python学生系统

题目：为学生登陆系统新增搜索功能

笔记:

一．容器

1.列表

增删改查：

增append（尾部），insert（插入），extend（扩）

删remove(根据元素)，pop（根据序号），clear（清空列表）

改ls[4]=500

查print（ls），print（ls[-3]）负数

深浅拷贝

浅拷贝：列表中的每一个元素本质上 是数据所在的内存地址 而非数据本身

所以浅拷贝拷贝出来的新数组每一个元素也是原数组内存地址

深拷贝：从头到尾完整将整个数组复制一份

切片技术：切片就是将序列(list,str,tuple)中指定的子序列提取出来

2、元组

元组(tuple)使用小括号创建

元组是一种特殊的列表，他是一旦复制就不可以变化的列

元组是number（int、float）、bool、str、None之后有一个不可变数据类型

元组不支持元素的修改

index 查询某元素的序号

count 统计某元素的出现次数

元组也是支持切片的

print(tp[-1:-4:-1])

"修改"元组:修改的只是元组中的可变数据

二、函数

值传递:传参数的时候，实参将自己 副本 传递到函数中参与运算

引用传递:传参数的时候，实参将自己传递到函数中参与运算

值传递：所有的不可变数据类型都是值传递(number（int,float）,str，bool,tuple)

1、匿名函数

lambda函数

语法结构：lambda:参数1,参数2....参数n:一行代码

整个lambda函数只能有一行代码

自动返回代码的运行结果

lambda函数一般会直接作为实参传递其他函数

map函数，他会将传入的序列中的每一个元素 通过一个lambda函数进行修改

filter函数,他会根据lambda函数过滤条件对序列进行筛选

sort函数，根据lambda函数进行排序

2、函数参数

函数的语法结构

def 函数名([参数1,参数2....参数n]):

     函数的代码片段

     [return 值]

def add(a, b):  # a,b叫做形式参数

return a + b  # return关键字 不仅仅会返回运算结果 同时他还会立即结束函数

result = add(10, 20)  # 10,20 叫做实际参数

print(result)

可变参数:可以0~n个实际参数，会将实际参数打包成元组交给函数运算

在函数 可变参数就是一个元组

def add(*args, a, b, c):  # 此时a,b,c出现在可变参数之后，他们不再是位置参数而是 命名参数

命名参数：就是必须指名道姓传参的参数,他一般出现在*args之后或者 * 之后

避免参数过多时，出现传参错误的情况，同时也可以提升代码清晰度，一眼就能知道那个实参传给了哪个形参

关键字参数

关键字参数的自由度非常高，参数的名称可以在传入实参是临时赋予

3、递归函数

递归函数：自己调用自己的函数就叫递归函数，递归本质分治思想，它的思路通常跟我们正常思维不一样

递归必须具备两个条件

1.自己调用自己

2.要有终止递归的条件

4、局部变量和全局变量

内聚性：内聚性越高表示代码对外界以来越低，耦合性越低，内聚性的代码一定程度上会消耗更多的系统资源。所以使用高内聚还是高耦合的代码取决于，你开发的系统他的追求是高性能，易于开发

function()

全局变量可以在程序的任意位置使用

也因为全局变量作用域太大，如果某个脚本，错误的修改了该全局变量，可能会导致程序的问题。

# print(name)

局部变量只能在函数中使用，出了函数无法使用

当我们要使用的数据，就在函数范围内有意义，我们应该使用局部变量。

局部变量可以提升代码的内聚性

如果要在函数中"修改"全局变量，需要使用global对全局变量进行声明