会为它们分配同一片内存空间。

a = 66
b = 66
print(id(a) == int(id(b))) #整数是不可变数据类型，输出True，表示它们指向同一个内存地址

c = "helloworld"
d = "helloworld"
print(id(c) == id(d)) #字符串是不可变数据类型，输出True，表示它们指向同一个内存地址

e = (1, 2, 3, 4, 5)
f = (1, 2, 3, 4, 5)
print(id(e) == id(f)) #元组是不可变数据类型，输出True，表示它们指向同一个内存地址

不可变数据类型的数据内容不会发生变化，两个相同的数据无论进行什么操作内容都会一直相同，所以内存管理器会为它们分配相同的内存空间。

• 当两个变量数据类型相同且都是可变数据类型时，若他们内容相同，内存管理器会为它们分配不同的内存空间。

 a = [1, 2, 3, 4, 5]
 b = [1, 2, 3, 4, 5]
 print(id(a) == id(b))  #列表是可变数据类型，输出False，表示它们指向不同的内存地址
 ​
 c = {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"}
 d = {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"}
 print(id(c) == id(d))  #字典是可变数据类型，输出False，表示它们指向不同的内存地址
 ​
 e = {1, 2, 3}
 f = {1, 2, 3}
 print(id(c) == id(d))  #集合是可变数据类型，输出False，表示它们指向不同的内存地址

因为可变数据类型的数据内容可能会发生变化，两个相等的数据进行某些操作后内容可能变的不同，所以内存管理器会为它们分配不同的内存空间。